参数估计.

参数估计.Tag内容描述：<p>1、4-1,第四章 抽样调查与参数估计 （6课时）,第一节 有关基本概念 第二节 概率抽样方法 第三节 总体参数估计 第四节 调查问卷的设计,4-2,抽样与参数估计,有关基本概念,概率抽样方法,调查问卷设计,总体参数估计,总体与样本,总体参数与样本统计量,样本容量与样本个数,重复抽样与不重复抽样,抽样框与抽样单位,概率抽样和非概率抽样,多相抽样,分层抽样,简单随机抽样,总体方差的参数估计,总体比率的参数估计,总体均值的参数估计,问卷的措辞,调查问卷的作用和结构,抽样误差和非抽样误差,整群抽样,系统抽样,多阶段抽样,样本容量的参数确定,调查问卷。</p><p>2、主要内容（2学时） 一、参数的区间估计 二、单个正态总体均值的区间估计（重点） 三、单个正态总体方差的区间估计（重点） 四、两个正态总体参数的区间估计 第3-5节 双侧区间估计 一、参数的区间估计 1、问题的提出 这种形式的参数估计方法称为区间估计 . 2、双侧区间估计的概念 随机变量 说明： 3、区间估计的意义 4、区间估计的主要步骤 二、单个正态总体均值的区间估计(重点) 注意：求置信区间时，直接套公式即可，不必写推导过程 解 课堂练习一 EXECL计算，并计算误差。 课堂练习二 三、单个正态总体方差的区间估计(重点) 等尾置信区。</p><p>3、统计学 第六章 抽样与参数估计1、某市劳动和社会保障局想调查下岗职工中女性所占的比重，随机抽取300个下岗职工，发现其中195个为女性职工。试以95.45%的概率保证程度，估计该市下岗职工中女性比重的区间范围。解：已知n=300,概率保证程度95.45%，Z0.0455/2 =2P=65%区间范围P=0.65=0.650.055该市下岗职工中女性比重的区间范围为59.5%70.5之间2、某灯管厂生产10万只日光灯管，现采用简单随机重复抽样方式抽取1灯管进行质量检验，测试结果如下表所示：耐用时间（小时）灯管数（只）800以下10800-90015900-1000351000-1100251100以上15合计10。</p><p>4、参数估计,第五章,统计推断是统计学学习的主要任务之一，期间，经常会采用抽样调查的方法。抽样调查的目的不在于了解部分单位的情况，只是作为一种手段，从而认识总体的数量特征。,引 言,总体,参数估计,误差,教 学 内 容,抽样研究与抽样误差 总体均数的参数估计 率的抽样误差和区间估计,抽样研究与抽样误差,通过电脑模拟实验从正态总体 N（74.5，5.62）中抽取一个样本含量为10的样本，比较样本均数与总体均数以及样本标准差与总体标准差的异同；重复抽样100次，结果又如何？样本均数的分布有什么特征？,【电脑模拟实例】,t distribution,从。</p><p>5、第七章,参 数 估 计,二 、估计量的评选标准,一 、点估计,三 、区间估计,四 、正态总体均值与方差的区间估计,机动 目录 上页 下页 返回 结束,问题：如何估计未知参数？,由大数定律,把样本平均值作为总体平均值的一个估计。,即用,估计,机动 目录 上页 下页 返回 结束,点 估 计,第七章,第一节,二 、矩估计法,一 、点估计问题的一般提法,三 、最大似然估计法,机动 目录 上页 下页 返回 结束,一 、点估计问题的一般提法,是相应的一个样本值。,点估计就是,构造一个适当的统计量,用它的观察值,作为未知参数的近似值。,称,为估计量,为估计值,机动 。</p><p>6、后面内容直接删除就行 资料可以编辑修改使用 资料可以编辑修改使用 资料仅供参考，实际情况实际分析,主要经营：课件设计，文档制作，网络软件设计、图文设计制作、发布广告等 秉着以优质的服务对待每一位客户，做到让客户满意！ 致力于数据挖掘，合同简历、论文写作、PPT设计、计划书、策划案、学习课件、各类模板等方方面面，打造全网一站式需求,感谢您的观看和下载,The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film to be used in a wider field,。</p><p>7、参数估计,第六章 参 数 估 计,本章内容,一、抽样推断的基本概念与原理 二、参数估计中的点估计 三、参数估计中的区间估计 四、抽样组织方式及其参数估计 五、必要样本容量的确定,第一节 抽样推断的基本概念与原理,一、抽样推断的特点和作用 二、重复抽样与不重复抽样 三、抽样误差与抽样平均误差 四、抽样推断的理论基础 （大数法则、中心极限定理） 五、参数估计的基本步骤,第二节 参数估计中的点估计,一、总体参数的点估计 二、点估计量的优良标准,第三节 参数估计中的区间估计,一、参数估计的精度与抽样平均误差计算 1. 抽样平均数的抽。</p><p>8、一、多元正态分布参数估计,1. 样本,多元分析的任务根据样本数据来分析各变量之间的关系，推断总体的性质。,多元样本数据,为一元样本,2. 样本平均值,样本平均值是n个 点的重心,例题：,计算均值、离差阵、协方差和相关阵,3. 样本离差(平方乘积和)矩阵S,计算离差阵,(样本协方差) (样本方差),4. 样本协差阵,6. 样本相关矩阵R,R为非负定矩阵,-样本相关系数,变量的线性组合的样本值,计算 和 均值方差与协方差,7. 二组样本的协方差矩阵,8. 总体均值和协方差矩阵的最大似然估计,设,用最大似然法求出的均值和协方差的估计量分别为,9.基本性质,1）,。