心理统计学基本认识

1、心理统计学基本认识,数学是哲学的思维方式之一，特别是对哲学理性思维具有重要的约束作用。 万物皆数（毕德格拉斯）。 笛卡儿认为自然界的形成模式可以由数学分析得到最好的解释。 统计思维和确定性思维是数学中常用的的两种思维方式。,心理统计学是学习实验心理学、心理测量学、心理学研究方法等系列心理学课程的重要理论基础, 也是研究生研习高级心理统计、多元统计方法课程的前提。,统计思想是理解统计现象的根本依据 心理统计学强调用统计的观念及思想,去寻求现象背后的规律性,从而达到掌握和运用真理的目的。,量化分析思想 通过对事物数量特征的描述和分析来认识事物的本质。心理统计要用数据说话,数据潜藏着规律 随机分析思

2、想 在大量的个别随机现象的基础上获取的数据,经过科学上的整理和分析,消除其特殊性与偶然性,揭示其规律性和必然性,就能达到描述、理解随机现象的目的,平均数的思想 随机现象的数量规律性是以平均数的形式表现出来的。 英国统计学家鲍来“统计学可以确切地称之为平均数的科学。” 抽样分析思想。 对总体和总体分布形态的统计研究,完全依赖于样本及样本分布。用样本估计总体,体现了从具体到一般、由 点到面这样一种思考问题的方式。,统计原理是解决统计问题的基础理论 统计原理是关于统计方法的一般理论阐述或解释, 它与统计方法共同构成了心理统计学最基本的内容。统计方法的具体使用必须以一定的统计学原理为基础。,样本分布理

3、论 指各类样本特征值的分布特性、分布函数、理论分布模型等, 是进行推断统计时最基本的理论。最常用的样本统计分布如Z 分布、t 分布、F 分布、2 分布等。其中正态分布和标准正态分布最重要,它是解释心理现象最基本的统计原理。,抽样原理及其方法 主要讨论在什么情况下可以从样本的特性推论出总体的特性。其中一个最重要的条件就是样本抽取的原则,抽样只有符合随机性,才能保证推论具有某种程度的准确性。,估计理论 是根据随机抽样的结果来估计总体分布的参数值,分为点估计和区间估计,其中区间估计的原理就是样本分布理论。 计算区间估计值, 解释估计的正确概率时, 主要依据的是该样本统计量的分布规律及样本分布的标准误

4、。,统计假设检验 是根据实际的抽样结果,即样本特征值来推论有关总体特征的假设是否与具体的随机抽样所提供的信息相一致。它的基本思想是概率性质的反证法,推断的依据是小概率事件原理,这是统计推论的一个重要特点。,统计方法是处理统计数据的基本手段 心理统计学的具体统计方法, 大体上可分为两类, 即描述类方法和推断类方法。 前者着于描述、记录统计观测的结果,后者着重于对观测结果进行分析、解释与推断。 推断方法以描述方法为基础,而推断的结果又需要再描述。,统计方法应用需要注意的事项 要注意区分处理的数据类型。 要注意不同统计方法适用的前提条件。 统计结果的解释和表达要客观合理。,统计技术是完成统计计算的快捷途径 在心理学研究中引入了多元统计分析方法。在心理学专业研究方法类课程中, 用于心理特质模型建构的软件Lisrel 、Amos等 值得注意的是,统计软件虽然可以使复杂的统计运算过程与步骤变得快速、简单、准确,但应注意避免因突出计算机