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文档简介

1、CR基础，2，轮廓，CR数字图像优化的作用医学诊断图像查找表，3，模拟图像数字图像，比特深度=12，4，-数字图像的优点，可以完美地再现和再处理以便于存储，数字图像，5，-输出(重建)的必要性，可见：由于诊断依赖于人眼观察，所有数字图像必须显示在适当的设备上。数字图像必须经过预处理，才能适合显示或打印。它们必须有合适的尺寸和合适的灰度输出设备。数字图像模拟图像，数字图像，6-人类视觉，我们可以看到一个物体，因为它具有不同于周围环境的特征。在这些特征中，更常见的是透射率、反射率、发光度(例如，光密度、亮度)、其他特征、颜色、纹理、运动、数字图像、7。-图像处理的必要性，必须重建数字图像以适合至少

2、一种设备的输出，并且可以通过增强或改变结构的外观(根据身体部位、诊断要求、基于阅读习惯等)来优化数字图像。数字图像应该能够在计算机上进行分析，为放射科医生提供可疑结构的线索。数字图像，8。优化数字图像(图像质量控制链)，医学数字图像的质量受多种因素影响，包括：投影技术探测器的质量、散射光线的观看条件、观看者自身的专业素质以及图像处理的观看者人数。-图像统计分析的直方图h(CV)是图像分析和处理的基础，它通过图表总结图像的灰度特征、像素值以及具有这些像素值的像素数量。直方图是通过检测每个像素的变异系数并计算每个变异系数的出现频率来建立的。查找表(LUT)，10，-直方图和对比度，低对比度：直方图是狭长的，即像素值分布在非常小的CV范围内，最低对比度图像(图像处于相同的灰度级)，最低对比度图像的直方图(垂直线)，CV，h(CV)，查找表(LUT)，11，-直方图和对比度，查找表(lut)，高对比度：直方图宽度，即像素值落在宽CV范围内，3360LUT的形状取决于您想要的图像的外观和图像本身的直方图结构、输入、查找表、输出、查找表(LUT)、13

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