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文档简介
1、1,2012年09月6日,3.3.2简单线性规划问题(2),2,线性目标函数,线性约束条件,线性规划问题,任何一个满足不等式组的(x,y),可行解,可行域,所有的,最优解,目标函数所表示的几何意义在y轴上的截距或其相反数。,3,3,解线性规划问题的步骤:,2.画:画出线性约束条件所表示的可行域;,3.移:在线性目标函数所表示的一组平行线中,利用平移的方法找出与可行域有公共点 且纵截距最大或最小的直线;,4.求:通过解方程组求出最优解;,5.答:作出答案。,1.找: 找出线性约束条件、目标函数;,1、求线性目标函数的最值,一、常见的几何问题的线性规划,解:画出约束条件表示的点(x,y)的可行域,
2、如图所示的阴影部分(包括边界直线) 作直线l:3x5y0,把直线向右上方平移至l1的位置时,直线经过可行域上的点M,此时,l1:3x5yz0的纵截距最小,此时z3x5y取最小值,图解法是解决线性规划问题的有效方法其关键在于平移直线axby0时,看它经过哪个点(或哪些点)时最先接触可行域和最后离开可行域,则这样的点即为最优解,再注意到它的几何意义,从而确定是取得最大值还是最小值,2、求解非线性目标函数的最值,解:画出满足条件的可行域 (1)令tx2y2.则对t的每个值,x2y2t表示一簇同心圆(圆心为原点O),且对同一圆上的点,x2y2的值都相等由下图可知:,当(x,y)在可行域内取值时,当且仅
3、当圆过C点时,u最大,过(0,0)时u最小又C(3,8),umax73,umin0.,方法点评:(1)对形如z(xa)2(yb)2型的目标函数均可化为求可行域内的点(x,y)与点(a,b)间的距离平方的最值问题,考 点,常见的几何问题的线性规划,.,方法点拨:目标函数建立后,要联系相关几何意义.如斜率、截距、距离等.,分析:先画出不等式组表示的平面区域,结合目标函数的几何意义求解.,解析:如图直线x-y+2=0,x+y-4=0,2x-y-5=0的交点A(1,3) ,B(3,1),C(7,9). (1)设z=x+2y-4,则 作斜率为 的平行直线l.当l过C(7,9)时,截距最大,这时z也最大. 即z的最大值是7+29-4=21.,(2)x2+y2-10y+25=x2+(y-5)2是表示区域上的点(x,y)与(0,5)的距离的平方. (0,5)到直线x
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