第6章-商务智能基础-数据库基础

1、商务智能基础：数据库与信息管理,THIS IS A ART TEMPLATE ,THE TEMPLATE DESIGN BY JIUJIU. THANK YOU WATCHING THIS ONE.,第6章,学习目标,1、传统文件管理环境下，管理数据资源会遇到哪些问题？数据库管理系统如何解决这些问题？ 2,、数据库管理系统的主要功能是什么？为什么关系型数据库管理系统如此强大？ 3、数据库设计有哪些重要原则？ 4为了提高企业绩效和决策能力，主要有哪些工具和技术可用来从数据库中获取信息？ 5、为什么信息政策、数据管理和数据质量对公司的数据资源管理至关重要？,模块,1,传统文件管理环境下的数据管理,

2、2,利用数据库提升企业绩效和决策能力,3,管理数据资源,4,管理信息系统实践项目,5,运用数据库进行数据管理,传统文件管理的问题,数据冗余与混乱,程序数据依赖,缺乏弹性,安全性差,缺乏数据共享与实用性,数据库管理系统DBMS是一种用来对数据进行集中组织和有效管理的软件，便于应用程序访问所存储的数据,关系型数据库管理系统是当今在个人计算机、大型计算机与大型主机上使用的最广泛的DBMS,DBMS如何解决传统文件管理问题：,DBMS通过最大限度地减少存放重复数据的单独文件，减少了数据的冗余和不一致。虽然冗余还不能完全消除，但得到了控制。虽然这类数据仍存在，但由于DBMS能够确保它们具有相同的值，因此

3、消除了数据的不一致。DBMS把程序与数据分开，确保数据可以单独存在。访问信息的途径增加，信息的实用性增强，程序开发与维护费用降低，这些都归功于用户和程序员能够随时快速地查询数据库中的数据。通过DBMS,组织可以安全地集中管理数据并使用数据。,十二准则 全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人埃德加科德具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。 准则0 一个关系型的关系数据库管理系统必须能完全通过它的关系能力来管理数据库。 准则1 信息准则 关系数据库管理系统的所有信息都应该在逻辑一级上用表中的值这一种方法显式的表示。 准则2 保证访问准则 依靠表名、主码和列名的组合，保证能以逻

4、辑方式访问关系数据库中的每个数据项。 准则3 空值的系统化处理 全关系的关系数据库管理系统支持空值的概念，并用系统化的方法处理空值。 准则4 基于关系模型的动态的联机数据字典 数据库的描述在逻辑级上和普通数据采用同样的表述方式。 准则5 统一的数据子语言 一个关系数据库管理系统可以具有几种语言和多种终端访问方式，但必须有一种语言，它的语句可以表示为严格语法规定的字符串，并能全面的支持各种规则。,准则6 视图更新准则 所有理论上可更新的视图也应该允许由系统更新。 准则7 高级的插入、修改和删除操作 系统应该对各种操作进行查询优化。 准则8 数据的物理独立性 无论数据库的数据在存储表示或访问方法上

5、作任何变化，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。 准则9 数据逻辑独立性 当对基本关系进行理论上信息不受损害的任何改变时，应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。 准则10 数据完整的独立性 关系数据库的完整性约束条件必须是用数据库语言定义并存储在数据字典中的。 准则11 分布独立性 关系数据库管理系统在引入分布数据或数据重新分布时保持逻辑不变。 准则12 无破坏准则 如果一个关系数据库管理系统具有一个低级语言，那么这个低级语言不能违背或绕过完整性准则,数据库管理系统的功能：,DBMS提供组织、管理及存取数据所需的功能和工具，其中最重要的功能有数据定义、数据字典和数据操纵语言,数据定义功能

6、：,用于指定数据库内容的结构，包括创建数据库表，定义各表的属性字段。数据库的定义信息记录在数据字典中,查询与报告：,DBMS包含访问和控制数据库信息的工具。大多数DBMS都拥有专门的数据操纵语言，用于完成对数据库插入、修改、删除以及查询操作.,规范化与实体关系图：将复杂的数据组合进行简化，尽可能地减少冗余和多对多的数据关系。将复杂的数据组合简化成小型、稳定、灵活和适应性强的数据结构的过程称为规范化,参照完成性规则：确保各关联表间的数据保持一致。当某张表中有外部关键字指向另一张表时，除非在被指向的表中已存在的相应记录值，否则无法向表中外部关键字段插入该记录值,在进行数据库设计时通常使用实体-关系

7、图来表示数据模型。需要再次强调的是：如果企业未能设计正确的数据模型，信息系统就不能有效的为企业服务。,利用数据库提升企业绩效和决策能力：,企业既利用数据库跟踪基本交易，如采购支付、订单处理、客户服务和薪酬发放等，也借助数据库提供必要信息，以提高运营效率，辅助管理人员和员工制定更优政策。如果企业想知道哪款产品最受欢迎、与哪个客户合作利润最大，在数据库里都可以找到答案,数据仓库是存储公司管理层认为有潜在利用价值的当前和历史数据的数据库。这些数据来自多个核心运营系统，通过将不同交易数据库中的信息加以整理和规范化，数据仓库可为整个公司的管理分析和决策制定提供支持。,数据仓库,数据集市,数据数据集市是数

8、据仓库的子集，可作为单独的数据库存储已汇总的或特定的数据，供特殊用户使用。由于数据集市只专注于某一个领域或某一种业务，因此与面向整个企业的数据仓库相比，建设周期更短，成本更低。,商务智能工具：多维数据分析和数据挖掘,数据一旦经过处理存储到数据仓库和数据集市，就可用商务智能工具进行深入分析。商务智能的主要工具包括：数据库查询和报告软件、多维数据分析工具（联机分析处理）和数据挖掘工具,数据挖掘,数据挖掘通过挖掘大型数据库中隐藏的模型和关系以及总结数据规律来预测未来的行为，使企业获得更深层次的认识,文本挖掘和网络挖掘,网络挖掘指的是对万维网中收集的数据进行分析，发现有用的模式或信息,文本挖掘工具从大型的非结构化数据集中提取关键信息，发现隐藏的模式与关系然后对这些信息进行归纳总结,管理数据资源,制定信息政策,确保数据质量,信息政策,数据管控,数据清洗,数据质量审核,0 1,0 2,0 3,管理决策问题,实现卓越运营：为库存管理建立关系型数据库,优化决策：搜索在线数据库查找海外商业