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文档简介
1、生 产 运 作 管 理,中国科学技术大学 管理学院 杨 锋 博士 副教授,Production 工件:服务对象,可以是单个或多个相同的零件; 加工路线:工件加工的工艺过程决定的,它是工件加工在技术上的约束; 加工顺序:表示每台机器加工n个工件的先后顺序,是排序要解决的问题。,假设条件与符号说明,假设条件 一个工件不能同时在几台不同的机器上加工; 工件在加工过程中采用平行移动方式(无等待); 工件开始加工后,完工前不能插入其它工件; 每道工序只在一台机器上完成; 工件数、机器数和加工时间已知,且与加工顺序无关; 每台机器同时只能加工一个工件。,假设条件与符号说明,Ji: 工件i,i=1, 2,
2、n Mj: 机器j, j=1, 2, m pij: Ji 在Mj上的加工时间, Pi = pij ri: Ji 的到达时间, 即从外部进入车间,可以开始加工的最早时间 di: Ji 的完工期限 Ci: Ji 的完工时间, Ci = ri + (pij + wij) = ri + Wi + Pi Cmax: 最长完工时间, Cmax = max Ci,假设条件与符号说明,Fi: Ji 的流程时间,即工件在车间的实际停留时间 Fmax:最长流程时间, Fmax = max Fi Li:工件的延迟时间 wij : Ji 在Mj上加工前的等待时间 Wi: Ji 在加工过程中总的等待时间 ai: Ji
3、的允许停留时间, Li = Ci di = Fi - ai Lmax:最长延迟时间, Lmax = max Li,假设条件与符号说明,n/m/A/B n: 工件数 m: 机器数 A: 车间类型 F表示流水作业排序问题 Flow-shop问题 P表示流水作业排列排序问题,也常被称为“同顺序”排序问题。 G一般单件作业排序问题 Job-shop问题 B: 目标函数 使其值最小,流水作业的排序问题,一般的流水作业排序问题: 工件在机器上的加工顺序可能不一致; 流水作业的排列排序问题的加工顺序相同; 排列排序问题的最优解: 在23台机器时为流水作业排序问题的最优解,一般为较优解.,最长流程时间fmax
4、的计算,n/m/p/fmax问题 使从第一个工件在第一台机床开始加工到最后一个工件在最后一台机器上完成加工为止的时间最短; 所有工件到达时间都为零 fmax等于一批工件的最长完工时间; n个工件的加工顺序为S=(S1, S2, , Sn)。,最长流程时间fmax的计算,最长流程时间fmax的计算,按S的顺序列出加工矩阵 第一行第一列加工时间等于其右上角的完工时间 第一行其他列完工时间等于其前一列完工时间加上其加工时间 第二行以下,第一列完工时间等于其前一行完工时间加上其加工时间;其他列完工时间等于前一列、前一行完工时间取大者加上其加工时间,n/2/F/fmax 问题的最优算法,1954年Joh
5、nson提出 用ai 和bi分别表示Ji在M1 和M2的加工时间。每个工件都按M1M2的路线加工。 若min (ai, bj) min(aj, bi), 则Ji 应排在Jj 之前。 Johnson算法: 从加工时间矩阵中找出最短的加工时间; 若它出现在M1上,则其对应的工件应尽可能往前排;若它出现在M2上,则其对应的工件应尽可能往后排; 划去已排序工件并重复上述步骤直至排完。,最优加工顺序为S=(2,5,6,1,4,3) 最优加工顺序下fmax =28,Johnson算法的改进算法 将所有ai bi的工件按ai值不减的顺序排成一个序列A 将所有ai bi的工件按bi值不增的顺序排成一个序列B
6、将A放到B之前即构成最优加工顺序 Johnson法则所得到的最优顺序中任意去掉一些工件,余下的仍构成最优顺序,一般n/m/P/fmax问题的启发式算法,一般须通过整数规划方式求最优解 有几个求有效解或较好解的启发式算法 (1)Palmer法(1965年Palmer提出) 定义斜度指标 m为机器数,pik为工件i在Mk上的加工时间 按各工件的斜度指标不增顺序排列工件,可得满意顺序,(2)关键工件法(1983年陈荣秋提出) 计算步骤为 计算每个工件的总加工时间Pi ,找出最长的工件C,将其作为关键工件; 对其它工件,将所有pi1pim的工件按pi1值不减的顺序排成一个序列Sa;将所有pi1pim 的工件按pim值不增的顺序排成一个序列Sb; ( Sa ,C, Sb )为满意顺序。,一般n/m/P/fmax问题的启发式算法,(3)CDS法(由Compbell,Dudek和Smith提出) 求m-1个加工顺序中的第l个(l=1,2,m-1)时将前l台机器和后l台机器分别看成两个机器群体,并对其加工时间分别进行求和,即,求 将Jonhson算法求m-1个加工顺序, 比较得到其
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