财务报表分析 课件 第9、10章 合并报表分析、大数据与财务报表分析

第9章：合并报表分析合并报表的概念企业合并类型及合并范围0102合并报表编制方法03第9章：合并报表分析合并报表分析方法04学习目标与重难点了解企业合并的类型了解合并报表的信息特征了解合并报表的编制方法理解合并报表编制原则掌握合并报表分析思路及方法学习目标：重点与难点：重点：合并报表编制原则；合并报表分析思路与方法难点：利用合并报表分析思路与方法对合并资产负债表、合并利润表、合并现金流量表进行分析引例0京东德邦并表：“京邦达”正式形成2022年7月27日，京东物流股份有限公司发布公告称已经完成收购德邦控股股本权益的相关交易，持德邦控股超过50%股权，德邦控股成为京东集团的附属公司。2022年11月18日，京东物流发布第三季度业绩报告，京东物流首次合并德邦股份业绩，总营业收入达357.71亿元，同比增长38.9%，其中来自德邦股份的收入（德邦2022年7月26日至2022年9月30日期间）为58.20亿元，占京东物流总收入的16.27%。资料来源：京东物流股份有限公司截至2022年9月30日三个月财务信息及业务亮点，香港证券交易所。

京东德邦并表：“京邦达”正式形成请思考：1.京东物流和德邦股份属于哪种类型的合并？2.应纳入合并财务报表范围的有哪些？3.结合其他资料，分析企业合并对企业财务报表、未来发展等各方面影响。企业合并类型及合并范围01企业合并类型及合并范围1.1企业合并类型企业合并是指将两个或两个以上单独的企业合并形成一个报告主体的交易或事项。企业合并从合并方式划分，包括控股合并、吸收合并和新设合并。控股合并：合并方（或购买方）在企业合并中取得对被合并方（或被购买方）的控制权，被合并方（或被购买方）在合并后仍保持其独立的法人资格并继续经营，合并方（或购买方）确认企业合并形成的对被合并方（或被购买方）的投资。企业合并类型及合并范围吸收合并：合并方（或购买方）通过企业合并取得被合并方（或被购买方）的全部净资产，合并后注销被合并方（或被购买方）的法人资格，被合并方（或被购买方）原持有的资产、负债，在合并后成为合并方（或购买方）的资产、负债。新设合并：参与合并的各方在合并后法人资格均被注销，重新注册成立一家新的企业。企业合并类型及合并范围企业合并从合并类型划分，包括同一控制下的企业合并和非同一控制下的企业合并。同一控制下的企业合并：参与合并的企业在合并前后均受同一方或相同的多方最终控制且该控制并非暂时性的。非同一控制下的企业合并：参与合并各方在合并前后不受同一方或相同的多方最终控制的合并交易，即同一控制下企业合并以外的其他企业合并。企业合并类型及合并范围1.2企业合并范围合并财务报表的合并范围应当以控制为基础予以确定。控制，是指一个企业能够决定另一个企业的财务和经营政策，并能据以从另一个企业的经营活动中获取利益的权力。母公司直接或通过子公司间接拥有被投资单位半数以上的表决权，表明母公司能够控制被投资单位，应当将该被投资单位认定为子公司，纳入合并财务报表的合并范围。应纳入合并范围的企业，如果有证据表明母公司不能控制该企业，则不纳入合并范围。企业合并类型及合并范围母公司拥有被投资单位半数或以下的表决权，满足下列条件之一的，视为母公司能够控制被投资单位，应当将该被投资单位认定为子公司，纳入合并财务报表的合并范围。通过与被投资单位其他投资者之间的协议，拥有被投资单位半数以上的表决权。根据公司章程或协议，有权决定被投资单位的财务和经营政策。有权任免被投资单位的董事会或类似机构的多数成员。在被投资单位的董事会或类似机构占多数表决权。合并报表的概念02合并报表的概念合并财务报表，是指反映母公司和其全部子公司形成的企业集团整体财务状况、经营成果和现金流量的财务报表。主要包括合并资产负债表、合并利润表、合并现金流量表、合并所有者权益（或股东权益，下同）变动表及附注。合并财务报表视企业集团为一个会计主体，反映其所控制的资产、承担的负债、实现的收入、发生的费用及现金流状况等信息。第一，合并报表所反映的会计主体，是会计意义上的“主体”，合并报表不反映任何现存企业的财务状况和经营成果。组成集团的母公司、子公司均是独立核算、有各自独立的财务、经营体系，独立对其股东出具财务报告的经济实体。合并报表的概念第二，合并范围、合并报表编制方法的可选择性以及合并报表的“表之表”特点，使得合报表的外在表现呈现出弹性化的特性，合并报表编制的正确性不再体现为个别报表的可验证性，而是体现为编制过程逻辑关系的正确性。但是，在合并报表的条件下，由于在编制过程中的集团内部交易的抵销，合并报表与分散在企业集团各个企业的账簿、凭证以及实物不可能存在个别企业报表的那种可验证性的关系，合并报表的正确性也仅仅具有逻辑关系正确与否的意义。合并报表的概念第三，编制过程中对集团内部交易的剔除以及大部分项目的直接相加，使得对个别报表有意义的信息在合并报表中或消失、或失去意义。