抽样与抽样分布

抽样与抽样分布Tag内容描述：<p>1、天马行空官方博客：http:/t.qq.com/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：1755696325. 抽样和抽样分布5.1 抽样及抽样中的几个基本概念1抽样的基本概念抽样就是从所研究的对象中随机地抽取出其中的一部分来观察，由此而获得有关总体的信息。在对总体进行研究时，进行抽样研究是非常重要的。尤其是对于许多实际工作来说，要研究的总体很大，我们不可能对总体逐一进行研究，或者既便我们能这样做，但由于试验是具有破坏性的，我们也就没有可能这样做了。再者，在许多情况下我们也没有必要对所有对象都进行研究、试验、或考察。比如，对灯泡这类。</p><p>2、第6章 抽样与抽样分布练习题6.1 从均值为200、标准差为50的总体中，抽取的简单随机样本，用样本均值估计总体均值。（1） 的数学期望是多少？（2） 的标准差是多少？（3） 的抽样分布是什么？（4） 样本方差的抽样分布是什么？6.2 假定总体共有1000个单位，均值，标准差。从中抽取一个样本量为30的简单随机样本用于获得总体信息。（1）的数学期望是多少？（2）的标准差是多少？6.3 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。样本均值的抽样标准差等于多少?6.4 设总体均值，标准差。从该总体中抽取一个样本量为25的。</p><p>3、第四章：抽样与抽样分布,抽样的基本概念,抽样调查的特点 经济性 时效性 必要性 抽样所需样本必需要有代表性 例：文学摘要杂志的停刊 Gallup (http:/www.gallup.com/poll) 抽样误差与非抽样误差,一次失败的统计调查,在1936年的美国总统选举前，一份名为 Literary Digest (文学摘要)杂志进行了一次民意调查。调查的焦点是谁将成为下一届总统是挑战者，堪萨斯州州长Alf Landon，还是现任总统 Franklin Delano Roosevelt。为了解选民意向，民意调查专家们根据电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了简单的调查表（电话和汽车在1936年并不像。</p><p>4、现代统计与SAS,统计推断的过程,总体均值、比例、方差等,抽样分布,样本 对应的不含未知参数的实值函数 称作统计量，记作：,它本身也是一随机变量。它的分布称作抽样分布。,数理统计需要用统计量来推断被抽样的总体，因此讨论 抽样分布就成为数理统计的一个十分重要和基本的理论课题。,这里主要介绍某些常用的统计量的分布，要求能正确 掌握各种分布成立的条件和结论，为将来的应用打下基础。,对总体 X 和给定的 ，若存在 ，使,，则称 为 X 分布的上侧 分位数或,分位数,上侧临介值，使,的 称为 X 分布的双侧 分位数。,特别地，若 X 的分布密。</p><p>5、第六章 抽样与抽样分布,重点：样本指标的分布；抽样标准误差的理解与计算。 内容： 6.1 抽样推断的基本概述。 6.2 样本指标分布。 6.3 抽样误差、抽样标准误差及其计算。,思考题,在调查我校大学生消费情况的问卷中，了解到265名同学每月的生活支出如下,计算平均数和标准差！问全校同学的月平均生活支出是多少？有多大的把握保证这个结果的可靠性？如果要使得调查结果与总体真值之间的允许误差为10元，那么应该抽取多少个样本？,抽样推断：分析样本数据，获取关于总体的信息。 抽样误差：遵循随机抽样原则，样本统计量与总体参数之间的差异。</p><p>6、为什么要进行抽样？ 如何进行简单随机抽样？ 正态分布、 分布、F分布、t分布的定义、图形分布形态如何？ 中心极限定理的含义如何？,4.1 关于抽样的基本概念,为什么要抽样? 为了收集必要的资料，对所研究对象（总体）的全部元素逐一进行观测，往往不很现实。,抽 样 原因,元素多，搜集数据费 时、费用大，不及时而 使所得的数据无意义,总体庞大,难以对总体的全部元素进行研究,检查具有破坏性,炮弹、灯管、砖等,简单随机抽样（x1, x2, xn）: 简单随机抽样是指从总体中抽取样本容量为n 的样本时，x1, x2, xn这n个随机变量必须具备以下两个条件。</p><p>7、五、抽樣與抽樣分布,5. Sampling Methods & Sampling Distribution,2,抽樣方法,為何要抽樣 抽樣誤差 一方面是由選取樣本時隨機過程所造成的誤差，另一方面是抽取樣本的方法所造成的。 非抽樣誤差 處理資料造成的誤差。例如紀錄錯誤。,3,機率抽樣,定義：母體中的任一樣本都有一個大於零的機率被抽中,4,簡單隨機SRS,抽樣母體中，所有可能被抽取的樣本組其抽取機率皆相同，且彼此獨立。 需要有抽樣底冊 不需要對母體有額外資訊,5,分層隨機,將母體依其特性分成幾個層，母體中的每個個體都屬於且只屬於其中一層。 在同一層中的個體性質較為接近。</p><p>8、第5章 抽样与抽样分布,学习目标,理解随机试验和随机事件的概念，了解事件之间的关系； 理解概率的定义，掌握概率的运算法则； 理解随机变量和概率分布的概念； 掌握二项分布的主要特征及其应用； 掌握正态分布的主要特征及其应用； 了解随机抽样方法； 了解抽样分布的形成过程，理解抽样分布的意义，掌握抽样分布的性质； 理解大数定律和中心极限定理。