aic3600精密点巡检系统

AIC3600 精密点巡检系统常规点巡检仪采集了设备运行的大量数据，但是对极大影响安全生产的故障设备的故障原因分析和诊断无能为力，产生了大量的数据垃圾。AIC3600 精密点巡检系统总结了航天智控数十年设备管理、故障诊断经验，具有其他点巡检系统无可比拟的优势,是目前集成度最好，功能最强大，采集速度最快的精密点检仪。除了常规点巡检功能外，更集合了设备故障诊断、专家自诊断(含轴承库)、现场动平衡、在线监测的强大功能。该仪器集 1-4 通道振动采集、红外测温、接触式测温、插入式测温、激光测速、红外键相、手抄、RFID、电子标签、GPRS 无限传输等功能于一体，是专业巡检、精密点检的最佳选择工具。另外对点检人员的到位时间进行记录存储，实现对人员和设备的统计管理功能，更可以实现强大的网络化远程数据管理功能。该系统支持自定义点检项目、支持点检项目的周期定义、可下载多条点检路线、支持多个操作员、支持设备停检管理、支持点检过程中的方便灵活的跳转操作。针对测量项目，仪器提供可提供其他外测功能。精密点巡检仪要点：精密点检不同于普通点检，通俗的说，精密点检等于“普通点检+故障分析+智能诊断”，要保证精密点检的实施效果必须做到以下几点: 为保证监测到设备所有瞬态的复杂故障，点检仪必须具有高速采集功能，保证时域波形和频域波形每秒刷新 10 次以上。为准确判别故障的方向性，必须具有两个振动通道的时域波形、频域波形的实时动态对比功能。为更好识别故障设备的轴心运动状态，点检仪必须可测量轴心轨迹。 为准确识别设备各部件的共振区域，点检仪应能同时测量两个实时动态伯德图。 为适应现场各种复杂测量情况，点检仪必须有一个通道可同时测量振动加速度、速度、位移、固体表面温度，液体内部温度；另应能非接触式测量固体表面温度，有多个转速通道，多个振动通道。为适应各种场合，仪器应可选防爆型。点检仪必须具有一键出结果的专家智能诊断功能，自动准确识别常见故障。点检仪生产厂家最好提供轴承库和设备自诊断、自学习培训软件。点检仪应可选配现场动平衡功能。为保证便于携带，点检仪重量应不超过 800 克，体积不超过 200*85*40（mm)。产品特点及技术指标：WinCE6.0 平台,3.5 寸或 5.7 寸带背光彩色液晶触摸屏,以太网口及 USB 接口,支持 USB 鼠标及 USB 键盘。主板 ARM9+DSP（高效率处理浮点运算）+FPGA（大大减轻了 ARM 的负担同时便于扩展硬件接口），可提供丰富的软件开发包，提供二次开发。1-4 通道振动+1-4 通道转速+1-4 通道温度 ，可同时用红外线非接触测量物体表面温度，用热电偶测量固体表面温度，用插入式传感器测量液体温度；支持 ICP 振动加速度、速度、电涡流、仪表缓冲输出信号。带电子听诊功能，通过耳机从设备上接收 AV 输出，可判断分析设备内部的冲击、摩擦、声响等，及时有效快速发现设备异常。可以对现场设备进行测振、测温、测转速、抄表等功能。对点检人员具备到位管理功能、小型轻便手持型，可以放入工装袋 可设置低通、高通、带通输出、一次积分、二次积分、包络、程控放大倍数、采样频率。每个通道都用单独的 A/D, 确保通道间不相采样频率：每通道 256Hz-256KHz 可调；像 素：240*320 或 640*480； 键 盘：带背光，橡胶或金属键盘，键盘寿命 300 万次。 电 池：连续工作可达 7.5 小时以上。 存储容量：最大 64G，可保存上千万条数据，掉电后存储 10 年以上。到位管理：RFID 或电子钮扣 通讯接口：USB2.0 和以太网口同时使用，10100Mbps 以太网数据传输 报 警：声光报警，自定义报警上下限。 红外测温：-50 300 （可选），温度误差：1%1工作条件：温度：-3085 相对湿度：10%90% 外观尺寸：2008237mm（可定制） 可以实现多通道在线实时采集、故障分析诊断、专家自诊断、现场动平衡、在线监测的强大功能。 普通型、防爆型(防爆等级：Ex ib B T4 Gb)、煤安型可选择。软件功能：该精密巡检仪诊断功能强大，可现场分析频谱，多种时域分析（包括峰值、平均值，有效值等指标）、频域分析、倒频谱分析、波德图、趋势分析、启停机分析、轴心轨迹分析、时间三维谱分析、数据管理； 可以实现多通道在线实时采集、故障分析诊断、专家自诊断（含轴承库，可自动计算轴承故障特征频率）、现场动平衡、在线监测的强大功能。编制计划、发送计划、接收数据、分析和处理数对巡检人员的考核功能：路线检查、漏检统计、工作量统计等等多种方式对数据进行分析，并可以将分析结果以报表和图表等型式打印出来。对设备情况查询、分析和统计的功能：异常统计、结果趋势图、漏检统计、多点比较图、月度查询等等 各种灵活的管理、查询和统计功能，将人员、时间、地点、设备运行状况以及运行参数等信息有机地结合起来 工艺人员根据异常数据对设备故障进行时域分析、频谱分析、包络分析等，可以进一步判断出发生故障的原因及部位。为设备维护提供有利的支