6西格玛基础知识培训教材(PPT 48页).ppt

1、6 西格玛基础知识,廖峻峰,QE培训课程-6西格玛基础知识培训教材,学习目标,了解6 西格玛基础知识； 了解6 西格玛的工具的推行方法。,培训内容,1. 6 西格玛的基础知识 2. DMAIC工具 3. 6 西格玛的推行步聚、方法,1、 6 西格玛的基础知识,1.1 6s的背景-出现,6s从哪里开始？ 1982年摩托罗拉公司实施质量改善计划。 质量改善工作表明需要改进分析工具。 1987年研究出6s工具。 1988年摩托罗拉公司赢得美国国家质量奖。,“为什么要开展6西格玛管理？”摩托罗拉的回答是：为了生存。 从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了

2、BP机和半导体的市场。1985年，公司面临倒闭。 一个日本企业在70年代并购了摩托罗拉的电视机生产公司。经过日本人的改造后，很快投入了生产，并且不良率只有摩托罗拉管理时的1/20。他们使用了同样的人员、技术和设计。显然问题出在摩托罗拉的管理上。,1.2 实施6s的公司,国内企业有: 美的/TCL/联想 中兴/华为等,1.3 什么叫6s?,第一次就把事情作好!,无论做什么，1百万次机会中，允许出现3-4次错误,什么是Six Sigma？,10,99.99966% 好 (6 s),每小时丢失20,000个邮件 每天有几乎15分钟人们在饮用对人体有害的水 每周有5,000次外科手术有误 在主要机场每

3、天有2架飞机提前或延迟降落 每年开错20万张处方 每月几乎有7小时停电,每小时丢失7个邮件 每7个月有1分钟人们在饮用对人体有害的水 每周有1.7 次外科手术出差错 每五年在主要机场有1架飞机提前或延迟降落 每年开错68张处方 每34年停1小时电,99% 好 (3.8 s),6- 实际意义,GE公司Jack Welch 6西格玛是GE从来没有经历过的最重要的发展战略。 1995年末开始推行6西格玛； 推行西格玛节约的成本收益3亿美圆/1997、7.5亿美圆/1998、15亿美圆/1999； 利润率从13.6%/1995提高到16.7%/1998 市值突破30000亿美圆,联信公司Larry B

4、ossidy 从1994年开始推行6西格玛 推行6西格玛的收益累积超过20亿美圆 利润率超过14%/1999 是市值增长最快的企业,6s工作的核心,CTQ(uality)CTC(ost) CTD(elivery),CTS(atisfaction),CTP(rocess),过程,输入,输出,因素,厂商,CT = Critical To ,6西格玛核心能力：提高质量，降低成本，使价值最大化，顾客满意/市场竞争力强。,不良废弃及 Scrap,Claim,恶性废弃,返工,维修,设计变更,顾客下线率及信赖性伤失,在库过大,新产品出市延期,机会损失,会计能够计算的损失 (销售的 58%),会计分析不了的损

5、失 (销售的 1520%),期间浪费,售价降低,不必要的资金,The tip of the Iceberg,COPQ(Cost of Poor Quality:低品质费用),循环周期增加,纳期延长,Why Six sigma?,持续进步及竞争的需要,真实的生产效率 是66%而不是90%,废品,90% 顾客质量,再作业,不合格,检查后的良品率,操作,输入,检查,最终良品率,=,合格,工程,1,2,3,90%良品率,90%良品率,90%良品率,RTY,81 %,73 %,90%良品率,4,66 %,90%良品率,最终检查,Hidden factory,我们的工程能力水准？,“隐藏工厂”,持续进步及

6、竞争的需要,Y = f (Xn), 客户要求, 战略目标, 业务工作质量, 达到目标的必要手段, 利润, 顾客满意度, 流程变量 人员、周期、技术, 对顾客满意的关键影响, 业务总体效率, 流程输入的质量,Why Six sigma?,解决问题的方法与思路,TQ,研发,生产,业务,业务过程,交叉功能展开,设计,生产,营业,.,事业核心,Big Y,交叉功能展开,Six sigma黑带项目,Six sigma解决问题实战案例,现状 定义 评估 分析 改进 控制 标准化 整合,经营层 管理层 执行层,做什么 何时做,怎么做,事后 管理,现状 定义 评估 分析 改进 控制 标准化 整合,现状 定义

7、评估 分析 改进 控制 标准化 整合,增加市场份额， 提高利润， 确保生存,增加产量， 降低成本,减少缺陷和波动， 改进流程能力 增加利润和 提高顾客满意度,Why Six sigma?,解决问题的方法与思路,20,m,拐 点,1s,T,USL,缺 陷,规格上限 (USL) 目标值 (T) 规格下限 (LSL) 分布的均值 (m) 分布的标准偏差(s),3s,拐点与均值的距离是一个标准偏差。 若目标值与规定界限间有3个标准偏差，我们就说 过 程具有“3s 能力”,什么是 ?,s,标准偏差,LSL,工序宽度(2*VOP),设计宽度(2*VOC),USL,T,+ 3s,- 3s,变动问题,能力 =

