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文档简介
1、2.2 MATLAB的基本语法,一、数值、变量和表达式,MATLAB语句形式: 变量表达式;,变量的名字必须以字母开头(不能超过19个字符), 之后可以是任意字母、数字或下划线;变量名称区 分字母的大小写;变量中不能包含有标点符号,不 能用中文和全角符号 。,表达式可以是常量、矩阵、数学表达式、函数等。,任何MATLAB的语句的执行结果都可以在屏幕上显示,同时赋值给指定的变量,没有指定变量时,赋值给一个特殊的变量ans,数据的显示格式由format命令控制。,数值显示格式,format只是影响结果的显示,不影响其计算与存储;MATLAB总是以双字长浮点数(双精度)来执行所有的运算。,forma
2、t (short):短格式(5位定点数)99.1253 format long:长格式(15位定点数 99.12345678900000 format short e:短格式e方式 9.9123e+001 format long e:长格式e方式 9.912345678900000e+001 format bank:2位十进制 99.12 format hex:十六进制格式,二、常量,常量表达形式:-3.2、-.2、3.2、3.2e-3、3-3i、3-3j,规范的复数表达形式是3-3i,如果用j表示虚部, 将自动转换为i。,注:,3.2e-3是科学记数法;,系统预定义了一些常量: pi:圆周率
3、 eps:计算机的最小数 inf:无穷大 realmin:最小正实数 realmax:最大正实数 nan:代表不是数 i、j : 虚数单位,三、矩阵的输入,1、矩阵的直接输入,矩阵生成不但可以使用纯数字(含复数),也可以使用变量(或者说采用一个表达式)。矩阵的元素直接排列在方括号内,行与行之间用分号隔开,每行内的元素使用空格或逗号隔开。大的矩阵可以用分行输入,回车键代表分号。,A = 1,2,3; 4,5,6; 7,8,9,(1)用线性等间距生成向量矩阵(start:step:end) a=1:2:10 a= 1 3 5 7 9,2、语句生成,(2)a=linspace(n1,n2,n) 在线
4、性空间上,行向量的值从n1到n2,数据个数为n,缺省n为100。 a=linspace(1,10,10) a= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10, a=10:-2:1 a= 10 8 6 4 2,(3)a=logspace(n1,n2,n) 在对数空间上,行向量的值从10n1到10n2,数据个数为n,缺省n为50。 a=logspace(1,3,3) a= 10 100 1000,(4)一些常用的特殊矩阵 单位矩阵:eye(m,n); eye(m) 零矩阵:zeros(m,n); zeros(m) 一矩阵:ones(m,n); ones(m) 对角矩阵:对角元素向量 V=a1,a2,a
5、n A=diag(V) 均匀分布随机矩阵:rand(m,n)产生一个mn的均匀分别的随机矩阵 正态分布随机阵:randn(m,n),1、转置:对于实矩阵用()或(.)求转置结果是一样的;然而对于含复数的矩阵,则()将同时对复数进行共轭处理,而 (.)则只是将其排列形式进行转置。, a=1 2 3;4 5 6 a = 1 4 2 5 3 6, b=1+2i 2-7i b = 1.0000 - 2.0000i 2.0000 + 7.0000i b=1+2i 2-7i. b = 1.0000 + 2.0000i 2.0000 - 7.0000i,四、矩阵的操作,A(m,n):提取第m行,第n列元素
6、A(:,n):提取第n列元素 A(m,:):提取第m行元素 A(m1:m2,n1:n2):提取第m1行到第m2行和第n1列到第n2列的所有元素(提取子块)。,2、提取矩阵中的元素,3、判断矩阵的大小,a=1 2 3;3 4 5; m,n=size(a) m = 2 n = 3,length(a) ans = 3 max(size(a) ans = 3,m,n=size(A):返回矩阵的行列数m与n。 length(A)=max(size(A):返回行数或列数的最大值。,+ - * / .* . ./ .,4、四则运算与幂运算,只有维数相同的矩阵才能进行加减运算。 注意只有当两个矩阵中前一个矩阵
7、的列数和后一个矩阵的行数相同时,才可以进行乘法运算。 ab运算等效于求a*x=b的解;而a/b等效于求x*b=a的解。 只有方阵才可以求幂。 点运算是两个维数相同矩阵对应元素之间的运算。,算术运算符,(1)矩阵加减法“”:AB 功能:两矩阵对应元素相加减。因此,A和B两矩阵必须有相同的大小,或其中之一为标量,标量可以与任意大小的矩阵相加。 (2)矩阵相乘“*”:A*B 功能:C =A*B为两矩阵线性代数的乘积,即,(3) 矩阵元素相乘“.*”:A.*B 功能:矩阵A和B的对应元素相乘;因此,A和B必须大小相同,或其中之一为标量。 (4)矩阵右除“B/A”与左除“AB” 如果A为一非奇异矩阵,则
8、B/A与AB可通过A的逆矩阵与B矩阵得到:B/A=B*inv(A); AB=inv(A)*B。,(5)矩阵元素右除“A./B”与左除“A.B” 矩阵元素右除“A./B”表示矩阵元素A(i,j)/B(i,j);矩阵元素左除“A.B” 表示矩阵B(i,j)/A(i,j),因此,A和B必须大小相同,或者其中之一为标量。 (6)矩阵幂“”:Xp 如果p为标量,表示X的p次幂;如果X为标量,而p为矩阵,Xp用特征值和特征特征 向量表示X的矩阵p次幂。注意X和p不能同时为矩阵,但必须是方阵。 (7)矩阵元素幂“.”:A.B A.B表示矩阵元素A(i,j)的B(i,j)次幂,A与B必须大小相同,或者其中之一
9、为标量。,(8) 矩阵转置“ ” A表示矩阵A的线性代数转置。对于复矩阵,表示复共轭转置。 (9) 非共轭转置“ . ” A.表示非共轭转置;对于复矩阵,不包括共轭。 (10)冒号操作符“:” 冒号是一个非常有用的操作符;可以产生向量、数组下标以及for循环。,关系比较结果只有两种可能,即1或0。1表示关系式这“真”,即关系式正确;0表示该关系为“假”,即它不成立。,逻辑操作符,通常逻辑变量只能取0(假)和1(真)两个值。逻辑量的基本运算除“与(&)”、“或(|)”和“非()”外,有时也包括“异或(xor)”,不过“异或”可以用3种基本运算组合而成。两个逻辑量经过这4种逻辑运算后的输出仍然是逻
10、辑量。,关系操作符,关系运算是指两个元素之间数值的比较。MATLAB所提供的关系操作符如表所示。,关系与逻辑函数,其他关系与逻辑函数,测试函数,复数运算,1MATLAB中所有的运算符和函数都对复数有效。,2复数的共轭可利用函数“conj”来完成,5、变量检查,在程序调试或变量的赋值过程,往往需要检查工作空间中的变量、变量的阶数以及变量赋值内容。在检查变量及其阶数等内容时,既可用工作空间窗口,也可在命令窗口使用who或whos命令来完成检查。当查看某变量的赋值情况,可在命令窗口直接键入该变量名回车即可。,6、方阵的相关计算,求逆:inv(A) 求行列式:det(A) 求特征值和特征向量: V, D=eig(A),五、关系运算和逻辑运算,表1 关系操作符,表2 逻辑运算符,表3 逻辑关系函数,例. 关系运算: A=1:9, B=10-A, r0=(A4), r1=(A=B) A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B = 9 8 7 6 5 4 3 2 1 r0 = 1 1 1 0 0
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