在合并报表的编制过程中，要对集团内的内部交易进行剔除。主要包括：母公司对子公司的投资与子公司股东权益（所有者权益）中属于母公司的部分互相抵销；母子公司之间的债权债务互相抵销；“存货”项目中，集团内公司间的内部销售所产生的未实现内部销售利润的抵销等。但上述被剔除的项目对个别企业是有意义的：企业的债务仍然需要偿还、实现销售的企业也已经将实现的收入计入了利润表，等等。合并报表编制方法03合并报表编制方法为了编制合并会计报表，母公司应当统一与子公司的会计政策，会计报表决算日、会计期间和记账本位币；对境外子公司以外币表示的会计报表，按照一定的汇率折算为以母公司的记账本位表示的会计报表。母公司对子公司的权益性资本应采用权益法进行处理。合并报表的编制方法主要包括合并资产负债表、合并利润表、合并现金流量表和合并所有者权益变动表的编制方法。合并报表编制方法3.1合并资产负债表编制方法合并资产负债表应当以母公司和子公司的资产负债表为基础，在抵销母公司与子公司、子公司相互之间发生的内部交易对合并资产负债表的影响后，由母公司合并编制。母公司对子公司的长期股权投资与母公司在子公司所有者权益中所享有的份额应当相互抵销，同时抵销相应的长期股权投资减值准备。母公司与子公司、子公司相互之间的债权与债务项目应当相互抵销，同时抵销应收款项的坏账准备和债券投资的减值准备。合并报表编制方法母公司与子公司、子公司相互之间销售商品或提供劳务，或其他方式形成的存货、固定资产、工程物资、在建工程、无形资产等所包含的未实现内部销售损益应当抵销。母公司与子公司、子公司相互之间发生的其他内部交易对合并资产负债表的影响应当抵销。合并报表编制方法3.2合并利润表编制方法合并利润表应当以母公司和子公司的利润表为基础，在抵销母公司与子公司、子公司相互之间发生的内部交易对合并利润表的影响后，由母公司合并编制。母公司与子公司、子公司相互之间销售商品所产生的营业收入和营业成本应当抵销。在对母公司与子公司、子公司相互之间销售商品形成的固定资产或无形资产所包含的未实现内部销售损益进行抵销的同时，也应当对固定资产的折旧额或无形资产的摊销额与未实现内部销售损益相关的部分进行抵销。合并报表编制方法母公司与子公司、子公司相互之间持有对方债券所产生的投资收益，应当与其相对应的发行方利息费用相互抵销。母公司对子公司、子公司相互之间持有对方长期股权投资的投资收益应当抵销。母公司与子公司、子公司相互之间发生的其他内部交易对合并利润表的影响应当抵销。合并报表编制方法3.3合并所有者权益变动表的编制方法合并所有者权益变动表可以根据母公司和子公司的所有者权益变动表为基础编制，也可以根据合并资产负债表和合并利润表进行编制。母公司对子公司的长期股权投资应当与母公司在子公司所有者权益中所享有的份额相互抵销。母公司对子公司、子公司相互之间持有对方长期股权投资的投资收益应当抵销。母公司与子公司、子公司相互之间发生的其他内部交易对所有者权益变动的影响应当抵销。合并报表编制方法3.4合并现金流量表的编制方法合并现金流量表应当以母公司和子公司的现金流量表为基础，在抵销母公司与子公司、子公司相互之间发生的内部交易对合并现金流量表的影响后，由母公司合并编制。母公司与子公司、子公司相互之间当期以现金投资或收购股权增加的投资所产生的现金流量应当抵销。母公司与子公司、子公司相互之间当期取得投资收益收到的现金，应当与分配股利、利润或偿付利息支付的现金相互抵销。合并报表编制方法母公司与子公司、子公司相互之间以现金结算债权与债务所产生的现金流量应当抵销。母公司与子公司、子公司相互之间当期销售商品所产生的现金流量应当抵销。母公司与子公司、子公司相互之间处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额，应当与购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金相互抵销。母公司与子公司、子公司相互之间当期发生的其他内部交易所产生的现金流量应当抵销。合并报表分析方法04合并报表分析方法4.1识别控制性投资所占用的资源及其撬动的增量资源控制性投资所占用的资源企业对外控制性投资所占用的资源，主要集中在长期股权投资上。但是，并不是企业所有的长期股权投资均为控制性投资。直接占用：合并报表长期股权投资小于母公司报表的差额就是控制性投资直接占用的资源规模。经营占用：合并报表“其他应收款”和“预付款项”小于母公司报表的差额就是控制性投资直接占用的资源规模。合并报表分析方法考虑到母子公司之间比较复杂的资金与业务往来，以及会计处理过程中减值准备计提的状况等，我们通过这样确定的控制性投资所占用的资源规模并不十分精准，但已经可以直观地反映出相关问题了。