8、 VOC / VOP,22,m,1s,T,USL,p(d),p(d),1234 5 6,s,这是6s工序吗 ?,拐 点,标准偏差,23,m,1s,T,USL,p(d),p(d),1234 5 6,s,拐 点,这是6s工序,拐 点,标准偏差,6sigma管理的DMAIC过程,三、DMAIC过程和12步骤法,DMAIC用于三种基本改进流程： 6西格玛产品/服务实现过程改进DMAIC 6西格玛业务流程改进 6西格玛设计DFSS,一般工作的过程(PDCA),DMAIC工具,定义：辨认需改进的产品或过程，确定项目所需的资源。,D: Define,M: Measure,A: Analyze,I: Impr

9、ove,C: Control,测量：定义缺陷, 收集此产品或过程的表现作底线,建立改进目标。,分析：分析测量阶段收集的数据，确定一组按重要程度排列的影响质量的变量。,改进：优化解决方案，并确认该方案能够满足或超过项目质量改进目标。,控制：确保过程改进一旦完成能继续保持下去,而不会返回到先前的状态.,培训-项目-成立项目团队-项目运作-项目汇报,DMAIC,6SIGMA推进方法和步骤,每一阶段产出,形成项目规划,确定项目关键,选择质量特性,定义绩效标准,定义过程流程,项目CTQs,团队章程,过程流程图,客户/QFD/FMEA,定义缺陷/客户标准,关键质量特性CTQs 质量成本,问题陈述/项目范围

10、 团队建设/项目进程,高端过程流程图 低端过程流程图,项目Y,项目绩效标准-底线 确认数据类型,6SIGMA推进方法和步骤(续1）,每一阶段产出,6SIGMA推进方法和步骤(续2）,每一阶段产出,6SIGMA推进方法和步骤(续3）,定义 A确定项目关键 B制订项目规范 C定义过程流程 测量 1 选择质量特性谁是客户,他们的 CTQs是什么? 该项目需关注的CTQs是什么? 2 定义绩效标准 对于每个CTQs, 客户所接受的界限是什么? 3测量系统分析 你知道如何测量我们的CTQs (Y)? 我们使用的测量系统可靠吗? 分析 4建立过程能力当前的绩效表现 (Y) ? 5定义绩效目标你设定的CTQ

11、s (Y)是什么? 6寻找波动来源那些潜在的问题/因素影响你的表现?,6 Sigma 的12 步骤,改进 7筛选关键少数在这些潜在的问题/因素中,那些是真正主要的? 8发现变量关系是否知道 xs 与 Y的关系? 9建立营运规范是否知道如何设置我们的 xs 以设置 Y? 控制 10验证测量系统 既然我们知道获得最佳Y的Xs,那么Xs的测量系统是否可靠? 11 确定过程能力你的新的Y的表现是什么?是否己达到步骤5设定的目标 12实施过程控制 我们怎样控制己达到的改进?,6 Sigma 的12 步骤(续）,实际操作案例 (厨房手册),四、 6sigma实施案例,6.烤制面包,使用12步骤法,顾客看重

12、的是什么? 蓬松度 软硬度 香味 新鲜 口味,Y = 口味!,第二步.对CTQs or Y定义绩效标准,如何测量口味 (Y)? 品尝小组 从1 到10划分等级 目标: 平均为 8级 期望:不要低于7,即 低于7级为缺陷,Y = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,目标,缺陷,最坏,好最,但是.这个系统正确吗?,如何开展? 让品尝小组闭上眼睛,测定几个面包样本 有些样本重复使用 同一样本的级别稳定- “重复性” 不同测定人员的级别稳定-“再现性”,“重复性”与“再现性”表明该测量系统有效,品尝 小组,面包 1 面包 2面包3,A 5 8 9 B 4 9 1 C 4 9 2 D 8 9 8

13、E 4 8 2 F 5 9 1 G 8 9 2,*,1 单位内,这是一个 3 过程!,7 缺陷 (等级小于 7),24 等级数 (得自品尝小组),=,.292,每1,ooo,ooo 面包有 292,000 缺陷,或,如何实施? 正常条件下烘烤几块面包 品尝小组评级 平均等级为 7.4 相对于6 过程来说,该偏差过大,如何定义改进? 将竞争对手作为标竿 关注缺陷 ( 即 口味等级 7) 明确“可接受的西格玛水平” 设定相应的改进目标,或许5 过程是足够的!,1,000,000 - 100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

14、. . . . . 10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 -,2 3 4 5 6 7,“好面包”烘烤过程,最佳竞争

15、者,需提高的间距,百万缺陷数,西格玛值,如何确定偏差的主要来源 (Xs)? 厨师大脑风暴 可能的原因是: - 盐的用量 - 面粉品牌 - 烘烤时间 - 烘烤温度 - 发酵粉等级,多种来源: 厨师,供货商, 控制条件,如何筛选波动根源(Xs)? 设计试验 采用潜在波动的不同来源 品尝小组对试验中使用的面包评级 结果可显示关键变量,来源,结论,可忽略,主要原因,可忽略,主要原因,可忽略,关注“关键变量”,盐,如何发现发现关键变量(Xs)与Y 之间的关系? 进行更详尽的试验 关注: 烘箱温度从 325 到 375 ;三种品牌的面粉 次数# 温度 品牌 1 325 A 2 325 B 3 325 C 4 350 A 5 350 B 6 350 C 7 375 A 8 375 B 9 375 C,结果: 350 & 品牌A 是最佳组合,注意: 在温度变化明显时, 烤制时间是一个因素.,但是.我们的测量系统正确吗?,如何进行? 校正