</p><p>9、5.2 参数的区间估计,点估计量是一个统计量,在取得样本观测值后便得到未知参数 的一个估计值,这个值可以作为的近似值.对于一个未知量,人们在测量和计算时,常不以得到近似值为满足,还需要估计误差,即需知道所求真值所在的范围.类似地,对于未知参数,除了求出它的点估计 外,我们还希望估计出一个范围,并且要了解这个范围包含参数的可信程度.这样的范围通常以区间形式给出, 同时给出此区间包含未知参数真值的可信程度.这种形式的估计称为区间估计,这样的区间即所谓的置信区间.,定义6.6： 设总体X的分布函数F(x；)含有未知参数，对于给定值（0 1。</p><p>10、1,第七讲：推论统计与参数估计(1),2,“社会学研究关注关心的是总体的情况，不是样本的情况。”李沛良社会研究的统计应用 “我们真正感兴趣的是总体，而不是样本。我们抽取样本，只是为了方便，而我们的目的是在于根据已知的统计量来推论各种参数。” 布莱洛克社会统计学,3,一、推论统计的基本概念,4,1.1 样本与总体, 总体(Population) 所关心的所有元素的集合 样本(Sample) 从总体中按一定方式抽取出的一部分 元素的集合,5,1.2 统计量与参数值, 参数值(Parameter) 总体的数字特征，通常用希腊字母表示；例如总体均值，总体标准差 ； 统计。</p><p>11、第7章 参数估计,补充：大数定律,1. 独立同分布大数定律 2. 贝努里大数定律,大数定律是阐述大量同类随机现象的平均结果的稳定性的一系列定理的总称。 设X1, X2, 是独立同分布的随机变量序列，且存在有限的数学期望E(Xi)和方差D(Xi ) 2（i=1,2,），则对任意小的正数, 有：,大数定律（续）,该大数定律表明：当n充分大时，相互独立且服从同一分布的一系列随机变量取值的算术平均数，与其数学期望的偏差小于任意小的正数概率接近于1。 该定理给出了平均值具有稳定性的科学描述，从而为使用样本均值去估计总体均值（数学期望）提供了理论依据。,。</p><p>12、数理统计与随机过程,1,兰州大学信息科学与工程学院,主讲: 路永刚 E-mail: ylulzu.edu.cn,非正态总体的区间估计,7.6 非正态总体的区间估计,前面两节讨论了正态总体分布参数的区间估计。但是在实际应用中，我们有时不能判断手中的数据是否服从正态分布，或者有足够理由认为它们不服从正态分布。但是，只要样本大小 n 比较大，总体均值 的置信区间仍可用正态总体情形的公式,或,2已知时,2未知时,所不同的是：这时的置信区间是近似的。,这是求一般总体均值的一种简单有效的方法，其理论依据是中心极限定理，它要求样本大小 n 比较大。因此，这。</p><p>13、数理统计与随机过程,1,兰州大学信息科学与工程学院,主讲: 路永刚 E-mail: ylulzu.edu.cn,第七节 参数估计,区间估计（Interval Estimation）,前面讨论了参数的点估计。点估计就是利用样本计算出的值 (即实轴上点) 来估计未知参数。,7.4 区间估计,其优点是：可直地告诉人们 “未知参数大致是多少”；缺点是：并未反映出估计的误差范围 (精度)。,所以在点估计使用上还有不尽如人意之处。而区间估计正好弥补了这点不足。,例如：在估计正态总体均值 的问题中,若根据一组实际样本，得到 的极大似然估计为 10.12。,一个好的估计办法是：给出一个。</p><p>14、第6章 参数估计,主要内容和学习目标,参数的点估计 （理解） 参数的区间估计（理解） 总体均值的区间估计（掌握） 总体比例的区间估计（掌握） 总体方差的区间估计 （了解） 样本容量的确定 （掌握）,一、参数的点估计,点估计的概念,常用的点估计,点估计的评价标准,点估计：是用估计量 （样本统计量）的值， 直接作为总体参数的估计值。,点估计的概念,常用的点估计,即 若 ， 则称 为的无偏估计量,点估计的评价标准（一）,无偏性：是要求用来估计总体参数的估计量， 其分布以总体参数的真值为中心。,即 设 和 都是未知参数的无偏估计量 若 。</p><p>15、第六章 参数估计,王新华 武汉工业学院 经管学院,主要内容,6.1参数估计的一般问题 6.2一个总体参数的区间估计 6.3样本容量的确定,重点与难点,重点：一个总体参数的区间估计（分几种情况） 难点：区间估计的理解、区间估计的计算,6.1参数估计的一般问题,估计量与估计值 点估计与区间估计 评价估计量的标准,一、估计量与估计值,所谓参数估计（parameter estimation）就是用样本统计量去估计总体的参数。例如：用样本均值 去估计总体均值 ，用样本方差 去估计总体方差 ，用样本比率p估计总体比率P。 在参数估计中，总体参数为 ，用来估计总体。</p><p>16、单个样本数据的 参数估计,统计推断包括总体参数估计和假设检 验,统 计 推 断 用样本信息推断总体特征，称统计推 断(statistical inference),总体指标和样本的统计指标是有误差 的，称为抽样误差,(一) 计量资料-均数的的抽样误差 均数的抽样误差和标准误 概念： 由于抽样造成的样本均数与总体均数的差异(x-)。 抽样误差是不可避免的，但可以控制。,一、抽样误差和标准误,均数的抽样误差和标准误 表示方法：标准误(Standard error) 标准误为样本均数的标准差，是说明样本均数抽样误差的大小的指标，反映了样本均数与总体均数的差异。,某市随。</p>