测量系统分析MSA知识讲义(ppt 125页).ppt

1、测量系统分析Measurement Systems Analysis,MSA,1,测量系统分析（MSA）概述 MSA 和 TS16949的关系 MSA 3rd 新的变化 测量系统的统计特性 灵敏度 4次试验; 5 个零件,3.11,LCL= 3.15.4,3.15,X=3.1715,UCL= 3.189,3.20,MSA,100,极差图结论,在这次分析中，10个点中的4个超出控制限制 因为这少于总点数的一半，结论是测量系统不足以检查出零件间变差,MSA,101,练习6 GR&R图析,MSA,102,GR&R可接受指南,可接受的标准根据系统的R _如果10% 30%,系统需要做改进,MSA,10

2、3,R&R的应用,当重复性比再现性大时: -量具需要维修 -量具应重新设计来提高刚度 -改进量具的加紧和定位点 -存在过大的零件内变差,MSA,104,R&R的应用,当再现性比重复性大时: -评价人需要更好的使用量具的培训 -需要更好的操作定义 -量具上的刻度不清楚 -需要夹具来提高使用量具的一致性,MSA,105,第九章 计数型测量系统研究,MSA,106,计数型测量系统,一个计数型量具: -将每个零件与一个给定的限制相比较,如果满足 这个限制则接受这个零件 -用于接受/拒收一组标准件 -不能指出一个零件有多好或多坏,只能指出这个 零件是接受或拒受(通过/不通过),MSA,107,对于以“是

3、”和“不是”为计数基础的定性数据，其 GR&R考察的概念是与定量数据一样的。但方法上完全不同. 定性数据测量系统的能力取决于操作员判断的有效性，即将“合格”判断成合格，将“不合格”判断成不合格的程度.,计数型测量系统能力分析方法示例,MSA,108,以下为判断所用的指标 有效性 Effectiveness(E) - 即判断“合格”与“不合格”的准确性 E= 实际判断正确的次数/可能判断正确的机会次数. 漏判的几率 Probability of miss(P-miss) - 将“不合格”判为合格的机会 P(miss)=实际漏判的次数 / 漏判的总机会数. 误判的几率 Probability of

4、 false alarm(P-FA) - 将“合格”判为不合格的机会. P(false alarm)=实际误判次数 / 误判的总机会数. 偏倚 Bias(B) - 指漏判或误判的偏向. B=P(false alarm) / P(miss) B=1, 无偏倚 B1, 偏向误判 B1, 偏向漏判,MSA,109,样品大小的规定 样品的选择 由专家或可作标准的人员选定样品 1/3 合格 1/3 不合格 1/3 模糊 (50% 接近合格， 50% 接近不合格) 随机地给操作员检验.,MSA,110,实例: 由主管选取14 个样品（其中 8 个合格， 6 个不合格） 三个操作员对每个样品测三次 记录中

5、A= 接受（accept）， R= 拒收（reject）,MSA,111,计算判断的指标,检验结果总结,MSA,112,测量系统好坏的判据 E, P(FA), P(miss) and B,MSA,113,Kappa-如果不知道标准样品,Kappa 用来分析操作者之间的一致性, 但不说明真实的对错,Kappa=(Pobserved-Pchance)/(1-Pchance),Pobserved为操作员实际判断一致的比例 =(Pass Pass+Fail Fail)/总的检验次数,Pchance 为在随机状态下操作员判断一致的机会 =(Pass Pass+Fail Pass)*(Pass Pass+

6、Pass Fail/总检验次数之平方+(Pass Fail+Fail Fail)*(Fail Pass+Fail Fail)/总的检验次数之平方,对于两个操作员,MSA,114,例如两个检验员目测12件来料样品,P代表合格, F代表不合格,Pobserved=(8+3)/12=11/12,Pchance=(8+0)*(8+1)/144 +(1+3)*(0+3)/144 =7/12,Kappa=(11-7)/(12-7)=0.9,一般要求Kappa 大于0.75, 小于0.4则表示很差,MSA,115,自动测试系统,在APQP期间提出最重要的 -测量系统指明的软件 -控制限、范围、目标和界限的确

7、定 -调整时间，设备、机器和环境因子的启动和停止时间 的补偿 确定所需的分辨力级别和过程控制计划 为IC过程选择一套适当的名义值,MSA,116,自动测试系统,为了过程控制，指明产品参数变化范围，如2.9-3.9或3.8-4.0， 对测量/测试系统做偏倚、线性和GR&R分析 使用设备的能力去读出变化的数据或至少存储起来以在需要时再恢复 对每个变量和/或指定范围做分析并改进,MSA,117,自动测试系统,试验设定 -优化测量窗口延时和测量窗口长度. -认真计划试验顺序. -不能对试验夹具或基座单独做MSA，必须把它们作 为系统的一部分来做. -做分析时要考虑所有的正常变量，在做实验的地方， 由指

8、派的人员去启动和运行它们.,MSA,118,第十章 总 结,MSA,119,MSA定义,MSA 测量系统分析用于分析测量系统对量化 测量值的影响 变差 由人、材料、方法、仪器和/或环境引起 分辨力 测量系统探测被测值最小变化的能力 准确度 测量值对照已知标准值的绝对正确程度,MSA,120,MSA 定义,精密度 测量系统产生或复制读数的能力 偏 倚 观测均值和基准之间的差别 稳定性 - 没有特殊原因变差 (也称为漂移)的统计控制状态，是测量系统在某个延展的时间内，测量同一标准件或零件的的单一特性所获得的总变差 。,MSA,121,MSA 定义,线性 量具的量程内偏倚值的差 GR&R 量具的重复

9、性和再现性 = (仪器 +评价人)变差 重复性 同一评鉴人员用同一测量仪器测量多次测量同一零件的同一特性所获得的测量变差。 再现性 -不同评鉴人员用同一测量仪器测量同一零件的同一特性所获得的测量平均值的变差,MSA,122,MSA 定义,总变差 = 制造过程变差 + 测量系统变差 控制图 把系统或过程数据即时用图形表示，以帮助分析变差，并在过程失控时对失控原因作出反应,MSA,123,MSA 定义,方差分析（ANOVA） 使用数学的方法，如复杂运算统计表, 平方和, 控制图和图形比较，分析方差或分析数据中发现的变量。,MSA,124,MSA 总结,选择一个测量系统的基本要求 (通过检查极差图做目视