统计学知识与应用简介交流

1、统计学知识与在供应工作中的应用交流,授课人：陈泽,目录,统计学的绪论,统计学知识的概述,统计学知识应用范围,供应运用统计学知识案例,4,1,2,3,统计学的定义,统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学！ 统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。,统计学应运而生，统计学作为一门系统的科学，距今只有300多年的历史。,统计学的广泛运用；,统计扩展到社会经济各方面；,统计已具规模；,使统计日显重要；,统计萌芽于计数活动；,现在,资本主义,封建社会,奴隶制国家产生,原始社会后期,第一章：统计学的绪论,第一章：统计学的绪论,统计学的发展历

2、程：,统计学的萌芽期,统计学的现代期,德国的记述学派 政治算术学派,描述统计学转向推断统计学,统计学的近代期,数理统计学派 社会统计学派,17世纪中18世纪中,18世纪末19世纪末,20世纪初至今,阿痕瓦尔（17191772 1764年首创统计学一词 （国势学派）,康令 （16061681）,德国的记述学派,第一章：统计学的绪论,他们在大学中开设“ 国势学”采用记述性材料，讲述国家“ 显著事项”，籍以说明管理国家的方法。特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。,代表人物：,统计学的萌芽期,英国的威廉配第、约翰格朗特等。,政治算术学派,第一章：统计学的绪论,代表人物：,统计学的萌芽期,威廉配第的

3、代表著政治算术对当时的英、荷、法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较；格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先例。,法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒。,数理统计学派,第一章：统计学的绪论,代表人物：,统计学的近代期,拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概率论，推广了概率论在统计中的应用。凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的统计学。他是数理统计学派的奠定人，有“ 统计学之父”之称。,德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等,社会统计学派,第一章：统计学的绪论,代表人物：,统计学的近代期,他们强调统计学是研究

4、社会现象的科学，包括统 计资料的搜集、整理和分析研究，目的是要揭示现象内部的联系。,2、以统计学为基础的边缘学科不断形成；,1、统计学依赖和吸收数学更多；,3、与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大；,第一章：统计学的绪论,统计学的现代期,统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20世纪30年代R费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立。,60年代统计学发展三个明显的趋势：,第二章：统计学知识的概述,一、统计学的三种涵义,统计工作,统计资料,统计学,1、统计工作：调查研究。资料收集、整理和分析。,2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。,3、统计学：研究如何搜集、整理、分

5、析数据资料的 一 门方法论科学。,第二章：统计学知识的概述,二、统计学的两重关系,统计工作,统计资料,统计学,工作与工作成果关系,实践与理论关系,第二章：统计学知识的概述,3、具体性,社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面，而不是抽象的量。这是统计与数学的区别。,1、数量性,社会经济统计的认识对象是社会经济现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。,4、社会性,社会经济现象是人类有意识的社会活动，是人类社会活动的条件、过程和结果，社会经济统计以社会经济现象作为研究对象，自然具有明显的社会性。,2、总体性,社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面

6、。,三、统计学的四种特点,第二章：统计学知识的概述,统计调查,统计整理,统计分析,有组织、 有计划地 搜集资料。 要求：准确、 完整、及时,对调查资料 去伪存真、 去粗取精、 科学分类、 浓缩简化,描述性分析 推断分析、 决策分析。 要求：定性 定量结合,四、统计工作的三个中心阶段,第二章：统计学知识的概述,统计设计,收集数据,整理与分析,统计资料的积累 开发与应用,根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。,统计数据的收集有两种基本方法，实验法和调查法。,对于已经公布的统计资料需要加

7、以积累，同时还可以进行进一步的加工，结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。,描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。,推断统计是在对样本数据进行描述的基础上，利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。,五、统计工作的过程,第二章：统计学知识的概述,六、统计学知识要素,1、统计总体和总体单位,总体,统计研究所确定的客观对象，是具 有共同性质的许多单位组成的整体。,范围,无限总体：含无限多个单位,有限总体：含有限个单位。,特点,同质性：总体中各个单位具

8、有某种共同的性质。,大量性：总体总是包含大量的单位。,总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。,第二章：统计学知识的概述,六、统计学知识要素,2、标志,总体单位的属性、特征。,分类,品质标志：用文字表示属性,数量标志：用数字表示特征,不变标志：各单位具体表现 相同,可变标志：各单位具体表现 不同,3、指标和指标体系,指标：综合反映总体数量特征的概念和数值。,构成：指标名指标数值,特点：具体性；综合性,第二章：统计学知识的概述,六、统计学知识要素,分类：数量指标；质量指标,描述指标；评价指标；预警指标,绝对数指标；相对数指标；平均数指标,在推断统计中：说明总体的指标也

9、称参数。 说明样本的指标称统计量。,第二章：统计学知识的概述,指标体系：具有内在联系的一系指标构成的整体。,标志与指标的联系与区别：,联系（1）一些数量标志汇总可以得到指标的数值 。,（2）数量标志与指标之间存在变换 关系。,区别（1）标志是说明总体单位特征的，而指标是说明 统计总体数量特征的；,（2）标志的具体表现，有的用数值有的用文字表示， 而指标都是用数值表示的。,第二章：统计学知识的概述,六、统计学知识要素,4、变量和变量值,变量,可变的数量标志和统计指标。,分类,确定性变量,随机性变量,离散性变量,连续性变量,变量值：即变量的具体数值，包括标志值和指标数值,第二章：统计学知识的概述,

