利用IDFTDFT实现OFDM调制解调原理分析

1、利用IDFT/DFT实现OFDM调制解调原理分析于爽 电子系 MG 2012-09-22摘要正交频分复用（OFDM）是多载波调制（MCM）技术的一种，其基本思想是在频域内将信道分成若干正交子信道，每个子信道使用并行传输的子载波进行调制。要实现OFDM传输系统，一般需要振荡源和相应的带通滤波器组，系统结构复杂，体现不出多载波传输的优势。但是经过理论分析，多载波传输系统的调制与解调都可以用离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform ,DFT）实现，而又由于DFT有著名的快速算法FFT（Fast Fourier Transform ,FFT），使得多载波传输系统实现起来大为

2、简化。本文通过分析OFDM调制解调基本原理，简要阐述了为何可以用IDFT/DFT来实现OFDM调制与解调。1.1 OFDM调制基本原理从时域上看，OFDM是将一路高速数据流经过串/并转换变为N路速率较低的子数据流，用它们分别去调制N路子载波后再进行并行传输，每个子载波数据流的速率是原高速数据流的1/N，即符号周期扩大为原来的N倍，这样，就把一个宽带频率选择性信道划分成了N个窄带平坦衰落信道，有效的对抗了多径时延扩展，特别适合于高速无线数据传输。OFDM选择时域相互正交的子载波，它们虽然在频域相互混叠，却仍能在接收端被分离出来。OFDM系统调制基本原理框图如图1.1.1所示。图1.1.1 OFD

3、M调制基本原理上图中，xk(t)+jyk(t)是数字调制中映射后得到的IQ数据的复数表示。当子载波采用普通的MPSK/MQAM调制时，IQ数据在一个OFDM符号周期T0内是不变的，即与时间t无关，从而可以将xk(t)+jykt简写成xk+jyk。令dk=xk+jyk,则OFDM基带复信号的表示形式为：st=k=0N-1xk+jykejk0t=k=0N-1dkejk0t为进行数字信号处理，对其进行采样，T0时间内采样N点，采样间隔为T0N。假定起始采样时刻是0时刻，则第n个采样时刻为tn=nT0N，代入上式得：stn=k=0N-1dkejk0nT0N令：n=tn，并将T0=20代入上式，得：sn

4、=k=0N-1dkej2knN再将此序列的实部与虚部做IQ调制，得到射频信号。1.2 利用IDFT实现OFDM根据数字信号处理知识可以知道：离散傅里叶正变换(DFT)和逆变换（IDFT）表示式分别为：xn=1Nk=0N-1Xkej2knNXk=n=0N-1xne-j2knN通过对比xn与sn两式可以看出，OFDM系统的调制可以由IDFT来完成。用IDFT实现OFDM调制时，只需要把输入的每一路IQ数据看成是IDFT的个频域数据，经IDFT计算后，输出个时域数据，再乘以N，即为一个OFDM符号的N个时域采样数据。需要注意的是，这N个通过IDFT计算得到的N路数据是并行数据，在进行IQ调制之前，还

5、必须经过并/串转换将其转换成串行数据，才能继续进行下一步的处理。用离散傅里叶逆变换快速算法IFFT代替IDFT，得到OFDM调制的原理框图如图1.2.1所示。图1.2.1 利用IFFT实现OFDM系统调制框图1.3 举例：利用IDFT实现OFDM调制现在假定有一组待发送序列：，OFDM符号时长为1s,调制方式为QPSK，QPSK映射关系如表1.3.1所示。表1.3.1 QPSK映射关系表输入信号S1，S0IQ信号输出信号相位00+12，+12401-12，+123411-12，-125410+12，-1274数据流经串并转换后，根据QPSK映射关系，将要发送的数据映射为：d1=12+j12，d

6、2=-12+j12，d3=12-j12，d4=-12-j12，这4个复数分别被调制到ej2f0t、ej2*2f0t、ej3*2f0t、ej4*2f0t4个子载波上，算上0频子载波（ ej0t），共计5个子载波，根据FFT算法原理，要利用IFFT算法，子载波数目需要是2的整数次幂，因此，需要用8点IFFT来实现，所以IDFT的输入序列为：0,d1,d2,d3,d4,0,0,0。经IDFT计算后输出8点时域样值序列sn，用Matlab仿真如图1.3.2、图1.3.3所示。图1.3.2 IFFT输入频域样值序列图1.3.3 IFFT输出频域序列样值已知OFDM符号时长为T0=1s,则OFDM采样基波

7、子载波频率为f=1T0=1Hz,因此OFDM基带复信号的表达式为：st=d1ej1*2ft+d2ej2*2ft+d2ej3*2ft+d2ej4*2ft=12+j12ej2t+-12+j12ej4t+12-j12ej6t+-12-j12ej8t，用Matlab绘出3D-OFDM复信号波形及其实部、虚部图形如图1.3.4、图1.3.5所示。图1.3.4 OFDM复信号波形图1.3.5 OFDM复信号波形在实轴和虚轴上的投影如果把IFFT的输出和OFDM符号波形放在一起比较，很明显，IDFT输出就是对ODFM基带复信号波形的时域采样，如图1.3.6所示。图1.3.6 IDFT输出与OFDM符号对比1

8、.4 利用FFT实现OFDM解调用FFT实现OFDM解调框图如图1.4.1所示。图1.4.1 FFT实现OFDM解调框图到了接收端，IQ解调后得到两路IQ基带信号，分别对其采样，将Q路信号每个采样数据乘以j，分别与对应的I路采样数据相加，就得到N个时域复数样点数据，再经过串/并转换、DFT，得到N个频域数据，即为调制在各子载波上的数据。假定OFDM符号时长为T0，则基波子载波频率为f=1T0，采样频率fs=NT0=Nf。即：采样频率刚好为基波频率的整数倍，OFDM符号时长也刚好是基波子载波的一个周期，这样，当我们利用DFT来实现OFDM调制解调时，可以做到频谱不泄露，能够无失真的将调制在各个子

9、载波上的数据解调出来。接着上面OFDM调制的的例子，我们通过Matlab仿真来观察一下用DFT实现OFDM解调的输入输出序列。调制后的ODFM基带复信号图1.4.2所示。图1.4.2 OFDM基带复信号经IQ解调、采样、相加、再经过串/并转换后，得到FFT的输入序列，如图1.4.3所示。该序列即为OFDM调制框图的IFFT的输出。图1.4.3 FFT输入序列经FFT算法计算后，得出FFT输出序列如图1.4.4所示。图1.4.4 FFT输出序列1.5 结论经过上述分析，我们得到结论：OFDM系统的调制过程可以由IDFT来完成，解调过程可以由DFT来完成。而由数字信号处理的知识可以知道，IDFT和