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文档简介

系统评价论文写作 江西中医药大学周旭,论文结构,标题 摘要 背景 方法 结果 讨论 结论 其他信息,系统评价报告规范,PRISMA声明:Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 翻译:系统评价和Meta分析优先报告条目 PRISMA是当前公认的系统评价报告规范,即写作系统评价时,应按照PRISMA中列出的条目逐条报告,以形成更佳质量的证据,为读者提供更全面的信息 PRISMA可用于评价系统评价的报告质量,PRISMA声明-标题(1),标题 明确本研究报告是系统评价或meta分析,或两者兼有 例:Effects of Bariatric Surgery on Mortality, Cardiovascular Events, and Cancer Outcomes in Obese Patients: Systematic Review and Meta-analysis,PRISMA声明-摘要(2),结构式摘要 提供结构式摘要包括:背景、目的、资料来源、纳入/排除标准、研究对象和干预措施、评价和结果合成方法、结果、局限性、结论和主要发现、系统评价注册号 系统评价注册网站:PROSPERO,PRISMA声明-前言(3),理论基础 介绍当前已知的研究理论基础 已发表的相似文章 研究创新点,PRISMA声明-前言(4),目的 通过分解研究对象、干预措施、对照措施、结局指标和研究类型(PICOS)提出清晰明确的研究问题,PRISMA声明-方法(5),方案和注册 如果已发表研究方案,则简要说明方案内容并给出可获得该方案的途径(如引用该文章) 如果已经注册,提供现有的注册信息(注册号),PRISMA声明-方法(6),纳入标准 研究特征(如PICOS和随访期限) 报告特征(如检索年限、语种和发表情况),PRISMA声明-方法(7),信息来源 检索数据库 补充检索来源(灰色文献、参考文献列表等),PRISMA声明-方法(8),检索 至少说明一个数据库的检索方法,详细描述所有检索策略,使得检索结果可以重现,PRISMA声明-方法(9),研究选择 说明纳入研究的筛选过程,包括标题/摘要初筛和全文筛选过程,PRISMA声明-方法(10),数据提取 描述数据提取的方法 是否有预提取表格 是否独立提取 是否重复提取 任何向作者获取或确认资料的过程,PRISMA声明-方法(11),数据提取内容 列出并说明所有提取的数据内容 文献特征 患者基线特征 结果数据,PRISMA声明-方法(12),研究内偏倚 描述用于评价单个研究内偏倚风险的方法(包括该方法是否用于研究层面或结局层面),以及在结果合成时中该信息如何被利用,PRISMA声明-方法(13),合并效应量 说明主要的结局合成效应量,如RR、OR、WMD、SMD等,PRISMA声明-方法(14),结果合并方法 描述结果合成的方法(定性或定量) 如果进行了meta分析,则说明异质性检验方法、meta分析方法和统计模型,PRISMA声明-方法(15),研究间偏倚 详细说明可能影响结果合成的研究间偏倚(即发表偏倚)评估方法,PRISMA声明-方法(16),额外分析 对研究中的额外分析方法进行描述(如敏感性分析或亚组分析,meta回归),并说明哪些分析是预先制定的,PRISMA声明-结果(17),研究选择 报告初筛的文献数,符合初筛纳入标准的文献数以及最终纳入研究的文献数,同时给出每一步排除文献的原因,最好提供流程图,PRISMA声明-文献筛选流程图,PRISMA声明-结果(18),研究特征 说明每一个纳入研究的特征(如文献特征和患者基线特征)并提供引文出处,PRISMA声明-结果(19),研究内偏倚 说明每个研究中可能存在的偏倚,如果条件允许,还需说明每个结局层面的评估,PRISMA声明-结果(20),单个研究结果 针对所有结局指标,说明每个研究的各组描述性统计(a),以及效应量及其可信区问(b) 最好以森林图形式报告,PRISMA声明-结果(21),合并结果 说明每个meta分析的结果,包括可信区间和异质性检验结果,PRISMA声明-结果(22),研究间偏倚 说明研究间偏倚(发表偏倚)的评价结果,PRISMA声明-结果(23),额外分析 如果有,给出额外分析的结果(如敏感性分析、亚组分析、meta回归),PRISMA声明-讨论(24),证据总结 总结研究的主要发现,包括每一个主要结局的证据强度;分析它们与主要利益集团的关联性(如医疗保健的提供者、使用者及政策决策者) 分析每个结局的生物学机制,PRISMA声明-讨论(25),局限性 探讨研究层面和结局层面的局限性(如偏倚风险),以及系统评价的局限性(如检索不全面,报告偏倚等),PRISMA声明-讨论(26

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