抽样和抽样分布

抽样和抽样分布Tag内容描述：<p>1、天马行空官方博客：http:/t.qq.com/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：1755696325. 抽样和抽样分布5.1 抽样及抽样中的几个基本概念1抽样的基本概念抽样就是从所研究的对象中随机地抽取出其中的一部分来观察，由此而获得有关总体的信息。在对总体进行研究时，进行抽样研究是非常重要的。尤其是对于许多实际工作来说，要研究的总体很大，我们不可能对总体逐一进行研究，或者既便我们能这样做，但由于试验是具有破坏性的，我们也就没有可能这样做了。再者，在许多情况下我们也没有必要对所有对象都进行研究、试验、或考察。比如，对灯泡这类。</p><p>2、第6章 抽样与抽样分布练习题6.1 从均值为200、标准差为50的总体中，抽取的简单随机样本，用样本均值估计总体均值。（1） 的数学期望是多少？（2） 的标准差是多少？（3） 的抽样分布是什么？（4） 样本方差的抽样分布是什么？6.2 假定总体共有1000个单位，均值，标准差。从中抽取一个样本量为30的简单随机样本用于获得总体信息。（1）的数学期望是多少？（2）的标准差是多少？6.3 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。样本均值的抽样标准差等于多少?6.4 设总体均值，标准差。从该总体中抽取一个样本量为25的。</p><p>3、第四章：抽样与抽样分布,抽样的基本概念,抽样调查的特点 经济性 时效性 必要性 抽样所需样本必需要有代表性 例：文学摘要杂志的停刊 Gallup (http:/www.gallup.com/poll) 抽样误差与非抽样误差,一次失败的统计调查,在1936年的美国总统选举前，一份名为 Literary Digest (文学摘要)杂志进行了一次民意调查。调查的焦点是谁将成为下一届总统是挑战者，堪萨斯州州长Alf Landon，还是现任总统 Franklin Delano Roosevelt。为了解选民意向，民意调查专家们根据电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了简单的调查表（电话和汽车在1936年并不像。</p><p>4、应用统计学,研究生课程 之,Applied Statistics,前言,数理统计是以概率论为理论基础，从试验数据出发研究随机现象规律性的一门应用性很强的数学学科。内容包括： 1.如何合理的搜集数据抽样方法、试验设计； 2.如何根据收集到的局部数据较准确地分析推断总体情况统计推断（本课重点）。,目录,第一章 抽样和抽样分布,1.,总体和子样,2,一些常用的抽样分布,Chap11.总体和子样,1.1 总体及其分布 （1）总体与个体 总体（亦称母体）：研究对象的某项数量指标的各可能取值的全体（各可能取值有一定比率）。 个体：总体中的每一个取值。 见P1例1、例。</p><p>5、为什么要进行抽样？ 如何进行简单随机抽样？ 正态分布、 分布、F分布、t分布的定义、图形分布形态如何？ 中心极限定理的含义如何？,4.1 关于抽样的基本概念,为什么要抽样? 为了收集必要的资料，对所研究对象（总体）的全部元素逐一进行观测，往往不很现实。,抽 样 原因,元素多，搜集数据费 时、费用大，不及时而 使所得的数据无意义,总体庞大,难以对总体的全部元素进行研究,检查具有破坏性,炮弹、灯管、砖等,简单随机抽样（x1, x2, xn）: 简单随机抽样是指从总体中抽取样本容量为n 的样本时，x1, x2, xn这n个随机变量必须具备以下两个条件。</p><p>6、五、抽樣與抽樣分布,5. Sampling Methods & Sampling Distribution,2,抽樣方法,為何要抽樣 抽樣誤差 一方面是由選取樣本時隨機過程所造成的誤差，另一方面是抽取樣本的方法所造成的。 非抽樣誤差 處理資料造成的誤差。例如紀錄錯誤。,3,機率抽樣,定義：母體中的任一樣本都有一個大於零的機率被抽中,4,簡單隨機SRS,抽樣母體中，所有可能被抽取的樣本組其抽取機率皆相同，且彼此獨立。 需要有抽樣底冊 不需要對母體有額外資訊,5,分層隨機,將母體依其特性分成幾個層，母體中的每個個體都屬於且只屬於其中一層。 在同一層中的個體性質較為接近。</p><p>7、统计学 Statistics 教 学 课 件（PowerPoint）,郑延智 江西理工大学应用科学学院经管系 2008年01月,第 4 章 抽样与抽样分布,4.1 常用的抽样方法 4.2 抽样分布（一） （一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布） 4.3 抽样分布（二） （两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布） 4.4 中心极限定理的应用,学习目标,了解抽样的概率抽样方法 理解抽样分布的意义 了解抽样分布的形成过程 理解中心极限定理 理解抽样分布的性质,4.1 常用的抽样方法,一、简单随机抽样 二、分层抽样 三、系统抽样 四、整群抽样,抽样方法,一、简单随机抽样 (simple。</p><p>8、第六章 抽样和抽样分布,第一节 抽样及抽样中的几个基本概念,一、抽样的概念及特点,1. 抽样推断法。,2. 抽样推断包含的两层次含义,1) 抽样方法,2)推断方法。,3. 