最新QC七大手法1.ppt

1、1,QC七大手法,DATE:2003/11/3,PAGE:2,Prepared by: Ted Wang,QC七大手法,管理人員五大使命- 品質,交期,成本,服務,安全,管理 1.品質異常 2.交期異常 3.產量異常 4.設備異常 5.人員異常 6,DATE:2003/11/3,PAGE:3,Prepared by: Ted Wang,QC七大手法,管理的基本原则 1.尊重人性-把工作人员的想法与意见有效发挥 2.依PDCA的管理循环彻底执行-不停的转动PDCA循环 3.彻底实施标准化-做好管理的第一步. 4.活用统计手法-统计方法收集数据,加以统计分析,DATE:2003/11/3,PAGE

2、:4,Prepared by: Ted Wang,QC七大手法,工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，而质量管理（QC）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。 一般问题解决的程序约可分为搜集整理归纳分析判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能够充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。,DATE:2003/11/3,PAGE:5,Prepared by: Ted Wang,QC七大手法,QC统计手法 1.QC七大手法-特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表

3、,层别法. 2.新QC七大手法-关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法 3.统计方法-推定与检定,抽样计划,管制图,实验计划法,相关与回归. 4.其它-抽样技术,官感检查,可靠度,DATE:2003/11/3,PAGE:6,Prepared by: Ted Wang,QC七大手法,1.搜 集：须根据事实或数据说明。 工具包括：查检表（Check List）,散布图（Scatter Diagram）、层别法（Stratification）。 2.整 理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括：柏拉图（Pareto Diagram）、直方图（Histog

4、ram）。 3.归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图（Characteristic Diagram）。 4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的管制图（Control Chart）。,DATE:2003/11/3,PAGE:7,Prepared by: Ted Wang,一.特性要因圖(魚骨圖),质量是制造出来的- 制造的物品具有各项质量特性,依材料,设备,方法,人而形成不同的质量特性.若制程的质量特性出现问题的话,制造的质量也会产生了问题. 特性与要因 为了解决问题,将质量特性(结果)与原因之

5、关系明确化.而在质量管理上造成的因素称为要因.所以利用图将质量特性的要因表现出来即称为特性要因图.因很像一只吃完鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图.,DATE:2003/11/3,PAGE:8,Prepared by: Ted Wang,一.特性要因圖(魚骨圖),绘制方法- 1.决定特性:尺寸,不良率,不良现象,. 2.列举要因:a.应用5W1H,4M方法发掘要因 (what/where/when/who/why/how/人,机,物,法) b.有影响特性的要因全部列举出来 c.要分析至可实行对策,或搜集数据的要因 d.应用脑力激荡 (禁止批评,欢迎自由联想,构想越多越好,欢迎撘便车.),DATE

6、:2003/11/3,PAGE:9,Prepared by: Ted Wang,一.特性要因圖(魚骨圖),3.整理特性要因的形状- 将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨. 4.调查要因的影响度- 解析过去累积数据及取管制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响 5.决定特性要因图 列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据. 6.其它- 绘制日期,绘制者,其它参考事项.,DATE:2003/11/3,PAGE:10,Prepared by: Ted Wang,一.特性要因圖(魚骨圖),Connector短路,作業者,治具,錫爐,材料,方法,新人,經

7、驗不足,疏忽,溫度,速度,太快,太慢,太高,太低,開口,形狀,檢驗方向,無規定,pitch,太密,加工不良,距離太近,過爐方向,Connector短路特性要因圖,作成者:王自強,日期:2003/11/03,DATE:2003/11/3,PAGE:11,Prepared by: Ted Wang,二.散佈圖,身高與體重 高重 ? 矮輕?,DATE:2003/11/3,PAGE:12,Prepared by: Ted Wang,二.散佈圖,调查两种数量之间的关系 质量特性与质量特性的关系 质量特性与要因之间 要因与要因之间 例: A.材料热处理时,某一成分的量与硬度关系 B.锡铅中,锡铅比例与温度

