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文档简介

1、第三节离散型随机变量的均值与方差,1.均值,2.方差,教材研读,考点一 离散型随机变量的均值与方差,考点二 离散型随机变量的均值与其他知识的综合应用,考点突破,1.均值 (1)若离散型随机变量的分布列为,教材研读,则称E=x1p1+x2p2+xnpn为的均值或数学期望,简称期望. (2)离散型随机变量的期望反映了离散型随机变量取值的平均水平.,2.方差 (1)若离散型随机变量所有可能的取值是x1,x2,xn,且取这些值的概率分别是p1,p2,pn,则称V=(x1-E)2p1+(x2-E)2p2+(xn-E)2pn为的方差. (2)=,叫标准差. (3)随机变量的方差反映了取值的稳定性. (4)

2、若B(n,p),则E=np,V=np(1-p).,1.(教材习题改编)假定某射手每次射击命中目标的概率为.现在有3发 子弹,该射手一旦射中目标,就停止射击,否则就一直射击到子弹用完.设耗用子弹数为X,求: (1)X的分布列; (2)均值E(X); (3)标准差.,解析(1)X的分布列为,即,(2)E(X)=1+2+3=1.444 4(发). (3)V(X)=+=0.4 691,= 0.684 9.,2.如图,李先生家住H小区,他工作在C处科技园区,从家开车到公司上班有L1,L2两条路线,L1路线上有A1,A2,A3三个路口,各路口遇到红灯的概率均为;L2路线上有B1,B2两个路口,各路口遇到红

3、灯的概率依次为,. (1)若走L2路线,求遇到红灯次数X的分布列和数学期望; (2)按照“平均遇到红灯次数最少”的要求,请你帮助李先生从上述两,条路线中选择一条最好的上班路线,并说明理由.,解析(1)依题意知X的可能取值为0,1,2. P(X=0)=, P(X=1)=+=, P(X=2)=. 故随机变量X的分布列为,所以E(X)=0+1+2=. (2)设选择L1路线遇到红灯次数为Y,随机变量Y服从二项分布YA, 所以E(Y)=3=.因为E(X)E(Y),所以选择L2路线上班最好.,考点一 离散型随机变量的均值与方差 角度一求离散型随机变量的均值与方差 典例1(2018江苏扬州高三第一次模拟)扬

4、州大学数学系有6名大学生要去甲、乙两所中学实习,每名大学生都被随机分配到两所中学的其中一所. (1)求6名大学生中至少有1名被分配到甲学校实习的概率; (2)设X,Y分别表示分配到甲、乙两所中学的大学生人数,记=|X-Y|,求随,考点突破,机变量的分布列和数学期望E().,解析(1) 记 “6名大学生中至少有1名被分配到甲学校实习” 为事件A,则P(A)=1-=. 故6名大学生中至少有1名被分配到甲学校实习的概率为. (2) 的所有可能取值是0,2,4,6,记“6名学生中恰有i名学生被分到甲学校实习”为事件Ai(i=0,1,6), 则P(=0)=P(A3)=, P(=2)=P(A2+A4)=P

5、(A2)+P(A4)=+=,P(=4)=P(A1+A5)=P(A1)+P(A5)=+=, P(=6)=P(A0+A6)=P(A0)+P(A6)=+=, 所以随机变量的分布列为,所以随机变量的数学期望E()=0+2+4+6=.,角度二已知离散型随机变量的均值与方差,求参数 典例2(2018江苏南京高三第二次调研)一个摸球游戏,规则如下:在一不透明的纸盒中,装有6个大小相同、颜色各异的玻璃球.参加者交费1元可玩1次游戏,从中有放回地摸球3次.参加者预先指定盒中的某一种颜色的玻璃球,然后摸球.当所指定的玻璃球不出现时,游戏费被没收;当所指定的玻璃球出现1次,2次,3次时,参加者可相应获得游戏费的0倍

