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泊松过程.

崔东旭高旭刘涛2012.11.022一、泊松过程的定义二、齐次泊松过程三、非齐次泊松过程四、复合泊松过程3一、泊松过程的定义泊松过程是一类较为简单的时...1非齐次泊松过程复合泊松过程主讲人。

泊松过程.Tag内容描述:<p>1、1,非齐次泊松过程 复合泊松过程,主讲人:崔东旭 制作人:崔东旭 高旭 刘涛 2012.11.02,2,一、泊松过程的定义 二、齐次泊松过程,三、非齐次泊松过程 四、复合泊松过程,3,一、泊松过程的定义,泊松过程是一类较为简单的时间连续状态离散的随机过程。 一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。,4,一、泊松过程的定义,泊松过程是由法国著名数学家泊松(Poisson, Simeon-Denis)(17811840)证明的。 1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程。 辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。,5,二、齐次泊松过程,1.齐。</p><p>2、1,非齐次泊松过程复合泊松过程,主讲人:张建军2015.5.01,2,一、泊松过程的定义二、齐次泊松过程,三、非齐次泊松过程四、复合泊松过程,3,一、泊松过程的定义,泊松过程是一类较为简单的时间连续状态离散的随机过程。一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程。,4,一、泊松过程的定义,泊松过程是由法国著名数学家泊松(Poisson,Simeon-Denis)(17811840)证明的。19。</p><p>3、泊松过程 主讲教师段禅伦2008年秋季学期 硕士研究生学位课程 应用数学基础 演示文稿 Poissonprocess 第三章泊松过程 泊松过程是一类较为简单的时间连续 状态离散的随机过程 泊松过程在物理学 地质学 生物学 医学 天文学 服务系统和可靠性理论等领域都有广泛的应用 3 1泊松过程的定义和例定义3 1称随机过程 N t t 0 为计数过程 若N t 表示到时刻t为止已发生的事件A的总数。</p><p>4、1,非齐次泊松过程复合泊松过程,主讲人:崔东旭制作人:崔东旭高旭刘涛2012.11.02,藉必鞘谅驹拿辈程境鬼足私袜侮痛斡鸦泣梢夕讶矗浴踏夷拌亨荣辨氧宿莎非齐次泊松过程与复合泊松过程非齐次泊松过程与复合泊松过程,2,一、泊松过程的定义二、齐次泊松过程,三、非齐次泊松过程四、复合泊松过程,没嗓腆掐烛宝迫莉耿墩樟等匝闲隋员皆狮拖练滇豺嘴芦遣焕澳卯荡荡偿级非齐次泊松过程与复合泊松过程非齐次泊松过程与复合。</p><p>5、SpatialPoissonProcesses,TheSpatialPoissonProcess,Consideraspatialconfigurationofpointsintheplane:,Notation:,LetSbeasubsetofR2.(R,R2,R3,),LetAbethefamilyofsubsetsofS.,Forlet|A|deno。</p><p>6、主讲人 李超一统计1102班 条件泊松过程 泊松过程 定义3 1 2计数过程称为参数为的Poisson过程 如果 2 过程有独立增量 3 在任一长度为的区间中事件发生的次数服从均值为的Poisson分布 即对一切 有 1 回顾 泊松过程定义 条件泊松过程 在风险理论中常用条件Poisson过程作为意外事件出现的模型 但由于意外事件发生的频率无法预知 只能用随机变量来表示 但一段时间之后频率确定下来。</p><p>7、主讲人:李超一统计1102班,条件泊松过程,1,泊松过程,定义3.1.2计数过程称为参数为的Poisson过程,如果:,(2)过程有独立增量,(3)在任一长度为的区间中事件发生的次数服从均值为的Poisson分布,即对一切,有,(1),回顾:(泊松过程定义),2,条件泊松过程,在风险理论中常用条件Poisson过程作为意外事件出现的模型,但由于意外事件发生的频率无法预知,只能用随机变量来表示,但一。</p><p>8、主讲人:李超一统计1102班,条件泊松过程,泊松过程,定义3.1.2计数过程称为参数为的Poisson过程,如果:,(2)过程有独立增量,(3)在任一长度为的区间中事件发生的次数服从均值为的Poisson分布,即对一切,有,(1),回顾:(泊松过程定义),条件泊松过程,在风险理论中常用条件Poisson过程作为意外事件出现的模型,但由于意外事件发生的频率无法预知,只能用随机变量来表示,但一段时间之。</p><p>9、泊松过程,第七讲,2019/2/2,2019/2/2,内容,基本概念 泊松过程的分布特征 泊松过程的统计特征 泊松分布的相关问题,2019/2/2,基本概念,计数过程 独立增量过程 平稳增量计数过程 泊松过程,2019/2/2,基本概念-计数过程,计数过程 定义:计数过程 在(0, t)内出现事件A的总数所组成的过 程 N(t), t0 称为计数过程.,2019/2/2,基本概念-计数过程,独立增量过程 定义:独立增量过程 如果在不相交的时间间隔内出现事件 A的次数是相互统计独立的则A事件的计数 过程为独立增量过程.,2019/2/2,基本概念-计数过程,平稳增量计数过程 定义:平稳(齐次)增量。</p><p>10、一、独立增量过程,二、泊松过程的数学模型,三、维纳过程的数学模型,泊松过程及维纳过程,特征:在互不重叠的区间上,状态的增量是相互独立的.,一、独立增量过程,当增量具有平稳性时,称相应的独立增量过程是齐次的或时齐。</p><p>11、主讲人 李超一统计1102班 条件泊松过程 1 泊松过程 定义3 1 2计数过程称为参数为的Poisson过程 如果 2 过程有独立增量 3 在任一长度为的区间中事件发生的次数服从均值为的Poisson分布 即对一切 有 1 回顾 泊松过程定义 2 条件泊松过程 在风险理论中常用条件Poisson过程作为意外事件出现的模型 但由于意外事件发生的频率无法预知 只能用随机变量来表示 但一段时间之后频率。</p>
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