,目录,抽样调查概述 抽样估计的原理 抽样分布 SPSS在概率论中的应用,5.1 抽样调查概述,抽样调查：按照一定的规则从总体中取出一部分单元组成一个样本，并收集样本的数据资料的过程，简称。</p><p>9、统计学 Statistics 教 学 课 件（PowerPoint）,郑延智 江西理工大学应用科学学院经管系 2008年01月,第 4 章 抽样与抽样分布,4.1 常用的抽样方法 4.2 抽样分布（一） （一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布） 4.3 抽样分布（二） （两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布） 4.4 中心极限定理的应用,学习目标,了解抽样的概率抽样方法 理解抽样分布的意义 了解抽样分布的形成过程 理解中心极限定理 理解抽样分布的性质,4.1 常用的抽样方法,一、简单随机抽样 二、分层抽样 三、系统抽样 四、整群抽样,抽样方法,一、简单随机抽样 (simple。</p><p>10、第六章 抽样和抽样分布,第一节 抽样及抽样中的几个基本概念,一、抽样的概念及特点,1. 抽样推断法。,2. 抽样推断包含的两层次含义,1) 抽样方法,2)推断方法。,3. 抽样推断的特点, 遵守随机原则, 抽样推断的目的是推断总体的特征, 计算推断的准确性和可靠性,二、几个基本概念,(一) 总体和样本,1. 总体。,2. 样本。,总体单位数用N表示，称为总体容量。,抽出的总体单位个数用n表示，称为样本容量。,(二) 样本统计量和总体参数,1. 样本统计量。不含任何未知参数的，用来描述样本特征的指标。,2. 总体参数。用来描述总体特征的指标。,约定：,如：。</p><p>11、1,第八章 抽样及抽样分布,2,学习目标,抽样推断 抽样调查的组织方式和抽样方法 抽样误差 抽样估计 样本容量的确定,3,第一节 抽样推断概述,抽样调查 按照随机性原则，从全部研究对象中抽取一部分单位进行观察的一种非全面性调查 抽样推断 在抽样调查的基础上，依据所获得的数据对全部研究对象的数量特征作出具有一定可靠性的估计和判断，从而达到对研究整体认识的一种统计分析方法,4,抽样推断的特点,目的是由部分来估计和判断整体 抽样推断是建立在随机抽样的基础之上的 运用概率估计的方法，其误差不仅可以事先计算，而且可以控制,5,抽样推。</p><p>12、第 4 章 抽样与抽样分布,4.1 常用的抽样方法 4.2 抽样分布 4.3 中心极限定理的应用,学习目标,了解抽样的概率抽样方法 理解抽样分布的意义 了解抽样分布的形成过程 理解中心极限定理 理解抽样分布的性质,4.1 常用的抽样方法,一、简单随机抽样 二、分层抽样 三、系统抽样 四、整群抽样,抽样方法,概率抽样 (probability sampling),根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样 特点 按一定的概率以随机原则抽取样本 抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中 每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的 当用样本对总体目标量进。</p><p>13、1,本章教学目标 了解抽样调查的特点、方法及抽样误差的计算。 了解和掌握推断统计学的基本概念； 统计学中最常用的3种概率分布( 2分布、t分布、F 分布)及其查表使用； 了解和掌握统计推断中的一个基本问题：参数估计及其在经济管理中的应用；,第5章 抽样与抽样分布,2,本章主要内容： 5.1 抽样调查和抽样误差 5.2 统计量 5.3 参数的点估计 本章重点：推断统计学的基本概念、基本原理和基本方法； 2分布、t 分布、F 分布的右侧分位点的概念及其查表使用,3,统计学的目的是揭示总体数量分布的规律性，通常可以采用两种方法：全面调查和抽样调。</p><p>14、抽样分布与参数估计,第五章,-w y l-,内容：,第一节 抽样的基本概念 第二节 抽样分布 第三节 参数估计 第四节 样本容量的确定,抽样的基本概念,第一节,一、抽样推断,（一）概念 从被研究现象的总体中按照随机原则抽取一部分单位进行调查，并依据调查结果对全部研究对象的数量特征作出具有一定可靠程度的估计，以达到对全部研究对象认识的一种统计方法。,二、抽样推断的有关概念,（一）总体和样本 1、总体（N） 所要认识对象的全体。有限总体 和 无限总体 2、样本（n） 所抽取的一部分单位。 （1）大样本（n30） （2）小样本（n30）,（二）样。</p><p>15、第四章抽样与抽样分布,4.1抽样的基础知识4.2抽样分布4.3中心极限定理的应用,1,4.1抽样的基础知识,一、几个概念二、抽样误差三、常用的抽样方法,2,一、几个概念,（一）全及总体与总体指标全及总体。简称总体(Populati。</p><p>16、第四章抽样与抽样分布 4 1抽样的基础知识4 2抽样分布4 3中心极限定理的应用 1 4 1抽样的基础知识 一 几个概念二 抽样误差三 常用的抽样方法 2 一 几个概念 一 全及总体与总体指标全及总体 简称总体 Population 是指。</p>