10、5、样本,是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合体。,特点,必须取自所要研究的总体；,从一个总体中可抽取许多个样本，这些样本的数值是不同的，也即存在着随机的差异；,样本必须具有代表性；,样本必须具有客观性，也即排除主观因素的影响,6、推断：就是以样本信息为依据对总体的某些特 征作出预测和估计。,7、推断的可靠性：根据随机抽取的样本对总体推断所得出的结果的可靠程度，也称置信度。,第二章：统计学知识的概述,七、统计数据的整理,1.调查方案的设计,2.搜集资料的方式和方法,统计数据,数据资料是进行统计研究的基本依据，搜集完整、准确的数据资料对于正确认识客观事物，提示事务的数量规律性具有特殊的重要意义

11、。,80%,30%,55%,第二章：统计学知识的概述,1明确调查目的,2确定调查研究对象和调查单位,3制定调查项目和调查表,4选择调查方式和方法,5规定调查的时间标准和空间标准,6全盘制定组织计划,7.1、调查方案的内容,搜集资料的方式,第二章：统计学知识的概述,7.2、搜集资料的方式和方法,普查,重点普查,抽样普查,典型普查,统计报表,是统计部门搜集资料的一种组织形式。是按照国家统一规定的表格形式，定期的，自上而下布置，自下而上的填报统计资料的一种调查形式。,是一种非全面调查。它是在调查对象中选择一部分对全局具有决定性作用的重点单位所进行的调查。,是在调查对象中有意识的选出个别或少数有代表性

12、的典型单位，进行深入的周密的调查研究。典型调查的效果很大程度上取决于调查者的主观条件。,抽样调查,（一）抽样调查的概念 抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。,抽样调查,（二）抽样调查的特点 1、按随机原则抽选样本； 2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中； 3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内,（三）几种具体的抽样方式,1、简单随机抽样 简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。,（三）几种具体的抽样

13、方式,2、分层抽样 分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层。,（三）几种具体的抽样方式,3、整群抽样 整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。,（三）几种具体的抽样方式,4、等距抽样 等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。,（三）几种具体的抽样方式,5、多阶段抽样 多阶段抽样，也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个及两

14、个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。,01,02,第二章：统计学知识的概述,次级资料的搜集方法,初级资料搜集的方法,访问法 观察法 报告法,次级资料往往是以经公开出版或发表的资料。文案调查法根据研究目的内容判别所需资料的类型；寻找资料来源；对次级资料的查找；对查找的资料进行清理、补充。,1、访问法可分为面谈调查、电话调查、邮寄调查、留置调查。,2、报告法是由报告单位根据原始记录和核算资料，按照统计机 关颁发的统一的表格和要求，按一定的保送程序提供资料的方。,7.3、搜集资料的方法,第二章：统计学知识的概述,概述,数据资料的分组和汇总,统计数据的审核,八、统计数据的处理,数据资料的整理，

15、就是运用科学方法，对调查所得的各种原始资料进行审查、检验和初步加工综合，使之系统化和调理化，从而以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。,数据整理的内容,汇编制表和制图,常用的手工汇总方法有划记 法、折叠法、过录法、卡片法。,第二章：统计学知识的概述,九、数据分析处理技术,数据处理的概念,统计数据处理的概念是指使用计算机对常规的统计报表、专项统计调查表和其他统计资料等载体上的数据进行录入、审核编辑、汇总、制表、打印和计算等操作的过程。,第二章：统计学知识的概述,九、数据分析处理技术,数据处理设计内容,1.数据的信息标准化; 2.准备机器载体并进行检查; 3.数据处理所用算法、软件的设

16、计与选择; 4.整个数据处理设计要考虑延续性，要利于调查资料数据库的管理。,第三章：统计学知识的应用范围,统计认识：,在日常生活中, 我们常常要对生活中的不确定性现象作出决策。对此, 不懂统计的人可能无动于衷, 而懂得统计的人却能将眼前的不确定性现象进行量化, 进而使其精确, 作出较为明智的选择。；,说明：,某位朋友一天大早, 打车出门准备去某地讲课, 不巧途中塞车, 幸亏他对当地的环境比较熟悉, 脑海中马上就出现了多条可供选择的路线, 对比之下, 最终选择了一条路线相对较短、堵车概率相对较低的道路, 如约赶到了讲课现场, 避免了上百号人傻等的局面。这位朋友面对不确定性现象所做的思考, 进而作

17、出的决策, 其实就是统计的应用。,第三章：统计学知识的应用范围,统计活动过程：,居家购物, 尤其是大件物品的购买, 日常生活中人们一般会坚持货比三家, 比价格、比质量、比服务, 然后确定是否购买。这个比的过程, 也就是询问、了解、收集数据, 然后据此分析评价作出判断的过程, 其实质也就是统计的基本活动过程。,回归分析预测,1、回归分析的基本原理 2、一元线性回归预测法 3、多元线性回归预测法 4、非线性回归分析预测法,回归分析预测的一般步骤,1）确定相关关系 A、确定相关变量 B、确定变量之间的相关的类型（散点图） C、确定变量之间相关的程度 2）建立回归方程 3）求解方程，进行相关检验，确定

18、预测值 4）评价预测结果,二、一元线性回归预测法,1、一元线性回归的数学模型 一元模型 最小二乘法确定回归系数,二、一元线性回归预测法,下表是某地区城镇家庭年人均收入与年人均消费的有关数据，请利用一元线性回归预测法确定一元线性回归模型，把有关数据填入下表中的相应位置，并计算人均收入为6000元时，人均消费将达到多少。,某地区城镇家庭年人均收入与年人均消费的有关数据,由公式，可得：b（11051341614211208）（1310920461421）0.7567 a12080.75671421132.7 故一元线性回归模型为：Y=a+bX=132.7+0.7567X 由此可以预测，当人均收入达到6000元时，人均消费将达到： Y=132.7+0.756