秩相关系数计算过程_第1页
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文档简介

本次临床试验结果，运用 spearman 秩相关系数进行结果统计学分析。spearman 秩相关系数的适用范围：在对两个变量(X, Y)进行相关分析时,若资料不呈正态分布、总体分布类型未知或为有序分类资料时,应用基于秩次的非参数统计方法 Spearman 等级相关。但是,绝大部分统计学书籍介绍的等级相关系数( rs )的一般计算公式为: （1）261sdrn但当 X 与 Y 中相同秩次较多时,应计算 rs 的校正值:rs= （2）3 23/6()2/6XYYTdnnT式中: d为每对变量值(X, Y)的秩次之差; n为对子数； 或 31()/kXit, ti为X (或Y)中相同秩次的个数，k为有相同秩次的组数。显31/2kYiTt然,当T X = TY = 0时,式(1)与式( 2)相等。计算步骤：1. 建立检验假设和确定检验水准：检验假设：H 0:A 与 B 之间无联系；H1：A 与 B 之间有联系。a=0.052. 定等级编秩次将 AB 分别从小到大各组编秩，若有相同测定值，取平均秩次，见表。编号（1）A（2）A 的秩次（3）B（4）B 的秩次（5）d（6）=（3）-（5）d2（7）3求每对测定值秩次之差 d 和 d24.求d 25.求 rs值 261sdn6.求 rs:本例 A 和 B 中，相同秩次较多，需用 rs的校正值，A（x）相同秩次有_k_组，第 1 组编号_和_，各取平均秩次为_；第 2 组为编号_和_，各取平均秩次为_；这样，K X=_，t ix1= _, tix2=_, tix3=_tixk=_，故：31()/2kXiTtB（y）相同秩次有_k_组，第 1 组编号_和_，各取平均秩次为_；第 2 组为编号_和_，各取平均秩次为_；这样，K Y=_，t iy1= _, tiy2=_, tiy3=_tixk=_故：31/2kYiTtrs= 33/6()2/62XYYndnT当 n50 时，秩相关系数显著性的界值与直线相关系数相近似，故可根据 v=n-2 查附表来作判断：查附表，d f=n-2=_, rs0.05(df)=_, rs=_r s0.05(df),故 P0.05df=n-2=_, rs0.05(df)=_, rs=_r s0.05(df),故P0.057.结果判断：按 a=0.05 水准，拒绝 H0，接受 H1，可以认为 A 与 B 间有显
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