大学概率统计教程第9章

大学概率统计教程第9章Tag内容描述：<p>1、2019/7/20,1,第九章 假设检验,9.1 假设检验的基本概念,2019/7/20,2,9.1.1 假设检验的基本思想,例9.1 由于测量误差存在,某测距仪测量 值,今对距离500m的目标,测量9次,得到平均距离,问该,测距仪是否正常工作?,分析: 如果测距仪正常工作,则测量值的,期望应该为500m,所以该问题等价于根,距数据判断是否有,为此,我们首,先提出两个对立的假设:,2019/7/20,3,例9.1,已知样本数据为,2019/7/20,4,例9.1,(2)如果对立假设成立,因此,需要一个临界值来判断,相,对大小,也就是说,当c取多少时,我们能够认为,已经,相对较大,怎样找到c?,2019/7/20,5,例9.1,注。</p><p>2、2020/8/3,1,第四章 随机变量的数字特征,数学期望,2020/8/3,2,4.1 数学期望,例4.1：某自动化车床在一天内加工的零件中，出现次品的数量X是一个随机变量。由多日统计，得X的分布律如下：,问车床平均一天出几个次品？,2020/8/3,3,数学期望,设车床工作100天，按分布律，理想化后 可得平均值为,2020/8/3,4,4.1.1 数学期望的定义,若级数 不收敛,我们称X。</p><p>3、2020/8/6,1,第六章 极限定理,6.1大数定律,蘸柏伎腾顷敛珍翌罢拂屎凉殿酷土霉萄尘滇眺硒擞坎柳疡滥掀肋谚料闸曳大学概率统计教程第6章大学概率统计教程第6章,2020/8/6,2,6.1.1切比雪夫不等式,定理6.1 设随机变量X的数学期望与方差都存在，则对任意的,有,或者等价的形式,证：我们就连续型的情形证明；,槐们稍司压朵酋欲克氧斋陆橙媚沟宙彩沟摔患订乓光躇游聪尔急瘫即簿驰大学概率统计。</p><p>4、第九章 概率统计计算,北京交通大学,9.1 概率统计软件包,Mathematica可以处理概率统计方面的计算,有关的命令都在Mathematica自带的统计软件包中, 这些软件包存放在Mathematica系统自己带有程序包,存放在C:wnmath22PackgesStatisti目录中,用户可以在Mathematica的工作窗口键入Ctrl+ O,调出Open窗口, 将该窗口左下脚的文件类型选为Packages (*.m), 并用鼠标双击文件夹packages打开其中的子文件夹,然后任意双击Statisti文件夹, 就可以在窗口左上部分看到很多以.m为扩展名的Mathematica所有自带的概率统计软件包文件: (见图),下一页,返回,Mathe。</p><p>5、2020/7/20，1，概率论与数理统计，主讲人：杨荣奎，四川大学数学学院，概率，(2)高数，至少一个概率优秀，但线生成不优秀；(3)至少两个优秀；(4)只有两个优秀的； (1)、(2)，2020/7/20，18，案例1.2，(3)至少两个优秀，(4)仅两个优秀；2020/7/20，19，案例1.3，解决方案：(1)所有n个零件均为正品；(2)至少有一部分不是真品；(3)只有一部分不是真的。例如。</p><p>6、2019/11/27,1,第十章线性回归和方差分析,10.1线性回归分析,2019/11/27,2,10.1.1线性回归模型,设x是普通变量,Y是随机变量,且,其中,是不依赖于x的未知参数,称此模型为一元线性回归模型.,(1)易见,此时,(2)称Y的期望。</p><p>7、2020/7/16，1，第6章极限定理，6.1大数定律，2020/7/16，2，6.1.1切比雪夫不等式，定理6.1，假设随机变量X的数学期望和方差都存在，我们证明了任意的、存在的或等价的形式：我们证明了连续的形式；2020/7/16，3，切比雪夫不等式。可以看出，当E(X)和D(X)已知时，可以估计发生的概率。2020/7/16，4，案例6.1，2020/7/16，5，案例6.1，注：由于x的。</p><p>8、第4章 概率统计目录4章 概率统计1344.1 随机数的产生1344.1.1 二项分布的随机数据的产生1344.1.2 正态分布的随机数据的产生1344.1.3 常见分布的随机数产生1354.1.4 通用函数求各分布的随机数据1354.2 随机变量的概率密度计算1364.2.1 通用函数计算概率密度函数值1364.2.2。