回溯法求解TSP问题

1、人工智能实验报告实验名称：TSP问题姓名：xxx学号：xxx xx大学计算机学院 2014年1月14日1 实验目的 掌握递归回溯法的思想，能够求解TSP问题，增强自己的编程能力.2 实验内容 下图是5个城市的交通图，城市之间的连线权重表示城市之间路程的费用。要求从A城出发，经过其它城市一次且仅一次，最后回到A城，找出一条费用最低的回路。请用伪代码形式描述所设计的算法。 3、 回溯法思想：回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称

2、为“回溯点”。若已有满足约束条件的部分解，不妨设为（x1,x2,x3,xi），In,则添加x(i+1)属于s(i+2)，检查 (x1,x2,xi,x(i+1)是否满足条件，满足了就继续添加x(i+2)、s(i+2)，若所有的x(i+1)属于s(i+1)都不能得到 部分解，就去掉xi，回溯到(xi,x2,x(i- 1)，添加那些未考察过的x1属于s1，看其是否满足约束条件，为此反复进行，直至得到解或证明无解。4、 算法流程：Backtracking（回溯法） 递归调用回溯法如果城市id=0并且深度等于5？否是通过比较，找到最小的距离 否，返回是 则返回，输出最小距离，记录最优解5、 关键技术：1

3、、 使用了递归回溯法，通过递归调用，节省了代码量，使代码更简洁易懂。关键代码：void Backtracking(int cityId, int depth, int len) /正走到的城市的节点号 经过的节点数 走过的长度 if (cityId = 0 & depth = 5) /如果从A节点出发又回到A节点，且经过刚好走过所有城市所得的长度值较小，则替换minDis if (len = minDis) /如果长度值较大，直接回溯选择下一个城市 return; for (int i = 0; i tabcityId.size(); i+) /nodeId表示当前城市，i表示与其相连的城市

4、if (hasVistabcityIdi.second = false) /当与cityID城市连接的城市没有被访问过 hasVistabcityIdi.second = true;pretabcityIdi.second = cityId; Backtracking(tabcityIdi.second, depth + 1, len + tabcityIdi.first); /递归调用，直到走完5个节点pretabcityIdi.second = -1;/返回上一层 hasVistabcityIdi.second = false; /false表示没有走过这个城市 2、 把原问题需要的数据存

5、放在了txt文件当中，通过读取文件来读取题目要求，使得操作更简单关键代码：void getTab() /用户输入城市信息 int u, /城市uv, /城市vw; /uv之间的距离 /printf(Inputing ends up with -1 -1 -1n); while (1) fscanf(fp,%d %d %d, &u, &v, &w); if (u = -1 & v = -1 & w = -1) break; tabu.push_back(PII(w, v); /对于城市u来说，uv之间的距离是w tabv.push_back(PII(w, u); /对于城市v来说也是一样 3、 使用了vector容器，更有利于存放子空间的解，避免了使用数组不当造成的相关问题。typedef pair PII;/定义类型存放城市的相邻城市和它们之间的费用vector tab10;tabu.push_back(PII(w, v);tabnodeIdi.first tabnodeIdi.second6、 实验心得1、 重温了算法课程里面学过的回溯法，强化了这种编程思想。2、 深刻理解了递归调用的思想。3、 学习了容器这样一种结