控制性投资所撬动的增量资源合并报表资产总计与母公司报表资产总计的差额就是控制性投资所撬动的增量资源。合并报表分析方法控制性投资撬动资源的差异分析在确定了企业控制性投资实际占用资源的规模和其所撬动的增量资源以后，就可以比较出企业对外控制性投资撬动效应的高低。引起不同撬动效应的原因主要有：对子公司少数股东入资的吸纳能力方面的差异子公司在贷款方面的差异子公司在利用商业信用方面的能力差异子公司在盈利能力方面的差异合并报表分析方法4.2展示资源规模及其结构合并报表可以展示以上市公司为母公司所形成的纳入合并报表编制范围的企业集团所“存在”的资源规模及其结构。在上市公司较少进行经营活动、以对外股权投资为主的条件下，仅仅分析上市公司自身的报表难以分析企业的资产结构。此时，对合并报表的分析就十分重要。这就是说，透过合并资产负债表，母公司股东和管理层可以了解以母公司为控制方的企业集团的资源结构及其分布情况。合并报表分析方法4.3揭示内部关联方交易合并报表可以揭示内部关联方交易的程度。内部关联方是指以上市公司为母公司所形成的纳入合并报表编制范围的有关各方。内部关联方交易在进行合并报表编制时均须被剔除，在合并报表中不予反映。因此，集团内部依赖关联方交易的程度越高，经过合并抵销后，相关项目的合并金额就应该越小。受关联方交易影响的主要项目有：应收款项、存货、长期投资、应付款项、营业收入、营业成本、投资收益等。合并报表分析方法4.4识别内部管理的薄弱环节通过比较相关资源的相对利用效率来揭示企业集团内部管理的薄弱环节。可以通过比较合并报表与上市公司报表的固定资产、存货等项目的周转能力，了解在上市公司和上市公司以外的其他纳入合并报表编制范围的公司之间，哪一部分资产的利用效率更高一些。合并报表分析方法4.5分析获利能力和费用率通过比较母公司利润表和合并利润主要项目之间的差异，比较和评价母子公司的基本获利能力和费用发生的比较效率。通过比较两个报表的毛利率、营业利润率等指标的差异，可以确定母子公司基本的获利能力；通过比较各项经营性费用绝对额以及费用率，可以分析母子公司费用发生的特点与相对效率。合并报表分析方法4.6判断现金流转和资本运作状况分析和判断以母公司为控制主体的整个集团与集团外的现金流转状况和资本运作状况。合并现金流量表中的经营活动现金流量净额、投资活动现金流量、筹资活动中的子公司吸收的少数股东资本、贷款带来的现金流量等信息，为信息使用者分析整个集团与集团外所开展的经营活动、投资活动与资本运作活动以及税务环境等提供了条件。本章小结本章小结企业合并是指将两个或两个以上单独的企业合并形成一个报告主体的交易或事项。从合并方式划分，包括控股合并、吸收合并和新设合并；从合并类型划分，包括同一控制下的企业合并和非同一控制下的企业合并。合并财务报表的合并范围应当以控制为基础予以确定，即母公司能够控制被投资单位，应当将该被投资单位认定为子公司，纳入合并财务报表的合并范围。合并财务报表是指反映母公司和其全部子公司形成的企业集团整体财务状况、经营成果和现金流量的财务报表，其以母公司和子公司的报表为基础，抵销母公司与子公司、子公司相互之间发生的内部交易对合并资产负债表、利润表、现金流量表的影响后，由母公司合并编制。本章小结通过分析合并报表和母公司报表可以识别控制性投资所占用的资源及其撬动的增量资源、展示资源规模及其结构、揭示内部关联方交易、识别内部管理的薄弱环节、分析获利能力和费用率和判断现金流转和资本运作状况。第10章：大数据与财务报表分析大数据会计分析工具大数据对财务领域的影响0102大数据会计应用场景03第10章：大数据与财务报表分析学习目标与重难点了解智能会计的发展趋势和转型要求了解大数据对财务报表分析的影响掌握大数据分析的技术与应用掌握数据可视化的技术与应用学习目标：重点与难点：重点：大数据及智能会计的发展，大数据分析技术在财会领域的应用，数据可视化工具在财会领域的应用难点：大数据分析技术，数据思维和数字能力的培养，分析技术和可视化工具的应用引例0ChatGPT来势汹汹，未来会计人会被AI取代吗2023年11月30日，由美国人工智能实验室OpenAI推出一款名为ChatGPT的聊天机器人横空出世，它功能强大，上知天文下知地理，能写代码能写论文，甚至能给出情感建议。ChatGPT和相关人工智能技术的应用在业界掀起了惊涛骇浪，专家表示，这可能会威胁到一些工作岗位，尤其是白领工作。会计真的会被取代吗？其实几年前，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永就相继推出了财务智能机器人方案，各大企业也在积极的进行着数智化转型工作。在人工智能与会计信息系统不断结合的情况下，生成式AI将取代大部分财务基础工作，同时也在“逼”着我们转型，财务行业中广泛涉及分析、预测和统筹的领域才是我们未来的发展方向。资料来源：StockSnips公司官网。

