六西格玛技术实施工具.ppt

1、何晓群 主编,六西格玛技术实施工具,目 录 课程概要 第1章 作为六西格玛管理工具的Minitab软件 第2章 六西格玛数据的Minitab导入与整理 第3章 六西格玛管理中界定的实现 第4章 六西格玛管理中量测的实现 第5章 六西格玛管理中分析的实现 第6章 六西格玛管理中改进的实现 第7章 六西格玛管理中控制的实现 第8章 生产能力设计与报告,课程概要,课程要点 培养对象 欲达目标 课时安排,课 程 要 点,1、Minitab软件与6管理 2、Minitab的数据导入与整理 3、6管理中界定的实现 4、6管理中量测的实现 5、6管理中分析的实现 6、6管理中改进的实现 7、6管理中控制的实

2、现 8、生产能力设计与报告,培 养 对 象,希望掌握Minitab软件使用方法的学习者 6管理的绿带、黑带 企业的质量管理人员,欲 达 目 标,通过本课程的学习你将达到： 1、了解Minitab软件在6中的作用； 2、掌握6管理中的主要统计工具； 3、熟悉Minitab软件的操作； 4、能够在6管理中熟练运用Minitab。,课时安排（30课时）,第1章 作为六西格玛管理工具的Minitab软件 2课时 第2章 六西格玛数据的Minitab导入与整理 3课时 第3章 六西格玛管理中界定的实现 3课时 第4章 六西格玛管理中量测的实现 4课时 第5章 六西格玛管理中分析的实现 5课时 第6章 六

3、西格玛管理中改进的实现 5课时 第7章 六西格玛管理中控制的实现 5课时 第8章 生产能力设计与报告 3课时,第1章 作为六西格玛管理工具的Minitab软件,1.1 什么是6管理 1.2 6管理与统计分析 1.3 Minitab在6管理中的应用 1.4 Minitab的基本统计分析功能 1.5 Minitab的运行环境 1.6 Minitab的窗口管理 小组讨论与练习,本 章 目 标,了解6管理的内涵 理解统计技术在6管理中的地位 了解Minitab软件的基本统计分析功能 了解Minitab在6管理中的作用 了解Minitab的基本功能,1.1 什么是6管理,6是我们曾尝试过的最重要的管理培

4、训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。它教会你一种完全与众不同的思维方式。 杰克韦尔奇 年月,DMAIC模型,界定 D,控制 C,量测 M,改进 I,分析 A,DMAIC是6管理的核心,1.2 6管理与统计分析,过程,数据,统计分析,6管理,6管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法,1.3 Minitab在6管理中的应用,为质量控制而设,专门的6模块,各种统计分析功能,1.4 Minitab的基本统计分析功能,图表功能,1.5 Minitab的运行环境,退出Minitab,进入Minitab,退出Minitab,双击,Minitab的操作环境,状态栏,数据窗口,程

5、序输出窗口,菜单栏,标题栏,工具栏,项目管理窗口,绘图输出窗口,快捷菜单,1.6 Minitab的窗口管理,窗口一 数据窗口(Data Window),数据文件保存、打开与关闭,打印数据文件,窗口大小调节与关闭,窗口二 程序输出窗口(Session Window),输出编辑与查看,窗口三 绘图输出窗口(Graph Window),窗口四 项目管理窗口(Project Manager),小组讨论与练习,分析6管理中统计的作用； 讨论Minitab软件在6管理实施过程中的重要性； 描述Minitab软件的主要统计分析功能。,第2章 六西格玛数据的Minitab导入与整理,2.1 Minitab数据

6、文件的特点与结构 2.2 数据的获得、显示与保存 2.3 单元格数据的编辑 2.4 行数据的编辑 2.5 列数据的编辑 2.6 数据文件的整理 2.7 数据的查找与替换 2.8 矩阵数据的处理 2.9 数据文件的描述信息和其他 小组讨论与练习,本 章 目 标,了解Minitab数据文件的特点与结构 掌握数据的获得、显示与保存方法 熟悉数据的整理方法 掌握数据的编辑技巧 了解数据的描述信息,2.1 Minitab数据文件的特点与结构,行代码,列代码,日期/时间型,文本型,数值型,列名称,2.2 数据的获得、显示与保存,Minitab数据文件的直接引入,数据录入与共享其他计算机软件数据,数据录入方