8、之关系 C.电镀处理时,电镀时间与电镀厚度之关系 D.锡膏厚度与印刷压力之关系.,DATE:2003/11/3,PAGE:13,Prepared by: Ted Wang,二.散佈圖,绘制方法 1.收集数据: 收集50100相对应之数据.至少30组. 2.决定横轴与纵轴 一般以横轴代表要因,纵轴代表质量特性. 若是要因与要因或质量特性与质量特性.则可任意决定. 刻度大小,则两者变异弧度大致相同大小即可以. 3.点绘数据 将收集之数据绘于相对位置上. 4.判读散布图 把握正确信息,采取必要的措施.,DATE:2003/11/3,PAGE:14,Prepared by: Ted Wang,二.散佈

9、圖,散布图的看法 1.正相关: x增加时y也跟着增加.欲管制y时只需管制x. 2.负相关 x增加时y反而跟着减少.只需管制x, y即可获得管制. 3.无相关 x与y完全没有相关.,DATE:2003/11/3,PAGE:15,Prepared by: Ted Wang,三.柏拉圖,柏拉图 柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图表，不良缺点项目依数量之大小排列，横坐标为不良缺点项目，纵坐标为不良缺点数量或累积百分比，分析出重点不良缺点项目做为改善之目标,DATE:2003/11/3,PAGE:16,Prepared by: Ted Wang,三.柏拉圖,绘制方法 1. 决定分类项目： 以产

10、品或制程订定检查项目或不良原因。2. 收集数据： 以某一期间收集特定问题的检查记录。3. 依数量之大小排序整理数据，如下表,DATE:2003/11/3,PAGE:17,Prepared by: Ted Wang,三.柏拉圖,4.绘制不良分析图(柏拉图): a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目. b.纵轴取不良数及不良率. c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之. d.累积不良率则使用曲线图表示之. 5.计入必要项目: 即数据的期间.数据的数目等.,DATE:2003/11/3,PAGE:18,Prepared by: Ted Wang,三.柏拉圖,DATE:2003/11/3,PAG

11、E:19,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,收集数据之目的 整批制品的分布与变异 质量规格的平均值与变异 确认项目 1.分配的形状 2.分配的中心值 3.分配的散布情形 4.与规格的关系,DATE:2003/11/3,PAGE:20,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,直方图的绘制方法 1.收集数据 作直方图,数据至少50个以上.一般对于 数据个数多少,称为样品大小, 用 n 表示. 2.整理数据 将数据整理,并找出最大值与最大值. 3.决定组数 分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真 . A.分组组数依数据之样本大小n决定 B.最

12、大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之.,全距( R )=最大數(Max)-(最小數)Min 組數= R / 2, 5,10,DATE:2003/11/3,PAGE:21,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,4.決定組距 組距 h 可由組數 k 除以全距 R 來決定，如下式。組距(h)= 全距(R) / 組數 (k) 一般取 h 值為量測單位之整數倍 5.決定組界 組界即是每一分組之上下界限值，其決定之方法如下：第一組下界1MINXij量測單位2第一組上界11h第二組下界21第二組上界22h第組下界i i-1第組上界i ih第組下界k k-1第組下界k khM

13、AXXij則停止 6. 計算組中點 各組皆以組中點為代表值，其計算方法如下： 組中點= ( L1+U1 ) / 2,DATE:2003/11/3,PAGE:22,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,6.計算次數並作次數分配表： 將組界、組中點填入次數分配表，將原數據依其值歸類入某一組並以計票的方式以 /字劃記各組之次數 7.繪製直方圖 以組界或組中點為X軸 ，次數為Y軸。再以各組之組距為底邊，次數為高，對每一組繪一長方形，相鄰的組其長方形需緊靠在一起，不要有空隙. 8.記入必要事項 收集數據期間,樣本大小,品質特性的單位,測定日期,測定者,必要的批號.,DATE:2003/

14、11/3,PAGE:23,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,測量100個外殼尺寸 單位:mm,Max= 1.55 Min=1.27,DATE:2003/11/3,PAGE:24,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,決定組數 A. n=100 , k=610. B. Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27 = 0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 為方便計算,此例我們使用A方式,以10組記算 決定組距 組距=全距/組數 =0.28 / 10 = 0.028 0.3,決定組界,L11.

