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1、精选文档计量经济学实验报告异方差（五）一、实验内容为了了解某社区居民的消费情况，现从该社区随机抽取了35个家庭，取得了如下的一组数据，其中X为可支配收入，Y为消费性支出，试建立两者适当的回归模型，然后检验该模型是否存在异方差，如果存在异方差，请设法消除异方差。可支配收入X消费性支出Y1386.10 958.87 803.65 1143.23 2148.23 961.54 1114.11 1542.58 1200.28963.62 2089.99 1061.86 1187.20 2499.90 2194.69 1819.52 1457.14 944.28 912.00 1432.82 922.0

2、4 1063.76 893.70 1193.40 1684.75 1931.58 1993.191548.98 968.36 894.15 1931.02 1035.20 2260.95 2065.01 1084.21991.85 723.42 641.09 904.84 2106.02 900.84 913.08 1120.30 881.47890.94 1712.49 952.36 845.29 2348.21 2036.46 1306.84 1214.63 751.32786.79 1000.25 710.30 1010.86 852.14 1132.18 1463.39 1677.38

3、 1403.991190.10 791.05 858.10 1512.94 807.16 2240.59 1529.55 972.27二、 实验目的 1、掌握异方差出现的来源、后果、检验及修正的原理，以及相关的EViews软件操作方法。2、建立工作文件，输入数据 3、利用最小二乘法建立方程，进行残差的怀特（white）异方差检验； 4、利用加权最小二乘法修正异方差，列出方程及主要统计量，检验是否消除了异方差性，列出检验结果。三、实验步骤（简要写明实验步骤）1、首先建立一个工作文件、建立回归模型；2、由于这是截面数据，所以要检验是否存在异方差 1）、可以从图形的角度来检验，为此首先生成该残差序列

4、； 2）、WHITE检验3、消除异方差，WLS估计法点击resid得到残差项在上方输入genr e2=resid2点击e2和x右键 as grop得到散点图在上方输入genr e1=abs (resid)在上方输入ls y c x，点击view中的White检验得到数据四、实验结果及分析1、回归估计结果：=-71.74720+0.886386x2、残差序列得到的图形为：表明是否存在异方差：可以发现随着X增加，残差呈现明显的扩大趋势，表明存在递增的异方差3、WHITE检验得到的结果为：观察相伴概率P值的大小，这里p=0.88783，大于0.05的显著水平 表明 不存在 异方差。4、用加权最小二乘法回归得到的结果加以分析看是否消除了异方

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