ChatGPT来势汹汹，未来会计人会被AI取代吗请思考：1.人工智能取代会计是空谈还是现实？2.AI的应用会对财会行业带来哪些机遇和挑战？3.财务人员需要掌握哪些技能才不会被机器人取代？4.财务人员未来的转型方向有哪些？大数据对财务领域的影响01大数据对财务领域的影响数智技术的发展对会计理论与实务带来了前所未有的挑战，也对会计从业人员的能力框架提出了新的要求。早在2006年，欧洲委员会提出的《终身学习的关键能力欧洲参考框架》就将数字能力确定为八大关键能力之一。2013年，全球商学院教育质量认证AACSB修订了对会计学生数据分析知识和技能的要求。《会计改革与发展“十四五”规划纲要》《会计信息化发展规划（2021-2025）》《会计行业人才发展规划（2021-2025）》中纷纷强调数智时代产教融合智能会计方向的转型与人才培养。1.1数字素养和数据思维的技能要求

数据分析有助于企业生产力和资源使用效率的提升，推动企业数字化转型。因此，数字时代，会计人员不仅需要学习传统的会计知识、财务知识与审计知识，更应该培养数据分析的思维和能力。具有数据思维的会计人员一方面可以帮助企业提高价值，另外一方面也能在激烈的人才竞争中确保自己的优势。

那么，具有数字素养和数据思维的人员应该具备哪些技能呢？大数据对财务领域的影响第一，建立数据分析思维，能够认识到在什么时候、什么情况下需要使用哪些数据分析来解决具体的业务问题第二，拥有数据分析能力，包括数据质量判断、数据清洗、数据处理、数据分析等。数据质量判断包括数据的完整性、可信性和有效性等；数据清洗包括数据分析前的所有准备工作；数据处理包括筛选、排序、合并等处理方法；数据分析包括通过描述性分析、统计性分析等手段，得出结论并提出建议第三，提升数据可视化水平。根据数据分析的结果，根据不同的需求，采用合适、有效的方式向不同的决策者报告数据分析结果。大数据对财务领域的影响1.2大数据时代会计人员的角色定位