15、27 - (0.01/2) U11.265 + 0.031.265 1.295L21.295U21.325 L31.325U31.355 L41.355U41.385 L51.385U51.415 L61.415U61.445 L71.445U71.475 L81.475U81.505 L91.505U91.535 L10 1.535U10 1.565,DATE:2003/11/3,PAGE:25,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,計算組中點 組中點= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280 計算次數並作次數分配表,DATE:20

16、03/11/3,PAGE:26,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,DATE:2003/11/3,PAGE:27,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,直方圖的看法,離島型 不同東西混入,不同製程混入,DATE:2003/11/3,PAGE:28,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,挑選超出規格,測定方法 或 分組不良,DATE:2003/11/3,PAGE:29,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,與規格之比較,變異小,平均值在正中間,中心值偏移,必須有所對策,將平均值移至中心,變異過大,若中心移動.則會出現不良品

17、.需減少變異.,DATE:2003/11/3,PAGE:30,Prepared by: Ted Wang,四.直方圖,已選別,需縮小變異調整中心位置,確認規格,縮小變異或放寬規格,不然全數選別,DATE:2003/11/3,PAGE:31,Prepared by: Ted Wang,五.推移圖,推移圖 是以統計量；如不良率( p )、良率( 1-p )、不良數( np )、缺點數( c )、單位缺點數( u；dpu ) 及每百萬缺點數值( dppm )為縱軸，日期時間為橫軸。依日期時間順序顯示數量的大小以掌握趨勢之變化 推移圖可以用來觀察時間推移時數據變化，以及變動的趨勢和變化的速度 . 繪製

18、方法 1. 縱軸為指定的統計量，橫軸為日期時間。2. 記上刻度的數量。3. 計算統計量。4. 以統計量點繪推移圖。,DATE:2003/11/3,PAGE:32,Prepared by: Ted Wang,五.推移圖,DATE:2003/11/3,PAGE:33,Prepared by: Ted Wang,五.推移圖,推移圖中區隔為改善前、改善中、改善後三區。當正視問題並開始擬定對策時，就由改善前進入改善中階段；當開始實施對策時，則是由改善中進入改善後階段,DATE:2003/11/3,PAGE:34,Prepared by: Ted Wang,六.層別法,層別法之意義 影響產品品質的原因很多

19、，可能來自於人員、材料、製造方法及機器設備等，但在生產過程中，這些因素皆牽涉其中，若無法將品質變異的原因分析出來，品質就無法獲得改善. 所以，為了要明瞭品質變異的原因來自何處，就必須針對各項因素分開蒐集數據，加以比較，因此，將人員、材料、製造方法或機器設備等分開蒐集數據，以找出其間的差異，並針對差異加以改善的方法稱為層別,DATE:2003/11/3,PAGE:35,Prepared by: Ted Wang,六.層別法,層別法為一概念性的方法，可配合其他品質改善方法一併使用，透過分層蒐集數據，找出品質改善的最佳方法。 層別法之步驟 1.確定使用層別法之目的。 2.決定層別項目，如依時間別、作

20、業員別、機械別、原料別.。 3.搜集數據。 4.解析原因，比較差異。,DATE:2003/11/3,PAGE:36,Prepared by: Ted Wang,六.層別法,依原料的供應來源或批次層別 依作業人員的 部門、年齡、性別、熟練程度等層別 依機械設備之種類、廠牌與佈置位置等層別 依時間，如月、週、日夜、或上下午等層別 依作業條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別 依操作方法層別 依不同生產線層別,X X 公司注塑機系三班輪班, 前週所生產的產品均為同一產品, 結果為 -,以班別來分類, 並加以統計, 就可得知各班的產量及不良率狀況, 以這些數據來實施那些改良措施.,DATE:2003/11/3,PAGE:37,Prepared by: Ted Wang,七.查核表,查核表是一種用來收集及分析數據簡單而有效率的圖形方法。檢核表可說是另一種次數分配的表現，使用時只要運用簡單的符號標記出工作目標是否達成或對特定事件發生給予累積紀錄。使用簡單符號如 、 、O 、X或正。 檢核表的設計要簡單明瞭而且要