2018届高中数学第一章统计案例章末复习同步课件新人教B版.pptx

1、章末复习,第一章统计案例,学习目标 1.理解独立性检验的基本思想及实施步骤. 2.会求回归直线方程，并用回归直线进行预报.,知识梳理,达标检测,题型探究,内容索引,知识梳理,1.22列联表 22列联表如表所示：,其中n1n11n21，n2n12n22， n1n11n12，n2n21n22， nn11n21n12n22.,3.独立性检验 常用统计量 2_来检验两个变量是否有关系.,题型探究,例1为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班48人进行了问卷调查得到了如下的22列联表：,类型一独立性检验,解答,已知在全班48人中随机抽取1人，抽到喜爱打篮球的学生的概率为 . (1)请将上面的22列

2、联表补充完整；(不用写计算过程),解列联表补充如下：,(2)能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为喜爱打篮球与性别有关？说明你的理由.,解答,因为4.2863.841，所以能在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为喜爱打篮球与性别有关.,跟踪训练1奥运会期间，为调查某高校学生是否愿意提供志愿者服务，用简单随机抽样方法从该校调查了60人，结果如下：,解答,(1)用分层抽样的方法在愿意提供志愿者服务的学生中抽取6人，其中男生抽取多少人？,(2)你能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该高校学生是否愿意提供志愿者服务与性别有关？ 下面的临界值表供参考：,解答,例2某城市理论预测2010年

3、到2014年人口总数与年份的关系如表所示： (1)请画出上表数据的散点图；,类型二线性回归分析,解答,解散点图如图：,解答,解答,(3)据此估计2019年该城市人口总数.,故估计2019年该城市人口总数为32.4(十万).,反思与感悟解决回归分析问题的一般步骤 (1)画散点图.根据已知数据画出散点图. (2)判断变量的相关性并求回归方程.通过观察散点图，直观感知两个变量是否具有相关关系；在此基础上，利用最小二乘法求回归系数，然后写出回归方程. (3)实际应用.依据求得的回归方程解决实际问题.,解答,跟踪训练2某运动员训练次数与运动成绩之间的数据关系如下：,(1)作出散点图；,解作出该运动员训练

4、次数x与成绩y之间的散点图，如图所示，由散点图可知，它们之间具有线性相关关系.,解答,(2)求出回归直线方程；,解列表计算：,回归直线方程为y1.041 5x0.003 88.,解答,(3)计算相关系数并进行相关性检验；,解计算相关系数r0.992 7，因此运动员的成绩和训练次数两个变量有较强的相关关系.,(4)试预测该运动员训练47次及55次的成绩.,解由上述分析可知，我们可用回归直线方程y1.041 5x0.003 88作为该运动员成绩的预报值. 将x47和x55分别代入该方程可得y49和y57.故预测该运动员训练47次和55次的成绩分别为49和57.,达标检测,A.有95%的把握认为老人

5、生活能否自理与性别有关 B.有99%的把握认为老人生活能否自理与性别有关 C.没有充分理由认为老人生活能否自理与性别有关 D.以上都不对,1,2,3,4,1.从某地区老人中随机抽取500人，其生活能否自理的情况如下表所示，则,答案,解析,2.9253.841， 故我们没有充分的理由认为老人生活能否自理与性别有关.,1,2,3,4,A.在(1,0)内 B.等于0 C.在(0,1)内 D.在1，)内,答案,1,2,3,4,解析,其中一定不正确的结论的序号是 A. B. C. D.,解析,答案,1,2,3,4,1,2,3,4,解析中，回归方程中x的系数为正，不是负相关； 中，回归方程中x的系数为负，不是正相关，所以一定不正确.,解析,1,2,3,4,答案,24,解析首先把两组值代入回归直线方程，得,令x1438，可得x24，即当x24时，y的估计值是38.,规律与方法,1.建立回归模型的基本步骤 (1)确定研究对象，明确哪个变量是自变量，哪个变量是因变量. (2)画出散点图，观察它们