数据资源成为驱动经济发展的关键要素和重要引擎，所蕴含的价值无法估量。企业会计部门作为与各种数据、信息、资料直接接触的部门，如果能够充分利用数据资料，进行有效的数据分析并得出有价值的结论，将为企业信息使用者提供更决策有用的信息资料，便于利益相关者进行决策。明确阐述商业问题沟通数据需求，了解数据质量基于数据导向，阐述结论，提出建议向管理团队汇报，展示分析成果图

会计人员跟数据相关的日常工作大数据对财务领域的影响与传统环境不同，当前会计人员面临的是海量规模的“结构化＋非结构化”的新型数据形式，其中非结构化的数据形式高达70%。这要求财务人员能够：快速准确地从众多繁杂的数据中探寻到有价值的数据，并通过数据处理和分析，反映企业经济业务的真实发展状况，支持利益相关者的有效决策需求。能将数据分析和挖掘技术与会计专业知识相融合，为经营决策和投资管理提供业务决策支持的智能型财会人才。会计人员的主要职责不是主导建立数据库、训练数据模型或执行核心数据分析，而是需要建立数据思维，掌握数据分析并进行决策建议的能力。大数据对财务领域的影响1.3大数据会计的应用场景与发展趋势

大数据会计的未来发展趋势综合取决于企业实际应用需求、智能技术发展、智能财务系统普及速度以及大数据会计配套政策法规的出台等方面。财务核算全流程自动化系统

以智能感知、OCR、电子发票、移动支付、RPA、数据爬虫、自然语言理解等。通过使财务系统支持电子凭证和非电子凭证的智能化处理，实现财务凭证处理的前置化。智能财务决策支持系统

应用基于数据挖掘、神经网络、知识图谱、遗传算法、XBRL、大数据分析、对话机器人、智能预警、智能诊断和虚拟展示等技术，运用数量经济学、模糊数学、信息论、控制论、系统论等理论和工具，是一种面向财务预测、控制、分析与决策一体化的应用。大数据对财务领域的影响智能财务共享服务平台

以数据爬虫、OCR、专家系统、RPA、电子发票、电子档案、移动计算、财务云、数据挖掘、数据展示等技术为基础。系统不仅实现了财务处理的标准化、集中化、流程化和信息化，并将服务的内容从应收应付、总账、资产管理、费用报销、资金管理等一般事务性流程领域扩展到了税务分析、公司治理、资金运作、预测预算、内部审计和风险管理等高价值流程领域。“业财管”人机智能管理平台

以云共享、大数据处理、物联网、机器人、自然语言处理、深度学习模型等技术为基础，将企业业务活动、财务活动和其他管理活动的深度融合，是基于强人工智能技术的未来应用场景。业财管人员之间的组织和职能划分将会消失。同时需考虑人机智能下带来的风险控制和伦理问题。大数据对财务领域的影响智能财务决策支持系统

应用基于数据挖掘、神经网络、知识图谱、遗传算法、XBRL、大数据分析、对话机器人、智能预警、智能诊断和虚拟展示等技术，运用数量经济学、模糊数学、信息论、控制论、系统论等理论和工具，是一种面向财务预测、控制、分析与决策一体化的应用。

