随机抽样方法.ppt

1、随机抽样方法，1936年美国总统选举之前，有名的杂志职员做了民意调查。调查兰顿(当时堪萨斯州州长)和罗斯福(当时总统)中谁将当选下任总统。为了理解公众的意向，调查者通过电话簿及车辆登记部的名单向很多人发送了调查表。(请注意，1936年的电话和汽车只有少数富人。)。分析收回的调查表，显示兰顿很受欢迎，牙齿杂志预测兰顿将赢得选举。实际选举结果正好相反。如果最终在罗斯福选举中获胜，为什么牙齿杂志的预测结果是错误的？预测结果错误的原因是在民意调查中，即提取样品，提取样品不是代表性的。1936年拥有电话和汽车的美国人只是一小部分，大多数人还很穷。调查结果不能表达富人的意见，穷人的意见。例如，900名学校

2、高级中学学生，诊所想要整个学校学生。在牙齿问题上，调查对象的整体是某学校全体学生身高，个人是每个学生身高，提取的牙齿50名学生身高为样品，样品容量为50。统计，统计中要解决的问题如何根据样品进行总的推断，首先要做的是取样后才能进行统计推断。提取样品的方法与整体估计的准确性直接相关，因此，在抽样时，必须保证每个个人提取的机会相同。符合这些条件的样品称为随机抽样。(David aser，Northern Exposure(美国电视电视剧)，样品)，简单的随机抽样，系统抽样，分层抽样，一般方法，随机抽样，一个包中有6个纹理相同的球，连续抽取其中3个。第一次提取时，6个球中每个球被拔出的可能性是_ _

3、 _ _ _ _；第二次提取中，剩下的5个球中的每一个都被拔出的可能性是_ _ _ _ _ _；在第三次提取中，剩下的四个球被拔出的可能性全部为_ _ _ _ _ _ _ _。例1，也就是说，每次提取每个球的时候，都可以得到同样的可能性！注意，(1)提取的样本的总对象数必须有限。(2)作为一个整体提取。(3)是不放回的样品。(4)等价概率样本。一般来说，在元素数为N的整体上，如果每个人提取的概率相同，那么每个人提取的概率相同，那么这种采样方法称为简单随机采样。这样抽取的样品称为简单随机样品。1，概念，(1)简单随机抽样，抽签法，随机数表法，2，简单随机抽样方法：(1)抽签法例如学生学号，座位等

4、。把号码写在形状、大小等号码表上(号码表可以做成球、卡、纸条等)，然后放在同一个箱子里均匀混合。抽签时，一次抽一个号码表，连续抽N次，就能得到容量为N的样品。如果我们班50名同学中随机挑选3人参加心理测试，请设计抽样方法。小测试技术，优缺点，优点：简单易行，缺点：只适用于对象数较少的整体。总数大的时候混合得不均匀，取样可能不公平。费时费力。(2)随机数表方法，(1)随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数，确保表中每个位置上的数字都能出现。(2)随机数表不是唯一的，可以选择数字开始。读数方向可以是左、右、上、下等。(3)使用随机数表抽样的步骤：全部人员编号选定起始编号；获取样品编号。(4)由于

5、随机数表是相同的概率，所以使用随机数表提取样本可以确保提取的个人概率相同。，解决了优缺点、优点、简单性、总数大时抽签法抽签的问题。缺点，总数多，所需样品容量大的时候，使用牙齿方法很不方便。引用例子2，为了理解高一年级学生12000名数学的成绩，需要抽取容量为120的样品，简单的随机抽样方便吗？请用适当的方法提取。(1)整体学生数学成绩编号：1，2，3，12000。(2)分段3360采样容量与总容量的比率为13360100，因此将总平均值除以120个部分。例如50 .(4)从50开始，150，250，350，11950.这样可以获得容量为120的样本，1，概念，系统采样时，将整个个体平均分开，在

6、每段采样时使用简单的随机采样。系统采样每次采样，提取整个个体的概率也是相同的。如果总对象数不能除以样本容量，则可以先用简单的随机样本从整体上删除几个对象，然后继续进行到系统样本。说明，(2)系统采样，2，阶段，(1)首先指定完整的n个人编号。有时候，你可以直接使用个人自己拥有的号码。(2)根据样本容量N，将整体除以N段，以确定分割间隔K。整数时；如果不是整数，则首先从N中随机删除一些对象，使其成为整数。(3)第一段使用简单随机抽样确定起始编号L。(4)根据规则提取样品。l、lk、l2k、l(n-1)k、3，如果适用，总容量大，个人之间没有太大差异。5，系统样本与简单随机样本的比较，6，抽签法或

7、随机数表法，随机数表法，系统抽样法，摘要，分层抽样，示例3，某初中学生900人，高1人学生400人，高2 300人，高3 200人。为了调查他们的体重状况，如何提取容量为45的样品？分析：“学生900人的体重”大体上由高1、高2、高3学生体重三部分组成，有明显的差异。我们可以把整个分成三个“层”，在每个层按比例进行简单的随机抽样或系统抽样！首先，通过计算采样容量N与总容量N的比率，在第一、第二、第三个级别上，学生数分别通过20，15，10个学生(即简单的随机采样)获得。1，概念，总体上由明显差异的几个部分组成时，将总体上的每个对象根据某些特征分成几个徐璐不重叠的几个部分，每个部分称为层，根据每

8、个层在整个层中所占的比例，将简单随机抽样或系统抽样称为分层抽样方法，分层抽样的重要问题是总体上分层的方法。分层样品中有多少级别取决于具体情况。一般原则是层内样品的差异较小，层与层之间的差异尽可能大。否则，层的意义将丢失。2，分层样品的提取步骤：(1)确定样品容量和总提取率。(2)分层确定每个层中提取的样本数。(3)每个层次的提取数总和必须等于样品容量。(4)如果在某些级别上通过除法计算得出的结果不是整数，请尝试接近整数值。例，一个单位的职员为500人，其中35岁以下的职员为125人，3549岁为280人，50岁以上的95人。为了了解牙齿部门工人的年龄和身体状况的指标，如果要挑选100名员工作为标本，该如何挑选？分析：这总体上具有几个茄子特征，可以分为35岁以下的几个部分。3549岁；50多岁，每个部分被称为一层，所以整个牙齿可以分为三层。提取的采样为100，因此必须确定每个层的百分比，并在每个层上进行简单的随