第九章卡方检验

第九章卡方检验Tag内容描述：<p>1、第九章检验 资料定量资料定性资料 统计分析统计描述统计推断 参数估计假设检验 第七章t检验 单样本资料的t检验配对设计资料的t检验两独立样本资料的t检验 定量资料 第八章方差分析 多个独立样本资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 多个样本均数的两两比较 多个样本的方差齐性检验和数据变换 定量资料 第九章检验 分布和检验的基本思想 独立样本2 2列联表资料的检验 独立样本R C列联表资料的检验。</p><p>2、检查，第9章，目的：估计两个整体比率或构成比之间是否存在差异，多个整体比率或构成比之间是否存在差异，是否存在多个样本比率比较，以及两个分类变量之间是否存在关联频率分布拟合优度的测试。统计检查：套用：计算资料，(1)分布为连续分布。根据分布密度函数，可以提供自由度=1，2，3的分布曲线簇(图6-10)。(2)分布的基本特征之一是可加性。如果两个独立随机变量X1和X2分别遵循自由度1和2的分布，即其总。</p><p>3、第九章2检验,流行病学与卫生统计学教研室 姚雪梅,2020/8/26,第七章 2检验,2,第九章2检验,2检验（chi square test） 常用于分类变量资料的统计推断 2检验是以2分布和拟合优度检验为理论依据的,2020/8/26,第七章 2检验,3,第九章2检验,2检验的用途 单个频数分布的拟合优度检验 完全随机设计两组或多组频数分布2检验 配对设计两组频数分布2检验 推断两个变量或特征。</p><p>4、检验,第九章,目的： 推断两个总体率或构成比之间有无差别 多个总体率或构成比之间有无差别 多个样本率比较的分割 两个分类变量之间有无关联性 频数分布拟合优度的检验。 检验统计量： 应用：计数资料,（1） 分布是一种连续型分布：按分布的密度函数可给出自由度=1，2，3，的一簇分布曲线 （图6-10）。 （2） 分布的一个基本性质是可加性： 如果两个独立的随机变量X1和X2分别服从自由度1和。</p><p>5、第九章第二节 检验法 三 单个 正态总体方差的假设检验 已知条件 总体 为来自于总体的样本 1 检验假设 分析 比较集中地反映了的信息 若 则与应接近 因此不能太大或太小 如果太大或太小 应拒绝 而又由第七章定理三知。</p><p>6、第九章卡方检验 定性数据的统计推断 检验在定性资料假设检验中的应用 1 推断两个或多个总体率 或构成比 之间有无差别2 配对设计中 除可检验两者有无差别外 还可推断两变量间有无相关关系 一 检验的基本思想 作理论频数 T 与实际频数 A 之差的检验 值反映了实际频数与理论频数吻合的程度 基本公式 T值是在假设H0成立的条件下 求得的理论频数TRC表示R行C列的理论频数nR为相应行的合计 nC为相应。</p><p>7、第九章 合同条款解析 检验条款 学习目的与要求 理解检验条款的基本含义 掌握检验条款的主要内容及相关知识 掌握检验机构的选择和种类 了解官方的法定检验内容 理解检验的作用和意义 提要 合同的检验条款在合同中虽不。</p><p>8、,Statistics,医学统计学(MedicalStatistics),院医室楼4楼Tel:0759-2388590E-mail:gdmyfyx,医学统计学教研室DepartmentofStatisticalMedicine,.,Statistics,主讲：孔丹莉,2/45,ranksumtest,第十一章非参数检验,.,3/45,.,复习一下正态分布的判断方法,Statistics,4/4。</p><p>9、第九章 卡方检验 (chi square test),2检验的应用,1）单个样本分布的拟合优度检验 2）推断两个或多个总体率（或构成比）之间有无差别； 3）配对设计的资料中，除可检验两者有无差别外，还可推断两变量间有无相关关系。,一、2分布和拟合优度检验,（一） 2分布：是一种连续型随机变量的概率分布。 