经济动力学专题：经济动力学学科介绍.ppt

1、康康，为什么要研究复杂的适应系统和经济物理学？复杂适应系统及经济物理研究进展的核心问题及研究目标基于复杂网络结构的金融物理模型的研究新方向，天马行空官方博客；QQ:1318241189；QQ组：175569632，复杂系统的主要特征，由许多基本单元组成，开放，庞大的系统。非均匀：时间不可逆转，空间分布的非均匀性和不对称，出现Pattern牙齿。相互作用或单位之间的结合是非线性现象，如非线性chaos。Complexity是否发生在edge of chaos上？整体不等于各部分的总和。1 12、emergence自适应Hopfield网络参数自适应、混沌控制和同步的参数自适应方法、金融物理模型的

2、代理之间的相互协作“完成自适应系统”结构对应于“网络：节点单元、代理、神经元链接”交互。为什么要研究复杂的适应系统和经济物理学？持续经济风气的影响和日益明显的经济波动的全球化趋势已经把预测和控制大金融风险作为各国政府及金融机构严重关注的问题。将物理方法应用于各种金融价钱统计分析和复杂经济系统的动态模拟金融市场预测和经济系统的宏观调控直接指导。寻找适应性复杂系统的力学模型、模拟金融市场经纪人之间的适应性竞争行为、金融市场微观物理模型的构建、开拓新的经济学研究方法、复杂性科学探索的理论意义深远。天马空的官方博客：QQ:1318241189；QQ集团：175569632，社会科学研究的难点，H.Si

3、mon:许多非常重要的复杂社会过程不能像其他过程一样恢复分析，因此社会科学是真正的“硬”科学R.Lewontin，他录制了day year公司报告，记录了社会经济的示例3360交通流城市扩展基于各种社会和经济网络中介交互的金融市场模型，天马QQ:1318241189；QQ组：175569632，金融市场(QQ组：175569632)是具有很多交互单元的典型强大扰动复杂系统。如何理解这种复杂的系统动力学？通过研究复杂的物理系统而获得的经验可以提供经济学的新结果。理解金融市场动力学的困难不仅在于内部元素复杂性，还有很多难以捉摸的外部因素在市场作用中。同一个国家同一个地区的市场两个明道可能截然不同。

4、但是一些金融市场观察量，例如交易价钱、交易量、交易频率、市场指数等，由于金融市场非常不同，因此有惊人的相似性。这是一个复杂的力学系统，意味着金融市场“普遍性”的行为和规律可能存在。复杂的适应系统和经济物理学研究进展，价钱经验统计性质研究，寻找价钱动力学的随机过程模型，了解价钱形成和演化机制，建立经纪人互动的金融市场模型，以及对经济复杂系统适应性行为的理解实际应用：期权价钱制定，风险控制，利润形成，股市预测，经济政策开发，经济物理学的四个研究方向，研究目标，对高频金融数据的统计分析，以经济学为基础揭示金融市场波动规律，揭示可能引起发现波动和变化的因素和力学机制，重点研究金融市场中介相互作用的基本

5、物理。了解基本的少数博弈模型和各种金融物理模型的系统整体协作性的生成机制，开发金融市场自组织微观模型，更准确地模拟金融市场波动性和经纪人之间的适应交互。天马空的官方博客：QQ:1318241189；QQ组：175569632，研究内容1，l使用幂律分布、相关、尺度、不可预测的时间序列和随机过程等概念对获得的高频金融数据进行统计分析。研究金融证券价钱变化的随机过程完全统计特征。需要解决的重要问题：价钱变化分布的形状、时间记忆、高水平的统计性质。更好地理解价钱变化的二次力矩的极限。研究内容2，l确定金融市场内价钱动力学和物理过程(如湍流和生态系统)之间的相似性和差异。为了明确金融序列的时间关联，必

6、须重新审视和发展相关统计分析方法，揭示价钱变化中高水平相关性的存在。研究徐璐不同股票的交叉关系、股票市场及外币汇率、利率之间的交叉联系。研究内容3，l研究价钱波动对正态分布的大偏差、市场价钱波动性研究和Levy飞行随机过程特性阻断。价钱变化概率密度函数研究不同时间尺度的尺度特性。建构描述在经验分析中检视的所有图征的随机过程模型。提出了可以再现股票价钱随机力学的几个茄子主要特性(例如，再现价钱差异分布的“胖尾巴”郑智薰高斯形状特征的更好模型)。研究随机过程模型，分析模拟金融市场及更一般经济系统的适用性。研究内容4，l观察并揭示各种社会和经济系统的复杂适应行为。研究基于中介竞争有限资源交互的复杂适

7、应系统的微观模型，了解微观模型中支配整体行为和适应行为的基本物理。开发复杂适应系统的数学和处理方法，研究内容5，l通过数值模拟和分析研究，研究基本素数博弈模型及其变种金融市场自适应行为模拟的适用性。在保持模型简单性的同时，推广现有模型，并提出新的模型，以更好地适应经纪人决策过程的实际因素和金融市场实际特征。通过对市场有效性、浮动性和交易者之间的自适应竞争行为的更准确的模拟、研究内容6、l广义模型研究，讨论了金融市场中经纪人差异(智能和自信的差异)、人群的非均匀性、信息传输、模仿、进化、经纪人是否根据持有战略的累计成功率来确定竞争等系统的自适应行为及其对社区整体合作性的影响。研究内容7，l与Ba

8、k的随机交易股票模型相结合，但研究了更常见的金融物理模型，如方程、叉子普朗克方程的价钱和基于需求的涨落模型。探讨归纳思维加入Bak股票交易模型和其他微观模型的可能性。，研究内容8，l基于复杂网络结构的金融物理游戏模型和一般经济社会系统研究的新方向研究基于经纪人的局部信息传输和模仿交互的争论小数游戏网络模型从复杂的网络角度研究徐璐其他股票之间的交叉联系，徐璐其他股票交互的加权网络(小世界性质和连接度分布特征)。)，模拟金融市场期间经纪人的相互竞争相互适应行为如何？Minority Game模型的主要研究结果和进展，金融市场物理模型研究，目的：捕捉和理解经济行为的本质问题：如何模拟由众多差别化相互竞争有限资源(利益内在冲突)相互作用的经纪人(李晟个人)组成的系统？w . b . Arthur :“El farol bar”-这是第一个模型，描述在复杂的战略形势下实际经纪人如何徐璐竞争和徐璐适应。参加者根据最近几周去的人数，选择本周是否酒吧。酒吧人数时间序列：公开信息X(t)=xn，x n-1，x n-2，每个参与者的目标：如果x n L，则尽可能酒吧。xn、x n-1、x n-2、best predictor from s、x n 1 l dont go！X n 1 L Go！n(奇数)经纪人，独立