6、,1倍,k倍的奖励(kN*),且游戏费仍退还给参加者,记参加者玩1次游戏的收益为X元.,(1)求概率P(X=0)的值; (2)为使X的数学期望不小于0,求k的最小值.,解析(1)事件“X=0”表示“有放回地摸球3次,所指定的玻璃球只出现1次”, 则P(X=0)=3=. (2)依题意知,X的可能取值为k,-1,1,0, 且P(X=k)=,P(X=-1)=,P(X=1)=3=, 结合(1)知,X的数学期望 E(X)=k+(-1)+1+0=, 因为X的数学期望不小于0, 所以k110,所以k的最小值为110.,方法技巧 离散型随机变量的均值与方差的常见题型及解题策略: (1)求离散型随机变量的均值与

7、方差:依据条件求出离散型随机变量的概率分布,然后利用均值、方差公式直接求解. (2)已知均值或方差求参数值:利用均值、方差公式得出含有参数的方程,解方程即可求出参数值. (3)特殊分布列的均值、方差可依据特殊分布列的均值、方差公式求解.,1-1(2018江苏淮阴中学高三12月阶段考试)从淮阴中学到某商场要经过3个十字路口,设各路口信号灯工作相互独立,且在各路口遇到红灯的概率分别为,. (1)记X表示一辆车从淮阴中学到该商场遇到红灯的个数,求随机变量X的分布列和数学期望; (2)若有2辆车独立地从淮阴中学到该商场,求这2辆车共遇到3个红灯的概率.,解析(1)X的所有可能取值为0,1,2,3. P

8、(X=0)=, P(X=1)=+=, P(X=2)=+=, P(X=3)=. 所以E(X)=0+1+2+3=. (2)设Y表示第一辆车遇到红灯个数,Z表示第二辆车遇到红灯个数,P(Y+Z=3)=P(Y=0,Z=3)+P(Y=1,Z=2)+P(Y=2,Z=1)+P(Y=3,Z=0)=2= 所以这两辆车共遇到3个红灯的概率为.,1-2设袋子中装有a个红球,b个黄球,c个蓝球,且规定:取出一个红球得1分,取出一个黄球得2分,取出一个蓝球得3分. (1)当a=3,b=2,c=1时,从该袋子中分两次任取(有放回,且每个球被取到的机会均等)2个球,记随机变量为取出2球所得分数之和,求的分布列; (2)从该

9、袋子中任取(每个球被取到的机会均等)1个球,记随机变量为取出此球所得分数.若E()=,V()=,求abc.,解析(1)由题意得=2,3,4,5,6. 故P(=2)=, P(=3)=, P(=4)=, P(=5)=,P(=6)=. 所以的分布列为,(2)由题意知的分布列为,所以E()=+=,V()=+ +=, 化简得 解得a=3c,b=2c,故abc=321.,考点二 离散型随机变量的均值与其他知识的综合应用 典例3(2017江苏,23,10分)已知一个口袋中有m个白球,n个黑球(m,nN*,n2),这些球除颜色外完全相同.现将口袋中的球随机地逐个取出,并放入如图所示的编号为1,2,3,m+n的

10、抽屉内,其中第k次取出的球放入编号为k的抽屉(k=1,2,3,m+n).,(1)试求编号为2的抽屉内放的是黑球的概率P; (2)随机变量X表示最后一个取出的黑球所在抽屉编号的倒数,E(X)是X的数学期望,证明:E(X).,解析(1)编号为2的抽屉内放的是黑球的概率P=. (2)证明:随机变量X的概率分布为,随机变量X的期望为 E(X)=. 所以E(X) = =(1+) =(+),=(+) =(+) =, 即E(X). 方法技巧 随机变量的均值经常与组合数的计算、性质、二项式定理等构成综合题,难度一般较大,需要较强的逻辑推理能力以及综合应用知识的能力.,2-1(2017江苏天一中学高三阶段性检测)一个袋中装有黑球、白球和红球共n(nN*)个,这些球除颜色外完全相同.已知从袋中任意摸出1个球,得到黑球的概率是.现从袋中任意摸出2个球. (1)若n=15,且摸出的2个球中至少有1个白球的概率是,设表示摸出的 2个球中红球的个数,求随机变量的概率分布及数学期望E(); (2)当n取何值时,摸出的2个球中至少有1个黑球的概率最大,最大概率为多少?,解析(1)设袋中黑球的个数为x(个),记“从袋中任意摸出一个球,得到黑球”为事件A,则P(A)=,x=6.设袋中白球的个数为y(个),记“从 袋中任意摸出两个球,至少得到一个白球”为事件B,则P

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