如果服从标准正态分布，那么2服从自由 度为1的2分布，其概率密度曲线在（0，+） 区间上表现为L形，如图9-1中=1的曲线。 假设有个相互独立的标准正态分布的随机 变量1，2，那么 的分布称为服从自由度为的2分布，记作,2分布的特征： 当自由度1时，。</p><p>10、第九章 方 剂pharmacology of traditional Chinese medical formulae,方剂formula:是在辩证立法的基础上，选择适当的药物，按照组方原则，恰当配伍而成的药物组合。,*黄帝内经：战国时期，托名黄帝、 歧伯编著；载方13首。是现存最早的医学典籍；也是中医学理论的经典著作。书中有关辨证立法、组方结构、配伍方法、用药宜忌等理论，为方剂学的形成与发展奠定。</p><p>11、第九章 卡 方 检 验,定性数据的统计推断,检验在定性资料假设检验中的应用,1）推断两个或多个总体率（或构成比）之间有无差别 2）配对设计中，除可检验两者有无差别外，还可推断两变量间有无相关关系。,一、 检验的基本思想：,作理论频数（T）与实际频数（A）之差的检验。 值反映了实际频数与理论频数吻合的程度。 基本公式：,T值是在假设H0 成立的条件下，求得的理论频数 TRC 表示R行C列的理论频数 nR 为相应行的合计，nC 为相应列的合计 n 为总例数,求得2 值，按 =（R - 1）（C - 1） 查附表7，得P值。 同一自由度下，2值越大， 相应的概。</p><p>12、医学统计学第九章检验,公共卫生系流行病与卫生统计学教研室祝晓明,一、率率（rate）：率表示在一定空间或时间范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比，说明某现象出现的强度或频度，通常以百分率（%）、千分率（）、万分率（/万）、或十万分率（10万）等来表示。你们班级的及格率，挂科率怎么算？计算公式如下：,构成比（proportion）：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分数表示。</p><p>13、第九章秩和检验 第一节非参数检验概述 参数检验 parametrictest 是对已知并满足其应用条件分布的总体参数进行估计或检验的统计推断方法 一 非参数检验的概念 非参数检验 nonparametrictest 是一类不依赖总体分布的具体形式 也不对参数进行检验 而是对总体分布的形状或位置进行检验的统计推断方法 二 非参数检验的特点 1 对资料的分布无特殊要求 2 用于不能或未加精确测量的资料。</p><p>14、第五章 t检验和u检验,1. t 检验的应用:主要用于样本含量较小 (n60)、或总体标准差未知的情况。 . 样本均数与已知总体均数的比较; . 两个小样本均数的比较; . 配对设计资料均数的比较。 2. t 检验的应用条件: . 正态性; . 方差齐性。,2. u检验的应用: 要求样本含量较大, 或n较小但已知。 .样本均数与已知总体均数的比较； .两个大样本均数的比较。,第一。</p><p>15、Statistics,医学统计学 (Medical Statistics),院医室楼 4楼 Tel: 0759-2388590 E-mail: gdmyfyx gdmc. edu. cn,医学统计学教研室 Department of Statistical Medicine,Statistics,主讲：孔丹莉,2/45,rank sum test,第十一章 非参数检验,3/45,复习一下正态分布。</p><p>16、第九章 假设检验,9.1假设检验的基本概念 9.2两类错误 9.3 一个正态总体的假设检验 9.4 两个正态总体的假设检验,棍痴簿吻族键挥萝沟苯青唆嫩寇砾粮阵房滩员污爽替越舜沁进拐覆彩窄唉第九章 假设检验第九章 假设检验,9.1假设检验的基本概念和思想一、基本概念,(一) 两类问题 1、参数假设检验,总体分布已知, 参数未知, 由观测值x1, , xn检验假设 H0：=0； H1：0,2、非参数。</p>