</p><p>9、第4章 概率统计 第4章 概率统计 本章介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式 这些命令存放于MatlabR12 Toolbox Stats中 4 1 随机数的产生 4 1 1 二项分布的随机数据的产生 命令 参数为N P的二项随机数据 函数 b。</p><p>10、第4章 概率统计 本章介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式 这些命令存放于MatlabR12 Toolbox Stats中 4 1 随机数的产生 4 1 1 二项分布的随机数据的产生 命令 参数为N P的二项随机数据 函数 binornd 格式 R b。</p><p>11、MATLAB6 0 数学手册 134 第第 4 章章 概率统计概率统计 本章介绍 MA TLAB 在 概率统 计中的若 干命令 和使用 格式 这 些命令 存放于 MatlabR12 Toolbox Stats 中 4 1 随机数的产生随机数的产生 4 1 1 二项分布的随机。</p><p>12、MATLAB6 0 数学手册 134 第第 4 章章 概率统计概率统计 本章介绍 MATLAB 在概率统计中的若干命令和使用格式 这些命令存放于 MatlabR12 Toolbox Stats 中 4 1 随机数的产生随机数的产生 4 1 1 二项分布的随机数据的产。</p><p>13、第4章 概率统计第4章 概率统计本章介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式，这些命令存放于MatlabR12ToolboxStats中。4.1 随机数的产生4.1.1 二项分布的随机数据的产生命令 参数为N，P的二项随机数据函数 binornd格式 R = binornd(N,P) %N、P为二项分布的两个参数，返回服从参数为N、P的二项。</p><p>14、概率论与数理统计 主讲人： 胡朝浪 Cl_hu163.com 四川大学数学学院 Probability Date54 例1.19 (续) 一盒中装有12个球,其中8个是新球,第一次 比赛从盒中任取两球,使用后放入盒中,第二 次比赛时再从盒中任取两球, (1)令Ai:第一次取出i个新球,i=0,1,2 同理 (2)令B:第二次取出2个新球,计算P(B|Ai) Date55 例1.19 (续) =0.2893 (2)已知第2次取出两个新球,而第一次 仅取出1个新球的概率. =0.5333 Date56 商店论箱出售玻璃杯，每箱20只，其中每 箱含0，1，2只次品的概率分别为0.8, 0.1, 0.1，某顾客选中一箱，从中任选4只 检查，结果都是好的，。</p><p>15、第24课概率 基础知识的归纳 归纳1:概率的相关概念 1.识别事件 (1)不可避免的事件：在特定条件下进行重复试验时，每次试验中会发生的事件。 不可能事件：有些事件不会在每次实验中发生，这些事件被称为不可能事件。 2.随机事件 在特定条件下可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。 3.概率的概念 通常，对于随机事件，我们描述其发生概率的值， 被称为随机事件的概率，它被记录为。</p><p>16、第二十三届统订 【基础知识总结】 总结1 :人口普查抽取 为了某种目的而对调查对象进行全面调查叫做人口普查 从调查对象中抽取一部分对象进行调查分析称为抽取检查 归纳2 :整体、个体、样品及样品容量 全体：想考察的对象的全体称为全体 个体：将各个考察对象称为个体 样品：从整体中提取的一部分个体称为整体的一个样品 样品容量：样品中的个体数称为样品容量 总结3 :平均值、最频值、中值 (1)平均：一般将。</p><p>17、第三章 条件概率与事件的独立性,重点,条件概率的概念,概率的乘法定理,第一节 条件概率,定义 设A、B两个事件，P(A) 0，称已知A发生条件下B发生的概率为B的条件概率，记为 。,下面我们来推导条件概率的计算公式。,例1 箱中有同型号的产品7件，其中4件正品，3件次品，无放回地抽取2件，每次取1件，已知第一次取到的是正品，求第二次取到次品的概率。,P(AB)=,而P(A)=,发现,这就是已知A发生条件下B发生的条件概率的计算公式，其中P(A) 0。,类似地，如果P(B) 0，那么给定B已发生条件下，A发生的概率为：,由以上，可得概率的乘法定理：,乘法定理。</p>