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文档简介
1、总体特征数的估计,立发中学 高二数学备课组,中位数:把一组数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列后,处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数),知识回顾,众数:一组数据中出现次数最多的数据,众数、中位数都是描述一组数据集中趋势的量,众数考查各数据出现的频率,它的大小只与这组数据中的部分数据有关;中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响。,情境一:,某农场种植了甲、乙两种玉米苗,从中各抽取了10株,分别测得它们的株高如下(单位:厘米):,甲: 25 41 40 37 22 14 19 39 21 42,乙: 27 16 44 27 44 16 40 40 16 4
2、0,分析:,欲比较哪种玉米苗长得高,可以比较一下它们的平均高 !,反映了总体的 某种特征,总体特征数,30,31,总体特征数:,通常把能反映总体某种特征的量称为总体特征数,如何反映总体的特征数?,用样本的特征数估计总体的特征数!,平均数及其估计,情境二:,在利用单摆检验重力加速度的实验中,全班同学在相同的条件下进行测试,得到下列数据(单位:m/s),9.62 9.54 9.78 9.94 10.01 9.66 9.88 9.68 10.32,9.76 9.45 9.99 9.81 9.56 9.78 9.72 9.93 9.94,9.65 9.79 9.42 9.68 9.70 9.84 9.
3、90,怎样利用这些数据对重力加速度进行估计?,平均数,为什么呢?,问题转化为:,实验结果测得一组数据为,用 作为重力加速度“最理想的”近似值,依据是什么呢?,算术平均数,=,=,读作: 平均,处理实验数据的原则是使这个近似值与实验数据之间的离差(偏差)最小、设近似值为x,则它与n个实验值 ai(i1,2,3,n)的离差分别为 x-a1,x-a2,x-an,平均数最能代表一个样本数据的集中趋势,也就是说它与样本数据的离差最小。,称为这n个数的 平均数或者均值,例1 某校高一年级的甲乙两个班级(均为50人)的数学成绩如下(总分150),试确定这次考试中,哪个班的数学成绩更好一些 .,甲班,乙班,甲
4、班均分,乙班均分,思考,某公司内部结构以及工资分布:,某公司有经理1人,另有6名管理人员,5名高级技工,10名工人和10名学徒,现需要增加一名新工人。小张前来应聘,经理说:“我公司报酬不错,平均工资每月1695元。”小张工作几天后找到经理说:“你欺骗了我,我问过其他工人,每月一个人的工资不超过1500元,平均月工资怎么能是1695元呢?”经理拿出如下表所示的工资表说:“你看,平均月工资就是1695元。”,在这个问题中,总体月平均数能客观地反映工人的月工资水平吗?为什么?,总体月平均数不能反映工人的月工资水平,因为公司中少数人的月工资额与大多 数人的月工资额差别较大,这样导致平均 数与中位数的偏
5、差较大,所以月平均数不 能反映这个公司工人的月工资水平,而应 该应用中位数或众数来反映工人的月工资 水平,在这个问题中,总体月平均数能客观地反映工人的月工资水平吗?为什么?,例2:由下表计算学生日睡眠时间,例3,高一(1)班学生年龄统计:(班级共有43人)其中有20人18岁,13人17岁,7人16岁,3人15岁,求该班级的平均年龄。,分析,在班级年龄序列中18出现了20次, 17出现了13次,16出现了7次,15出现了3次,解:,“加权平均数”,15,加权平均值,(用频率计算平均值),一般地,若取值为 , 出现的次数分别为 ,设频率为,则其加权平均数为,其中,例4:由某单位年收入表试估计该单位
6、职工 的平均年收入,方差与标准差,情境一:,某农场种植了甲、乙两种玉米苗,从中各抽取了10株,分别测得它们的株高如下:,甲: 31 32 35 37 33 30 32 31 30 29,乙: 53 16 54 13 66 16 13 11 16 62,问:,哪种玉米苗长得高?,哪种玉米苗长得齐?,怎么办呢?,甲,37(最大值),29(最小值),8,乙,66(最大值),11(最小值),55,极 差,甲: 31 32 35 37 33 30 32 31 30 29,乙: 53 16 54 13 66 16 13 11 16 62,极差:,一组数据的最大值与最小值的差,极差越大,数据越分散,越不稳定
7、,极差越小,数据越集中,越稳定,极差体现了数据的离散程度,如果甲乙两组数据的集中程度差异不大时,怎么办呢?,我们可以考虑每一株的高度与平均高度的离差,离差的平方和越小,长的越齐,考察样本数据的分散程度的大小, 最常用的统计量是方差和标准差。,设一组样本数据 ,其平均数为 ,则,称s2为这个样本的方差,,称为这个样本的标准差,分别称为样本方差、样本标准差,即,它的算术平方根,样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差; 样本方差的算术平方根叫做样本标准差。,因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们用标准差来刻画一组数据的稳定 程度更好一些,方差和标准差的意义
8、: 描述一个样本和总体的波动(离散程度)大小的特征数,标准差大说明波动大.,极差、方差与标准差的区别和联系:,都是用来描述数据的离散程度,其中极差是数据最大值与最小值的差,反映了一组数据的变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感。方差反映一组数据围绕平均数波动的大小,标准差是以样本数据为单位表示波动幅度。,例1:从高一(1)班的一次数学测验抽取一小组成绩如下(保留整数):,85 90 80 80 85 75 100,计算这组样本数据的极差、方差和标准差.,例2甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm2),试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定。,例3为了保护学生的视力,教室内的日光灯在 使用一段时间后必须更换。已知某校使用的100 只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计 这种日光灯的平均使用寿命和标准差。,1、在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数 如下: 9.4,8.4,9.4,9.9,9.6
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