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文档简介

1、,苏州大学数学科学学院 徐稼红,统计解析,数学3（必修）,一、几个问题, 为什么先学统计再讲概率, 义教衔接 分段设计 学习规律, 学习统计与概率的意义, 构成文化素质的一部分 渗透到各个方面、与数据打交道 原有认识的进一步深化 重实验轻理论提高观点、作出理论解释 为后续学习打下基础 生物、卫生、教育、体育、农业， 高等数学（数理统计）, 统计思维的特点,统计的基本思维模式是归纳的，它的特征之一是通过部分的数据来推测全体数据的性质。 统计结果具有随机性，统计推断是有可能犯错误的，这与确定性思维不同。,二、统计的主要内容与结构, 内容,抽样方法总体分布的估计 总体特征数的估计线性回归方程, 结构

2、,收集数据,整理、分析数据估计、推断,三、统计教学的重点和难点, 重点,理解统计的基本思想, 难点,建立线性回归方程,统计学最关心的是： 如何抽取数据 如何从数据中提取信息 所得结论的可靠性,通过实际问题的研究，体现从收集数据到分析、推断的全过程,四、问题探讨, 抽样,我们希望得到的数据能正确反映实际的状况，所以采用随机抽样。 随机抽样的样本能很好地反映总体的状况。如果不把这一点说清楚，只单纯地介绍三种抽样的具体操作方法就讲偏了。 我们关注三种抽样方法的差别和不同的适用范围。, 图表,对数据进行整理和画统计图表,目的是为了能从数据中得到信息。 让学生理解不同的整理方法,不同的图表的特点，鼓励学

3、生自己给出新的方法。,频率分布表、直方图、折线图、茎叶图,12 15 24 25 31 31 36 36 37 39 44 49 50, 数据的数字特征,除了对数据进行整理外，人们还用这些数据生成一些新的数，用它们来反映这组数据的特性，给出我们需要的信息。 教师应该让学生认识到这些数字特征反映信息时的优劣,即它们的不同适用范围。将这部分内容讲成数据的加减乘除和它们的简便算法是不可取的。,平均数、方差与标准差, 线性回归方程,使学生理解相关关系和过去学的函数关系的区别。 教材中给同了三种思考方案，要求学生自己探索拟合直线的求法。在统计中，重要的是寻找好的方法，而不是套用公式计算。,相关系数、回归直线, 技术的使用, 生成随机数 计算平均数、方差 建立回归方程（线性Lin） 对数（Log）、指数（Exp）、乘方（Pwr）、 逆（Inv）、二次（Quad

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