关于撰写数学建模论文的建议课件

关于撰写数学建模论文的建议杨贵妃“三千宠爱在一身”建模文“三天(月？)心血结一晶”千辛万苦评委有木有看见？！木有！对他们来说“我的眼里只有你（论文）”对同一篇论文，不同专家的给分等级可差四级6模型求解7结果分析8模型的评价与推广9参考文献10附录独立性+自明性

1摘要：性质：导读窥一斑见全豹——不看全文也能知晓主要信息独立性+自明(含)性六要素：问题、方法、模型、算法、结论、特色条理清晰简明准确不用第一人称摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题，首先我们收集了（让人一头雾水！）与世博会有关的数据，如国内来沪旅游人数，国外来沪旅游人数等。本文解决的是医院眼科病床的安排问题，现医院安排病人入院的原则是先来先服务，这样虽然公平，但缺乏合理性（公平不在合理性的内涵中吗？）以致等待住院的病人队列越来越长，为解决此问题，我们建立了三个最优化模型。对于问题一：我们确定了三个评价指标（为何确定？）：手术前的平均逗留时间，平均每天出院人数，病人手术前的准备时间。然后计算出在原来先来先服务的原则下各指标值为：，，。本文建立了3个模型对2010年上海世博会的影响力进行定量评估（劈头盖脑一句，打得读者晕头晕脑）。首先，我们通过互联网、《上海统计年鉴》收集了历届世博会规模、上海地区的经济以及北京奥运会的相关数据。由于上海世博会尚未结束，我们通过5、6、7、8月份参观人数，模拟统计出了参观上海世博会的总人数，使得数据完整。一段话五个“我们”太自恋了吧？

我们根据研究方向，主要收集上海世博会规模影响力和上海世博会的举办对上海经济影响力的有关数据。针对上海世博会规模影响力的数据，我们确定了以下6个指标：历届世博会的参观人数、参展国数目、场馆占地面积、持续天数、志愿者数目、投资金额，通过互联网我们得到以上指标的数据；针对上海世博会的举办对上海经济影响力的数据，我们确定了以下5个指标：上海市生产总值（GDP）、上海市消费价格指数（CPI）、第三产业产值、外商投资、海外投资额，通过《上海统计年鉴》我们得到以上指标的数据。（全文共出现94个“我们”！）

基于信息不对称理论，分析了集群特点造成的人际网络信息如何强化相互之间的硬、软性信息，削弱借贷之间的信息不对称，从而使集群环境下中小企业获得较好的融资质量。通过回归分析对集群环境下人际网络通过横向软、硬信息对融资质量的影响进行了实证研究。研究结果表明：横向信息在人际网络和融资质量之间起了重要的中介作用。2问题重述重述可简洁重心在透彻理解并准确表述题目给出的问题医院就医排队是大家都非常熟悉的现象，它以这样或那样的形式出现在我们面前，例如，患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等，往往需要排队等待接受某种服务。在本文中，我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模问题。要对病床进行合理的安排，就要有合理的安排规则，尤其是在医院病床不够的时候。因为08年7月13日-08年9月11日平均每天到门诊看病的人数为8.6885人，平均每天出院人数为8.1163人，通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐，（通常火车站里都有若干辆火车）3模型假设突出主要因素忽略次要因素为建立模型创造条件假设应必要（少而精）且合理5模型建立一通过对问题的分析引出建模的思路即建模思路清晰可见二建成的模型要有完整的表述在建成后集中写出来为宜（别让评委打着灯笼到处找他们可伤不起哦）三有时所建的模型相当好但求解困难不要轻易舍去写出来再用简化的模型求解四不要贪多求全有一两个能反映本队水平的建好、解出足矣我们发现与原模型的手术前的平均逗留时间：13.1519(单位？)，平均术前准备时间：2.4413，平均每天出院人数：7.8605相比表4.3数据来源于：上海统计年鉴？7结果分析不仅限于数学的可行更要注意其物理意义上的切实要对不同模型进行比较模型的优点：6、在模型的假设中忽略了一些次要因素，例如温度、压强等，使问题得到简化。模型的缺点2、假设过于理想化，与实际情况存在一定的偏差。缺点：由于所给数据太少以致在统计数据时不是很准确，又由于计算机模拟带有一定的随机性，以致得到模型的三个指标不是很让人满意。（模型本身的问题呢？）模型改进（2）所建模型是针对当前所给数据的，对长远病人入院和出院的预测并不能很准确，故建模时应把时间加上去，即建立动态规划模型。使所建模型能准确的预测出病人的入院和出院时间。模型推广我们建的模型不仅可用于医院病床安排，也可用于其它资源的安排，还可用于诸如像试卷评价模型的其它（其他之外还有其他？）类型的问题。9参考文献书写规范突出重点勿滥10附录计算程序主要数据详细结果祝大家备战顺利