正交试验设计.ppt

1、正交试验设置修订、张金伟说，正交试验设置修订方法简称正交设置修订，是试验设置修订的重要组成部分，该方法由日本田口玄一于1949年创立。 正交试验设定修正方法从全面试验中选取一部分代表性的点进行试验，这些代表性的点具有均匀和整齐的特征.正交试验设定修正是一部分因子设定修正的主要方法，具有高效率. 反应时间(b )采用碱量(c )，试制了这些试验范围： A:80-90B:90-150分钟C:5-7的试验目的是明确因子a、b、c对转化率有什么影响、哪个是主要的试验方案。 另外，在此，对于因子a，在试验范围内选择3个等级的因子b和c也取3个等级： A:Al80、A285、A3=90B:Bl90分、B2

2、120分、B3=150分C:Cl5、C26%、C37%当然正交该三因子三级的条件测试通常采用()三因子的所有级别的组合，即AlBlC1、A1BlC2、A1B2C1、A3B3C3，有进行33=27次测试的方法。 图示的是图1的立方体的27个节点。 这种试验法叫全面试验法。 全面实验比较明确地分析了各因素与指标的关系。 但是，实验次数太多了。 特别是因子的数量多的话，每个因子的水平数也多。 考试量惊人地大。 选择6个因子，每个因子取5个水平时，要想进行全面测试就需要5615625次测试，实际上是不能实现的。 应用正交实验法，只需25次实验即可。 从某种意义上说，这25次实验表现了15625次实验。

3、 ()简单比较法使一个要素变化而固定其他要素，首先将b、c固定在Bl、Cl，使a变化： A1B1C1 A2 A3(好的结果)如果结果A3最好，则将a固定在A3、c或Cl，使b变化： b1a3c因此，最佳的工艺条件是a3b 该方法一般也有一定的效果，但缺点很多。 首先，该方法的选点代表性差，用上述方法进行试验，试验点完全分布在一个角，在大范围内没有选点。 因此，这样的测试方法不是全面的，所选择的工艺条件A3B2C2未必是27个的组合中最好的。 其次，用这种方法比较条件的好坏时，带来单一的测试数据，进行数值上简单的比较，但由于测试数据中必定含有误差成分，单一数据的简单比较无法消除误差的干扰，结论必

4、然不稳定。 被实验者在长期的工作中总结了一系列的方法，制作了所谓的正交表。 根据正交表安排试验，可以使试验点的分布均匀，同时减少试验次数。 在上面的例子中，对应于a有Al、A2、A3这三个平面，对应于b、c也分别有3个平面，合计有9个平面。 这九个平面上的试验点都要一样多。 也就是说，必须同样看待各因子的各级别。 具体来说，每个平面有3行、3列，各行、各列上的点要求同样多。 这样，进行如图2所示的设定修正，用表示测试点。 可以看出，九个平面的每一个正好有三个点，每个平面的每一列有一个点，只有一个点，合并有九个点。 这种试验方案，试验点分布均匀，试验次数也少。 为了叙述方便，2正交表用l表表示正

5、交表，经常使用L8(27 )、L9(34 )、L16(45 )、L8(424 )、L12(211 )等。此符号中每个数字的含义是： L8(27)7以此表列的数目(最大可配置的因子数) 2为因子的等级数8此表行的数目(测试次数) L18(237 )按照7列为3等级的1列为2等级的L18(237 )的数字教导的顺序点击。 正交表具有(1)各列的各数字出现相同次数这两个性质。 (2)由任意2列组成的各规则数对于出现次数也同样多。 所以称为正交表。 例如在L9(34 )中(参照表1 )，各列的l、2、3各出现3次。 在任何2列，例如第3、4列，构成的秩序数从上到下都有9种，没有重复也没有泄漏。 其他任何2列组成的秩序数也分别出现了这9种。 这反映了试验点分布的均匀性。 由此分别得出结论，温度越高转化率越好，90为最好，但可以进一步探索温度更好的情况。 反应时间为120分钟，转化率最高。 以碱量计，6转化率最高。 所以最佳水平是A3B2C2。 多元回归的正交设定修正是以最小二乘法为核心，配合正交试验的正交性来设定修正试验。 多元回归正交设定修正也具有精度高的特