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文档简介

1、17下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据 （1）、请画出上表数据的散点图； （2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求 出关于的线性回归方程 ； （3）、已知该厂技术改造前吨甲产品能耗为吨标准煤；试根据（）求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？（325+43+54+64.5=66.5）,（2）、设线性回归方程为 由系数公式可知，,所以线性回归方程为,（3）、时，,所以预测生产吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低吨标准煤,13某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173

2、cm、170cm和182cm因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为 cm,解：设父亲的身高为cm，儿子的身高为cm，则根据上述数据可得到如下表格：,上表中的最后一组,是预测数据，,线性回归方程,所以当,即他孙子的预测身高为185 cm,（陕西理9）设（,，,），（,，,）是变量,和,的,个样本点，,直线,是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以,下结论中正确的是,A,和,的相关系数为直线,的斜率,B,和,的相关系数在0到1之间,C当,为偶数时，分布在,两侧的样本点的个数一定相同,D直线,过点,答案：D,辽宁理14）调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：,.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加_万元.,0.254,3.（山东理7）某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表,根据上表可得回归方程,中的,为94，据此模型预报广告费用为6万

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