收集所得而未经组织的事实.ppt

1、3.1 數據與資訊,數據 收集所得而未經組織的事實，其本身並無意義。 它通常以數字、文字、符號、聲音、圖像及視像片段等形式表達。 資訊 經過處理的數據，它不但有特定的意義，還有一定的用途。,數據 (左) 和資訊 (右) 的意象,數據經處理後，成為資訊。,17 17 16 18 17 167 165 169 177 160 陳子華 黃珍儀王永傑 鄭明 羅美美,處理,數據,資訊,3.1 數據與資訊,數據 (左) 和資訊 (右) 的意象,數據經處理後，成為資訊。,17 17 16 18 17 167 165 169 177 160 陳子華 黃珍儀王永傑 鄭明 羅美美,處理,數據,資訊,3.1 數據與

2、資訊,數據經過處理後成為有用的資訊。 常用的數據處理: 搜尋 計算 排序 刪除 插入 更新,3.2 數據處理,1月至3月的季度銷售記錄,3.2 數據處理,檢索 根據某些條件在數據庫中找出特定的資訊。 例如，我們想找出風扇在一月份的銷售額，其中一個方法是檢定貨物名稱欄，直至找到貨物名稱欄位值為風扇的記錄。 當找到該筆記錄後，記錄內的1月欄位值就是風扇在一月份的銷售額。,3.2 數據處理,計算 計算是透過數學運算把數據變成有用的資訊，例如計算總數和平均數。 以下所示的方程式是用來計算產品在第一季度的總銷售額和每月平均銷售額： 第一季度的總銷售額 = 1月、2月和3月銷售額的總和 每月平均銷售額 =

3、 第一季度的總銷售額 / 3,3.2 數據處理,銷售記錄及其計算結果,計算,3.2 數據處理,排序 根據一個特定的條件把資料表的所有記錄重新排列。 例如，要按產品每月的平均銷售額作遞減排序。 在這個例子中，我們便以記錄的每月平均銷售額作排序鍵。 排序鍵數值在排序過程中，用作重新排列記錄的參考。,3.2 數據處理,排序後的銷售記錄,排序,3.2 數據處理,刪除 把一筆記錄從資料表中剔除。 例如，風扇的銷售記錄被發現是出自錯誤的來源。 該筆記錄會被刪除。,刪除風扇的銷售記錄,3.2 數據處理,插入 在現有的資料表中新增一筆記錄。,插入暖爐的銷售記錄,3.2 數據處理,更新 把現存記錄的數據作出修改

4、。 例如，電飯煲的貨號應為10，故此需把該貨號由1更改為10。,更改電飯煲的銷售記錄,3.2 數據處理,更新 把現存記錄的數據作出修改。 例如，電飯煲的貨號應為10，故此需把該貨號由1更改為10。,更改電飯煲的銷售記錄,3.2 數據處理,輸入了的數據的準確性決定了數據處理的輸出的質素。 無用輸入無用輸出(GIGO) 如果輸入的數據是錯誤或不完整，程序便不能產生有用的結果。 數據有效性及數據校驗是兩種用來減少輸入錯誤數據的常用方法。,3.3 數據的準確性,數據確認 根據一系列準則或數值來檢查數據，以確保數據是合理和有效的。 這些程序通常在輸入數據的畫面中執行。 常見的數據有效性例子： 範圍檢查

5、格式檢查,3.3 數據的準確性,數據確認 - 範圍檢查 範圍檢查可確保輸入的數據值是在有效的範圍內。 在以上例子中，輸入的年齡必須在18歲至55歲之間。,3.3 數據的準確性,運用數據確認的例子 填寫網上登記表格,範圍檢查,格式檢查,數據確認,數據確認 - 格式檢查 格式檢查是可確保輸入的數據符合指定的格式。 在以上例子中，輸入的帳號必須是英文字母、數字或數字及字母的組合。,3.3 數據的準確性,數據校驗 檢查輸入的數據是否與源文件上的數據吻合。 通常以人手執行。 常見例子： 確定 雙重輸入,3.3 數據的準確性,數據校驗 - 確認 確認是要求用戶以人手檢查輸入的資料是否正確無誤。 例如，當用

6、戶輸入數據以登記新帳戶後，程序會把所輸入的數據顯示在確認視窗中。 用戶需要點擊 來確認數據是正確的。,確定,用來確認輸入數據的視窗,3.3 數據的準確性,數據校驗 - 雙重輸入 雙重輸入讓用戶輸入數據兩次。 電腦系統會按照第一次的輸入內容對第二次輸入的內容進行校驗。 若數據不一致，用戶便需要自行更正錯誤。,用戶需要輸入密碼兩次以校驗所輸入的數據。,3.3 數據的準確性,數據校驗 - 雙重輸入 雙重輸入讓用戶輸入數據兩次。 電腦系統會按照第一次的輸入內容對第二次輸入的內容進行校驗。 若數據不一致，用戶便需要自行更正錯誤。,用戶需要輸入密碼兩次以校驗所輸入的數據。,3.3 數據的準確性,3.4 數據處理的類別,成批處理 電腦不會即時處理輸入的數據。 數據和工作會被累積起來。用戶需建立一個成批檔去指示電腦在指定時間如何執行工作。 電腦會按照指示在特定的時間自動處理數據和工作。,銀行月結單,成績表,3.4 數據處理的類別,成批處理 例子： 列印銀行月結單。 計算學生成績。 把檔案備份至伺服器。,實時處理 當收到用戶要求後，系統必須以最短的時間來處理工作。 任何輸入的數據會被即時處理，輸出會被輸到用戶。 反應時間很快，資訊亦是最新的。,3.4 數據處理