7、向箭头,数据产生,数据显示与保存,双击选入,2.3 单元格数据的编辑,2.4 行数据的编辑,2.5 列数据的编辑,列数据的编辑（续）,可见，在移动C3列,2.6 数据文件的整理,2.7 数据的查找与替换,2.8 矩阵数据的处理,2.9 数据文件的描述信息及其他,小组讨论与练习,Minitab数据文件有什么特点？ Minitab能共享哪些类型的文件？ Minitab文件的编辑需要注意哪些问题？,第3章 六西格玛管理中界定的实现,3.1 什么是6管理中的界定 3.2 界定的实现工具 3.3 直方图 3.4 柱形图 3.5 因果图 3.6 排列图 3.7 时间序列图 小组讨论与练习,本 章 目 标,

8、了解6管理中界定的内涵 了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具 熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作 能够结合6管理解释各种图形输出结果,3.1 什么是6管理中的界定,你的客户是谁？你的客户关心什么？你的客户对什么不满意？我们的公司战略是什么？是什么经常在困扰我？有哪些需要改善？,3.2 界定的实现工具,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,Y,用什么把它找出来？,3.3 直方图,加入正态曲线,直方图输出,一般直方图,加入正态曲线的直方图,3.4 柱形图,柱形图输出,3.5 因果图,因果图输出,主枝,中枝,结果,3.6 排列图,排列图输出,3.7 时间序列图,时间序

9、列图输出,小组讨论与练习,讨论界定在6管理中的重要性； 讨论各种图在6管理中的作用。,第4章 六西格玛管理中量测的实现,4.1 什么是6管理中的量测 4.2 量测实现的基本工具 4.3 流程图 4.4 描述统计 4.5 正态性检验 4.6 对称图 4.7 点图 4.8 3D图 4.9 量测系统分析 小组讨论与练习,本 章 目 标,了解6管理中量测的内涵 了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具 熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作 能够结合6管理解释各种输出结果,4.1 什么是6管理中的量测,Y,4.2 量测实现的基本工具,工欲善其事 必先利其器,4.3 流程图,行动符号

10、。表示过程的一个步骤，行动的简要描述显示在矩形中。,决策符号。表示过程面临一个决策或分支点。菱形中对决策或分支的描述通常以问题的形式出现。对问题的回答决定了决策符号指引的路径方向。,终端符号。用于识别过程的开始或结束，“开始”与“结束”的字样常在该符号中出现。,流程线。表示步骤的进展顺序。流程线上的箭头指明过程的走向。,文件符号。代表与过程有关的书面信息。文件的标题或描述出现在该符号内。,资料库符号。表示计算机存储了与过程有关的信息。资料库的标题或描述出现在该符号内。,连接器。表示一个流程图的循环。一个字母或数字出现在该符号内。相同的字母或数字用于连续流程图的连接器符号内，表示过程如何连接。,

11、4.4 描述统计,Stat,Basic Statistics,Display Descriptive Statistics ,Store Descriptive Statistics ,描述统计结果输出,Display Descriptive Statistics ,绘图输出视窗,程序输出视窗,Store Descriptive Statistics 在工作表中的结果输出,4.5 正态性检验,Stat,Basic Statistics,Normality Test ,正态概率图,4.6 对称图,Stat,Quality Tools,Symmetry Plot,对称图输出,4.7 点图,Grap

12、h,Dotplot ,点图输出,4.8 3D图,Calc,Make Mesh Data,功能选项相同,3D图输出,4.9 量测系统分析,准确性 Accuracy,精确性 Precision,量测系统基本要求,+,线性性 （Linearity）,准确度（Accuracy）,稳定性（Stability）,重复性（Repeatability）,再现性（Reproducibility）,量测系统分析工具,准确性（Accuracy）,分 析,精确性(Precision)分析,量测系统精确性（Precision）分析,交叉式数据（Crossed）均值极差法分析,均值极差法绘图及程序输出,交叉式数据（Cro

13、ssed）方差分析,方差分析绘图及程序输出,嵌套式数据（Nested）分析,嵌套式数据（Nested）分析结果输出,这个测量误差太差！,量测系统趋势图（Gage Run Chart）,量测系统趋势图（Gage Run Chart）输出,量测系统准确性（Accuracy）分析,准确性（Accuracy）分析结果输出,小组讨论与练习,讨论量测在6管理中的作用； 讨论本章各种工具在6管理中的作用。 结合工作中的实例讨论如何更好地结合Minitab软件做好量测。,第5章 六西格玛管理中分析的实现,5.1 什么是6管理中的分析 5.2 分析实现的基本工具 5.3 箱形图 5.4 散点图 5.5 相关分析

14、与回归分析 5.6 假设检验与区间估计 5.7 方差分析 5.8 多变量图 5.9 等高线图 小组讨论与练习,本 章 目 标,了解6管理中分析的内涵 了解Minitab软件中包括哪些分析实现的工具 熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作 能够结合6管理解释各种输出结果,5.1 什么是6管理中的分析,Y,=,f (x1,x2,xn),5.2 分析实现的基本工具,5.3 箱形图,箱形图输出,上部触须,下部触须,箱体,中位数,5.4 散点图,散点图输出,边际图,边际图输出,关于Pulse1分布的箱形图,关于Weight分布的箱形图,矩阵图,矩阵图输出,关于Weight和Pulse1的散

