随机区组设计与析因设计资料的分析.ppt

1、2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,1,实习十二,随机区组设计与析因设计 资料的分析,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,2,目的和要求,1. 掌握随机区组设计的特点与数据分析方法。 2. 掌握析因设计的特点与数据分析方法。 3. 掌握单独效应、主效应和交互效应的意义。 4.了解多因素方差分析时的残差图判读。,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,3,讨 论 内 容,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,4,讨论一,30名头痛患者按照病情严重程度分为10个组，每一组内3名患者随机接受标准方法或两种新方法治疗，患者服用药

2、物后止痛时间如表16-1。,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,5,表16-1 三种方法治疗头痛患者的止痛时间（min）,问题：,1. 什么是随机区组设计？有何特点？ 随机区组设计方差分析的基本思想？ 3. 随机区组设计方差分析的基本步骤？,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,6,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,7,电脑实验1 随机区组设计资料方差分析 （假设资料符合方差分析的前提条件） （数据文件：讨论1-随机区组.sav）,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,8,Post Hoc Method: Post

3、Hoc Test for: Equal Variances Assumed: LSD、SNK、Bonferroni Dunnett：Control category：first Continue Save Unstandardized (Predicted Values) Standardized (Residuals) OK 绘制残差图：Graphs Scatter Simple Define: Y Axis: ZRE_1, X Axis: method OK（分别将method替换为block、pre_1）,随机区组设计资料为什么不能采用完全随机设计资料的方差分析？ （假设资料满足方差分析

4、的前提条件）,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,9,思考,如果随机区组设计资料方差齐性的前提条件不满足，应该如何分析？,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,10,思考,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,11,随机区组设计资料的秩和检验 (Friedman 秩和检验/M检验),2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,12,讨论二,按照性别体重，将大蟾蜍配成10个区组（b=10），每个区组包括4只蟾蜍，随机将其分配到4个处理组（k=4）中：分别在蟾蜍上颚黏膜处滴加0.5ml不同的溶液并保持30min。4种溶液分别为pH

5、 6.8 的磷酸盐缓冲液（PBS）、总皂苷（PNS）溶液、PNS脂质体和脂质体。观察记录离体上腭黏膜纤毛运动持续的时间（min）。结果如表16-6。,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,13,表16-6 蟾蜍上颚黏膜纤毛运动时间（min）,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,14,电脑实验2 随机区组设计资料秩和检验 （数据文件：data16-4（例子16-4）.sav）,Analyze Nonparametric Test K Related Samples Test Variables: treat1-4 Test type: Friedman Ex

6、act ：exact Continue OK,若要进行两两比较： 方法一：Bonfferoni思想（符号秩和检验 ） 方法二：编秩后进行方差分析,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,15,讨论二,为研究甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固醇降低值mmol/L）,甲药有用 和不用两个水平，乙药也有用和不用两个水平。欲研究甲和乙药是否有降低胆固醇的作用。数据整理如下：,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,16,表16-6 两种药物不同搭配方案的胆固醇降低值（ mmol/L ）,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,17,某人对四个处理组的均

7、数进行了完全随机设计的单因素方差分析，发现差异有统计学意义(P0.05)。（结果见后页）,试点评该分析方法。,课题组希望考察甲药、乙药的主效应与交互效应。,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,18,问题：,1. 什么是析因设计？有何特点？ 析因设计方差分析的基本思想？ 如何理解单独效应、主效应、交互效应？ 析因设计方差分析的基本步骤？,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,19,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,20,电脑实验3 析因设计资料方差分析 （数据文件： 讨论2-析因.sav）,Analyze General Linear

8、Model Univariate Dependents variable: 胆固醇降低值； Fixed factors: A、B Model ：Full Continue,Plots ：Horizontal Axias: B； Separate Lines: A Add Continue Save ：Unstandardized (Predicted Values) Standardized (Residuals) Continue Options：Display means for: A、B Compare main effects Display: descriptive statisti

9、cs Continue OK,注意,统计分析时，如果存在交互效应，解释结果时，要逐一分析各因素的单独效应。 如果不存在交互效应，则只需要考虑各因素的主效应，报告主效应及其95%CI。,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,21,课堂练习,随机区组方差分析 例16-1（教材p304） 数据文件data16-1.sav 析因设计 例16-6（教材p310） 数据文件data16-6.sav,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,22,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,23,例16-6（p310）,某医生研究四氧嘧啶（ALX）的剂量和造模前1

10、2h禁食对制作小鼠糖尿病模型影响。四氧嘧啶剂量（A因素）:150mg/kg(A1)、200mg/kg(A2)，饮食控制（B因素）：造模前12h禁食(B1)、不禁食(B2)。将40只小鼠随机分配到四种实验组合，每种组合10只小鼠，造模后72h测量小鼠的血糖浓度（mmol/L）。,2020/9/26,公共卫生学院 医学统计与流行病学系,24,结论,FAB=2.334，P0.05 ，接受H0，可认为四氧嘧啶剂量与是否禁食间无交互作用。 FA=7.183，P0.05，拒绝H0，可认为四氧嘧啶200mg/kg与150mg/kg剂量对应的总体均数不等。两者平均血糖浓度之差的95%CI为(0.009，7.150)mmol/L。 FB=6.629， P0.05 ，拒绝H0，可认为禁食与不禁食对应的总体均数不等。两者平均血糖浓度之差的95%CI为(0.8