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文档简介
1、3.3.2 简单的线性规划问题 第1课时 简单的线性规划问题,某工厂用A,B两种配件生产甲、乙两种产品,每生产一件甲产品使用4个A配件耗时1 h,每生产一件乙产品使用4个B配件耗时2 h,该厂每天最多可从配件厂获得16个A配件和12个B配件,按每天工作8 h计算,该厂所有可能的日生产安排是什么?,将上述不等式组表示成平面上的区域,区域内所有坐标为整数的点 时 ,安排生产任务 都是有意义的.,设甲、乙两种产品分别生产x,y件,由已知条件可得二元一次不等式组:,上节课我们研究了二元一次不等式(组)与平面区域, 本节课我们将继续研究简单的线性规划问题.,1.了解线性规划的意义及线性约束条件、线性目标
2、函数、可行域、可行解等基本概念; 2.了解线性规划问题的图解法,并能解决一些简单的问题.(重点、难点),进一步,若生产一件甲种产品获利2万元,生产一件乙种产品获利3万元,采用哪种生产安排利润最大?,提示:设生产甲产品x件,乙产品y件时,工厂获得的利润为z,则z=2x+3y.,上述问题就转化为:当x,y满足不等式组并且为非负整数时,z的最大值是多少?,探究点1 简单线性规划问题及有关概念,提示:,O,x,4,3,4,8,即 的最大值为,所以,每天生产甲产品4件,乙产品2件时,工厂可获得最大利润14万元.,y,上述问题中,不等式组 是一组对变量 x,y的约束条件,这组约束条件都是关于x,y的一次不
3、等式,所以又称为线性约束条件.,1.线性约束条件,我们把要求最大值的函数z=2x+3y称为目标函数.又因为z=2x+3y是关于变量x,y的一次解析式,所以又称为线性目标函数.,2.线性目标函数,3.线性规划 一般的,在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题,统称为线性规划问题.,满足线性约束条件的解(x,y)叫做可行解.,由所有可行解组成的集合叫做可行域.,使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫做这个问题的最优解.,4.可行解、可行域、最优解,(1)在上述问题中,如果每生产一件甲产品获利3万元,每生产一件乙产品获利2万元,则如何安排生产才能获得最大利润? (2)由上述过程,你能得出最
4、优解与可行域之间的关系吗?,设生产甲产品x件,乙产品y件时,工厂获得的利润为z,则z=3x+2y.,【即时练习】,即 的最大值为,所以,每天生产甲产品4件,乙产品2件时,工厂获得最大利润16万元.,(2)将目标函数 变形为 将求z的最值问题转化为求直线 在 轴上的截距 的最值问题;,在确定约束条件和线性目标函数的前提下,用图解法求最优解的步骤为: (1)在平面直角坐标系内画出可行域;,【提升总结】,(3)画出直线,并平行移动,,或最后经过的点为最优解;,平移过程中最先,(4)求出最优解并代入目标函数,从而求出目标函数的最值.,探究点2 简单线性规划问题的图解方法,y,x,o,4,2,y,x,o
5、,4,2,y,x,o,4,2,求 的,最大值和最小值.,已知 满足,解:作出如图所示的可行域,,【变式练习】,3,5,1,x,o,B(1.5,2.5),A(-2,-1),C(3,0),y,当直线l经过点B时,对应 的z最小,当直线l经过点C时,对应的z最大. 所以z最小值=1.5-22.5 =-3.5, z最大值=3-0=3.,解线性规划问题的步骤:,(2)移:在线性目标函数所表示的一组平行线中,利用平移的方法找出与可行域有公共点且纵截距最大或最小的直线;,(3)求:通过解方程组求出最优解;,(4)答:作出答案.,(1)画:画出线性约束条件所表示的可行域;,最优解一般在可行域的顶点处取得,【提
6、升总结】,分析:对应无数个点,即直线与边界线重合. 作出可行域,结合图形,看直线 与哪条边界线重合时,可取得最大值.,【变式练习】,由z=2x+y,得y=-2x+z, 平移直线y=-2x+z,由图象可知当直线y=-2x+z经过点A, 直线y=-2x+z的截距最小,此时z最小,,【解析】选B.作出不等式组对应的平面区域如图阴影部分:,即A(-1,-1),此时z=-2-1=-3,此时n=-3, 平移直线y=-2x+z,由图象可知当直线y=-2x+z经过点B, 直线y=-2x+z的截距最大,此时z最大,,由B(2,-1),此时z=22-1=3,即m=3, 则m-n=3-(-3)=6, 故选B.,2.
7、(2013陕西高考)若点(x,y)位于曲线y=|x| 与y = 2所围成的封闭区域, 则2xy的最小值 为( ) A.6 B.2 C.0 D.2,A,A.48 B.30 C.24 D.16,C,4,2.线性目标函数的最值的图解法及其步骤. 最优解在可行域的顶点或边界取得. 把目标函数转化为某一直线,其斜率与可行域边界所在直线斜率的大小关系一定要弄清楚.,1.线性约束条件、线性目标函数、可行域、可行解等基本概念的理解;,3.线性规划的有关概念,名称,定义,约束条件,由变量x,y组成的不等式组,线性约束条件,由变量x,y组成的一次不等式组,目标函数,关于x,y的函数解析式,线性目标函数,关于x,y的一次函数解析式,可行解,满足线性约束条件的解(x,y),可行域,所有可行解组
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