在该应用场景中，系统结合基于处理规则的财务专家系统和基于神经网络的机器学习算法，利用战略预测和决策、战略计划与控制、财务分析与报告、绩效考核与评价等方面的模型和方法，对宏观经济数据和企业的业财数据进行实时自动采集、监控、挖掘和分析，为企业经营决策进行事前预测、事中控制和事后分析提供依据，该场景中部分功能已在个别企业中局部实现。大数据对财务领域的影响大数据会计分析工具02大数据会计分析工具在财务领域的常用技术工具，包括数据分析工具和数据可视化呈现工具。数据分析包括Python、机器学习和文本分析，数据可视化以PowerBI为例。2.1Python数据分析方面，Python拥有大量简单实用的工具，应用较广的有NumPy、Matplotlib、Pandas、Seaborn等。实际应用过程中，为了完成大多数场景下的数据统计分析和呈现工作，通常将它们结合使用。基于Python简洁、易用、可移植的特性，该工具被广泛应用于多个应用场景。应用场景应用工具特点WebDjangoFlaskWeb2py操作简单，使用方便，支持高效、可扩展、安全且可移植的快速开发和自动生成管理工具。爬虫RequestsScrapySelenium数据搜集和提取高效，支持自动录制和生成测试脚本，可用于自动化测试、检测、数据挖掘等。财务领域NumPyPandasMatplotlib高效存储和处理海量数据，支持快速生成各类财务数据图，方便工作展示与汇报。人工智能PipenvPyTorchCaffe2拥有丰富的自然语言和文本处理库，引擎强大，算力较强，可以简单高效地进行机器学习。大数据会计分析工具Python的应用场景2.2机器学习以机器学习为核心的人工智能技术能够自主、深入地挖掘数据的内在价值，驱动企业业务和财务的数字化和智能化转型。是人工智能的核心，是用计算机模拟人类的学习、获取知识和技能等活动，对真实世界中的事件做出决策和预测的方式。机器学习常见算法包括决策树、随机森林算法、逻辑回归、SVM分类器、Adaboost算法、神经网络、聚类算法等，应用领域包括专家系统、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、智能机器人等。大数据会计分析工具机器学习的分析方法监督学习（SupervisedLearning）预先将计算机要学习的数据分为训练集和测试集，已知输入和输出结果之间的关系，根据这种关系对已有的数据集进行训练，逐渐得到最优模型。监督学习的优点是允许事先定义编码规则，逻辑简单，目标明确，可用于海量数据的研究，精确度较高。非监督学习与监督学习相比，无监督学习不需要为数据赋予标签，缺乏具有明确目的的训练方式，无法提前预知结果，也很难量化预测效果。能加速数据的标注与分类，降低人工工作量，但其缺点为“标注”需要加以解读才可以赋予“标注”的意义，同时训练过程还需要大量的调参。大数据会计分析工具强化学习用于描述和解决智能体（Agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务A开发的模型重新使用在为任务B开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识，以改进要学习的新任务。大数据会计分析工具文本分析财会领域常用的文本信息来源包括社交网络类文本、上市公司披露类文本、媒体报道类文本以及其他类文本。文本分析的流程大数据会计分析工具文本分析的优劣势

优势：提供了文本形式的非结构化数据，丰富了数据类型；拓展了研究边界，提供了新的工具、变量和指标；提供了新的研究视角，促进科技发展；提供更多有效信息，提高资本市场的双向匹配效率。

劣势：文本信息本身并不明确，必须经过加工处理才能用于计量分析，而这会引入噪音甚至错误，同时数据处理的可重复性存疑；本数据大多数缺乏权威来源，数据来源存疑；文本数据量很大，现有的计量分析方法并不一定适用；对研究者的编程和数量分析能力有较高的挑战等。大数据会计分析工具PowerBIPowerBI可以轻松连接到各种数据源，支持在一个视图中浏览和分析本地数据和云端数据，可以在任何设备上他人共享协作并自定义仪表板和交互式报表，实现数据整理和可视化的全流程，以便实现快速准确的决策。优点主要体现在：易于使用，集成功能，多个版本，PowerBI提供多种选项来满足不同的需求，对于小公司或单个用户，免费的PowerBI选项将满足大多数需求。缺点是它只能作为BI工具使用，无法与企业内的其他系统结合在一起，且目前市场中与其功能类似的软件较多，具有较大的可替代性。大数据会计分析工具大数据会计应用场景03大数据会计应用场景3.1机器学习在财报分析中的应用财务舞弊分析预测机器学习擅长的正是经过模型训练后，通过提取这些财务指标的异常识别企业财务舞弊的指标具体盈利能力、流动性、营运能力等，主要与收入、成本和费用相关。其他信息分析研究支持管理决策通过建立基于大数据机器学习算法的成本预测机制能够掌握准确的成本及项目信息，为企业管理提供支持。协助组织管理基于机器学习对企业财报数据信息进行分析，达到其他增值目的。3.2文本分析在财报分析中的应用国际会计准则理事会曾提出公司报告包的概念，特指与实体财务报表同时公开发布一份或多份文件，向财务报表使用者传达财务状况，且这些信息在公司网站或其他地方或文件中可以查阅（IASB2017：第4.23段）。

文本分析在财务报表分析中的应用可以归纳为信息品质分析、行为分析与预测两大主线，两者相互联系，密不可分。

信息品质主要体现为企业财务报表的可读性、情绪等特征，行为分析与预测则侧重于与企业行为相关的因素，如财务舞弊、核心竞争力、产品结构、公司的社会网络、资