15、点图,5.5 相关分析与回归分析,相关分析,相关分析结果输出与显示,依次为：East South North,简单相关系数,协方差阵,Manip,Display Data,回归分析,一般回归分析,逐步回归,最优子集,拟合线图,残差图,Logistic 回归,一般回归分析与拟合线图,一般回归分析,拟合线图,一般回归分析与拟合线图输出,拟合线图,回归分析结果,一元线性回归方程,回归方程显著性检验,回归系数显著性检验,异常点,5.6 假设检验与区间估计,均值检验,比例检验,方差检验,Stat,Basic Statistics,单样本均值z检验,单样本均值z检验输出,置信区间,检验统计量,单样本均值t

16、检验,结果输出,两样本方差相等性检验,两样本方差相等性检验输出,绘图输出视窗,程序输出视窗,两样本均值t检验,两样本均值t检验输出,成对样本均值之差t检验,结果输出,单样本比例检验,结果输出,两样本比例检验,5.7 方差分析,堆栈数据单因子方差分析,未堆栈数据单因子方差分析,双因子方差分析,均值分析,平衡数据方差分析,广义线性模型,完全嵌套数据方差分析,平衡数据多因变量方差分析,广义多因变量方差分析,单因子方差分析,单因子方差分析结果输出,双因子方差分析,双因子方差分析结果输出,5.8 多变量图,多变量图输出,将MetalType各个取值对应的Strength平均水平连接起来,连线上的三个点分

17、别代表对应的MetalType上关于SinteTime各个取值的Strength平均水平,5.9 等高线图,等高线图输出,小组讨论与练习,讨论分析在6管理中的作用； 讨论本章各种工具在6管理中的作用； 结合工作中的实例讨论如何更好地结合Minitab软件做好分析。,第6章 六西格玛管理中改进的实现,6.1 什么是6管理中的改进 6.2 改进实现的基本工具 6.3 改进选择矩阵 6.4 实验设计与改进 6.5 正交设计 6.6 响应曲面设计 6.7 可靠性分析 小组讨论与练习,本 章 目 标,了解6管理中改进的内涵 了解Minitab软件中包括哪些改进实现的工具 熟练掌握本章介绍的Minitab

18、软件中正交设计的操作 熟悉可靠性分析在Minitab软件中的实现 能够结合6管理解释各种输出结果,6.1 什么是6管理中的改进,X1， X2, , Xn,不 可 控 因 子,输入,Y,6.2 改进实现的基本工具,改 进,工具,方案,设计改进方案,证明有效性,贯彻执行,实验设计,改进选择矩阵,头脑风暴法,方案,方案,方案,方案,方案,工具,工具,工具,工具,工具,6.3 改进选择矩阵,6.4 实验设计与改进,实验设计,因子设计,响应曲面,混合设计,正交设计,Minitab提供的实验设计功能(1),因子设计,Minitab提供的实验设计功能(2),响应曲面设计,Minitab提供的实验设计功能(3

19、),混合设计,Minitab提供的实验设计功能(4),田口设计,6.5 正交设计,正交设计流程,正交表,正交设计的建立,输入因子个数,正交设计的修改,正交设计的分析(1),分析,寻找优化的设计,正交设计的分析(2),正交设计的分析(3),Results for: Seal.MTW Main Effects for S/N Ratios: Noise 1-Noise 2 Main Effects for Means: Noise 1-Noise 2 Main Effects for StDevs: Noise 1-Noise 2 Response Table for Signal to Nois

20、e Ratios Nominal is best (10*Log(Ybar*2/s*2) Level Temperature Pressure Thickness 1 29.4219 21.9191 28.2568 2 27.0652 30.2117 29.0690 3 25.7842 30.1406 24.9455 Delta 3.6378 8.2926 4.1235 Rank 3 1 2 Response Table for Means Level Temperature Pressure Thickness 1 17.6500 17.5833 17.6833 2 18.3333 17.7

21、000 17.1500 3 16.3833 17.0833 17.5333 Delta 1.9500 0.6167 0.5333 Rank 1 2 3 Response Table for Standard Deviations Level Temperature Pressure Thickness 1 0.91924 1.53206 0.96638 2 0.94281 0.75425 0.68354 3 1.01352 0.58926 1.22565 Delta 0.09428 0.94281 0.54212 Rank 3 1 2,对S/N的主效应图,对标准差的主效应图,对均值的主效应图,