抽样推断的特点, 遵守随机原则, 抽样推断的目的是推断总体的特征, 计算推断的准确性和可靠性,二、几个基本概念,(一) 总体和样本,1. 总体。,2. 样本。,总体单位数用N表示，称为总体容量。,抽出的总体单位个数用n表示，称为样本容量。,(二) 样本统计量和总体参数,1. 样本统计量。不含任何未知参数的，用来描述样本特征的指标。,2. 总体参数。用来描述总体特征的指标。,约定：,如：。</p><p>9、1,第八章 抽样及抽样分布,2,学习目标,抽样推断 抽样调查的组织方式和抽样方法 抽样误差 抽样估计 样本容量的确定,3,第一节 抽样推断概述,抽样调查 按照随机性原则，从全部研究对象中抽取一部分单位进行观察的一种非全面性调查 抽样推断 在抽样调查的基础上，依据所获得的数据对全部研究对象的数量特征作出具有一定可靠性的估计和判断，从而达到对研究整体认识的一种统计分析方法,4,抽样推断的特点,目的是由部分来估计和判断整体 抽样推断是建立在随机抽样的基础之上的 运用概率估计的方法，其误差不仅可以事先计算，而且可以控制,5,抽样推。</p><p>10、第六章 抽样和抽样分布,统计实例（Statistics in Practice） 位于广东省顺德市内的美的家用电器公司是我国空调最大的生产厂家之一，其空调年销售已达到700万台，销售额为120亿元。这家低调、在外界看来有些神秘的顺德民营企业，尽管不作声张，极少炒作，甚至喊出“不想做行业老大”的话，近几年来却成长势头迅猛，增长率一直40%以上，赢利率极高。这背后的原因在于美的较早就开始了提升企业竞争能力。为了避免当今家用电器行业低价利薄的局面，实现多条腿走路，以在新一轮竞争中保持优势，美的家用电器集团总裁何享健又提出了进军汽车行业。</p><p>11、第 4 章 抽样与抽样分布,4.1 常用的抽样方法 4.2 抽样分布 4.3 中心极限定理的应用,学习目标,了解抽样的概率抽样方法 理解抽样分布的意义 了解抽样分布的形成过程 理解中心极限定理 理解抽样分布的性质,4.1 常用的抽样方法,一、简单随机抽样 二、分层抽样 三、系统抽样 四、整群抽样,抽样方法,概率抽样 (probability sampling),根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样 特点 按一定的概率以随机原则抽取样本 抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中 每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的 当用样本对总体目标量进。</p><p>12、第四章抽样与抽样分布,4.1抽样的基础知识4.2抽样分布4.3中心极限定理的应用,1,4.1抽样的基础知识,一、几个概念二、抽样误差三、常用的抽样方法,2,一、几个概念,（一）全及总体与总体指标全及总体。简称总体(Populati。</p><p>13、第四章抽样与抽样分布 4 1抽样的基础知识4 2抽样分布4 3中心极限定理的应用 1 4 1抽样的基础知识 一 几个概念二 抽样误差三 常用的抽样方法 2 一 几个概念 一 全及总体与总体指标全及总体 简称总体 Population 是指。</p><p>14、第六章 抽样和抽样分布 基本要求 了解随机抽样的作用和意义 了解简单随机样本应具有的条件 深刻理解总体 个体 样本 样本容量 统计量等基本概念 了解常用统计量的三个分布 牢记在正态总体下四个常用统计量的分布 重点。</p><p>15、精选,1,第四章 抽样与抽样分布,4.1 抽样的基础知识 4.2 抽样分布 4.3 中心极限定理的应用,精选,2,4.1 抽样的基础知识,一、 几个概念 二、抽样误差 三、常用的抽样方法,精选,3,一、几个概念,（一）全及总体与总体指标 全及总体。简称总体(Population)，是指所要研究的对象的全体，它是由所研究范围内具有某种共同性质的全部单位所组成的集合体。总体单位总数用N表示。（举例）。</p><p>16、Ch5 抽样与抽样分布,统计学原理,5.1 随机抽样(new) 5.2 随机变量的分布(new) 5.3 抽样分布(new) 5.4 抽样方法与抽样误差(new),主要介绍： 随机抽样，随机变量的分布，抽样分布，抽样方法与抽样误差。,Ch5 主要内容,Ch5 抽样与抽样分布 5.1 随机抽样(new) 5.2 随机变量的分布(new) 5.3 抽样分布(new) 5.4 抽样方法与抽样误差(ne。</p><p>17、教学重点、教学过程、教学总结、第4章抽样与抽样分布、STAT、第4章抽样与抽样分布、第3节抽样分布，只讨论重置检验的抽样分布和非重置检验的抽样分布。有三种分布：总体分布、样本分布和抽样分布。由群体中每个元素的观测值形成的分布通常是未知的。可以假设它服从一定的分布，即人口分布。样本中观察值的分布也称为经验分布。当样本量n逐渐增加时，样本分布逐渐接近总体分布。抽样分布，抽样分布，是一种理论概率分布。样。</p><p>18、抽样和抽样分布,第一节 抽样及抽样中的几个基本概念,一、抽样的概念和特点 1、抽样：从所研究的对象中随机地取出其中一部分来观察，由此而获得有关总体的信息。,2、抽样的3个特点： 1）遵守随机原则； 2）推断被调查现象的总体特征； 3）计算推断的准确性和可靠性。,二、抽样的基本概念,1、全及总体和样本总体 全及总体是我们所要研究的对象，而样本总体则是我们所要观察的对象，两者是有区别而又有联系的不同范。</p>