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文档简介
1、周次上课时间 月 日周课型新授课主备人使用人课题2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征教学目标1. 正确理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差;2. 能根据实际问题的需要合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并做出合理的解释;3. 会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,形成对数据处理过程进行初步评价的意识。教学重点用样本平均数和标准差估计总体的平均数与标准差。教学难点能应用相关知识解决简单的实际问题。课前准备多媒体课件教学过程:复习回顾作频率分布直方图分几个步骤?各步骤需要注意哪些问题?创设情境在一次射击比赛中,甲、乙两名运动员各射击
2、10次,命中环数如下甲运动员7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员9,5,7,8,7,6,8,6,7,7. 观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?上节课我们学习了用图表的方法来研究,为了从整体上更好地把握总体的规律,我们这节课要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究 新知探究一、 众数、中位数、平均数众数一组数中出现次数最多的数;在频率分布直方图中,我们取最高的那个小长方形横坐标的中点。中位数当一组数有奇数个时等于中间的数,当有偶数个时等于中间两数的平均数;在频率分布直方图中,是使图形左右两边面积相等的线所在的横坐标。平均数将所有数相加再除以这组数的个数;在频率分布
3、直方图中,等于每个小长方形的面积乘以其底边中点的横坐标的和。思考探究:1、 分别利用原始数据和平面直观图求出众数、中位数、平均数,观察所得的数据,你发现了什么问题?为什么会这样呢?2、 你能说说这几个数据在描述样本信息时有什么特点吗?由此你有什么样的体会?答:(1)从频率分布直方图得到的众数和中位数与从数据中得到的不一样,因为频率分布直方图损失了一部分样本信息,所以不如原始数据准确。 (2)众数和中位数不受极端值的影响,平均数反应样本总体的信息,容易受极端值的影响。练一练:假如你是一名交通部门的工作人员,你打算向市长报告国家对本市26个公路项目投资的平均资金数额,其中一条新公路的建设投资为20
4、00万元人民币,另外25个项目的投资是20100万元。中位数是25万元,平均数是100万元,众数是20万元。你会选择哪一种数字特征来表示国家对每一个项目投资的平均金额?解析:平均数。二、 标准差、方差在一次射击选拔比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下甲运动员7,8,6,8,6,5,8,10,7,4;乙运动员9,5,7,8,7,6,8,6,7,7. 观察上述样本数据,你能判断哪个运动员发挥的更稳定些吗?如果你是教练,选哪位选手去参加正式比赛?我们知道,。两个人射击的平均成绩是一样的。那么,是否两个人就没有水平差距呢?(观察图2.27)直观上看,还是有差异的。很明显,甲的成绩比较分散
5、,乙的成绩相对集中,因此我们从另外的角度来考察这两组数据。1、 标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示。思考探究:1、标准差的大小和数据的离散程度有什么关系?2、标准差的取值范围是什么?标准差为的样本数据有什么特点?答:(1)显然,标准差较大,数据的离散程度较大;标准差较小,数据的离散程度较小。 (2)从标准差的定义和计算公式都可以得出:。当时,意味着所有的样本数据 都等于样本平均数。2、 方差在刻画样本数据的分散程度上,方差和标准差是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差。【例题精析】例:农场种植的甲乙两种水稻,在面积相等的两块稻田连续6年的年平均产量如下:甲:900,920,900,850,910,920乙:890,960,950,850,860,890那种水稻的产量比较稳定? 分析采用求标准差的方法。解:略。练一练:课本 练习 【课堂小结】1、 在频率分布直方图中,如何求出众数、中位数、平均数? 2、标准差的公式;标准差的大小和数据的离散程度有什么关系
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