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文档简介

1、品質管理,資料收集與分析 變異現象 統計解析 QC 七大手法 決策技巧 使用DOE 和 Taguchi methodology 達 6 s 之目標 繼續改善,統計分析技巧,直方圖 箱形圖 莖葉圖 機率圖,集中趨勢,平均值 (未分組 與 分組) 加權平均值 中位數(未分組 與 分組) 眾數,離中趨勢,全距 標準差 變異數,機率分配,連續分配 常態分配 指數分配 不連續分配 超幾何分配 二項分配 仆瓦松分配,QC 七大手法,直方圖 柏拉圖 查核表 魚骨圖 散佈圖 流程圖 管制圖,品質管理的沿革,作業員品管 領班品管 檢驗員品管 統計品管 全面品管,品質技術之應用,允收抽樣 製程管制 實驗設計 田口

2、品質工程 品質機能展開 6 s 之品質,品質建立之七大階段,產品導向 製程導向 系統導向 人性化導向 社會導向 成本導向 消費者導向,品質成本,預防成本 評估成本 內部失敗成本 外部失敗成本,戴明 (Demings theory) 哲理,強調統計技術 統計製程管制之使用 管理階層態度之改變 85 % 之問題為管理者可以解決 提出 14 點原則,裘蘭 (Juran) 三步曲,品質規劃 品質管理 品質改善,中央極限定理,Mean: m Standard deviation: s 的任意群體中隨機抽樣, 若樣本 N 夠大時, 其 Mean: m and Standard deviation is,管

3、制圖製作之步驟,選擇品質特性 決定管制圖之種類 決定樣本大小,抽樣頻率,抽樣方式 收集數據 計算管制圖之參數 收集數據,利用管制圖監視製程,全距管制圖之管制界限,平均值管制圖之管制界限,課本Page 220-229,X-bar and R 管制圖之練習,型 I 與 II 誤差,型 I 誤差 製程沒有問題 確去找問題 型 II 誤差 製程有問題 確不去找問題,Type I error,Ho 沒問題, 卻拒絕 Ho Ho: m = mo H1: m mo,Type II error,Ho 有問題, 卻接受 Ho Ho: m = mo H1: m mo,型 I 誤差,型 II 誤差,不合格率管制圖,隨機抽出 n 個樣本, D 是樣本中之不合格品數, 則 D 是屬於二項分配:,不合格率管制圖,管制界限,不合格點數管制圖,固定樣本下, 可以仆瓦松分配解釋,不合格點數管制圖,管制界限,製程能力分析,Cp and

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