22、正交设计的预测(1),正交设计的预测(2),Predicted values S/N Ratio Mean StDev Log(StDev) 33.8551 17.5889 0.439978 -1.03172 Factor levels for predictions Temperature Pressure Thickness 60 36 1.25,Box-Behnken设计创建,定义响应曲面设计,输入包含因子水平的栏,顺序设计,因子高低水平定义,分析响应曲面设计,响应变量,响应曲面优化,输入有关参数,响应曲面优化结果,最优预测值,最优预测组合对应的各因素集合,6.7 可靠性分析,右侧检查分

23、布ID图,右侧检查参数分布分析,右侧检查分布概要图,右侧检查非参数分布分析,任意检查分布ID图,任意检查分布概要图,任意检查参数分布分析,任意检查非参数分布分析,加速寿命测试,寿命数据回归分析,概率分析,右侧检查分布ID图,右侧检查分布ID图程序输出窗口(1),右侧检查分布ID图程序输出窗口(2),右侧检查分布ID图绘图输出窗口,加速寿命测试(1),加速寿命测试(2),加速寿命测试绘图输出窗口(1),加速寿命测试绘图输出窗口(2),加速寿命测试程序输出窗口,概率分析,概率分析程序输出窗口(1),概率分析程序输出窗口(2),概率分析绘图输出窗口,小组讨论与练习,讨论改进在6管理中的作用； 讨论实

24、验设计在6管理中的作用； 讨论可靠性分析在6管理中的作用； 结合工作中的实例讨论如何结合Minitab软件更好地做好实验设计和可靠性分析。,第7章 六西格玛管理中控制的实现,7.1 什么是6管理中的控制 7.2 控制实现的基本工具 7.3 Box-Cox变换 7.4 异常现象的检验 7.5 计量值控制图 7.6 计数值控制图 7.7 推移图 7.8 过程能力分析 小组讨论与练习,本 章 目 标,了解6管理中控制的内涵 了解Minitab软件中包括哪些控制实现的工具 熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关控制的操作 能够结合6管理解释各种输出结果,7.1 什么是6管理中的控制,失控,x,受控

25、,时间,x,受控,受控,下规格限,上规格限,过程由失控状态 变为受控状态,受控过程逐渐符合质量要求,7.2 控制实现的基本工具,控制图,推移图,过程能力分析,7.3 Box-Cox变换,Box-Cox变换图输出,7.4 异常现象的检验,7.5 计量值控制图,UCL,LCL,CL,1倍标准差,3倍标准差,2倍标准差,控制图一般结构,计量值 控制图,均值与标准差的综合控制图,控制图种类,数据要求,Xbar-S,Xbar-R,数据应为分群数据，且每一群的观测数应不小于2,I-MR,I-MR-R/S(Between/Within),数据为个别观测值,Z-MR,数据来自于不同过程,Xbar-R控制图,返

26、回目录,Xbar-R控制图输出,I-MR-R/S(Between/Within)控制图,I-MR-R/S(Between/Within)控制图输出,绘图输出窗口,程序输出窗口,Z-MR控制图,Z-MR控制图输出,标准差的控制图,S控制图,R控制图,Moving Range控制图,标准差的控制图，样本数据均为分群数据，且子群样本数不少于2,S控制图,S控制图输出,均值的控制图,Xbar控制图,EWMA控制图,Moving Average控制图,CUSUM控制图,Zone控制图,Individuals控制图,样本数据既可为分群数据，也可为个别观测值数据,样本数据为个别观测值数据,控制图种类,数据要

27、求,Individuals控制图,Individuals控制图输出,Zone控制图,Zone控制图输出,Zone1,Zone2,Zone3,Zone3,Zone4,Zone4,中心线同一侧的权重相加，当累计Score不小于Zone4的权重，表明过程不稳定。,下一个数据点越过中心线时，累计Score值重新设为0。,7.6 计数值控制图,P控制图,P控制图输出,C控制图,C控制图输出,7.7 推移图,推移图输出,随机状态下的特性值要求过程的run次数与期望的run次数非常接近,非随机现象检验结果，所有P值大于0.05时，才能接受过程稳定。,7.8 过程能力分析,Capability Analysi

28、s(Weibull),Capability Analysis(Between/Within),Capability Analysis(Normal),Capability Sixpack(Normal),Capability Sixpack(Between/Within),Capability Sixpack(Weibull),Capability Analysis(Poisson),Capability Analysis(Binomial),分析工具,样本数据,服从正态分布,服从正态分布，群组差异显著,服从正态分布,服从威布尔分布,服从正态分布，群组差异显著,服从威布尔分布,服从二项分布,服从泊松分布,过程能力指数