概率论人民

概率论人民Tag内容描述：<p>1、浅谈概率论 专业领域：环境设计 名称：周 学号：66626edfe :概率论和数理统计课程是我们哈工大学生学习的应用能力强的必修课。通过上一学期的学习，还对概率论有了表面上的理解，本文从概率论的历史和发展开始，对两种分布、泊松分布、正态分布之间的关系进行了简单的论述，然后将概率论的一些概念与之前学过的概念进行类比，最后说明概率论在工程数学分析中的一些巧妙用法，并补充一些例子。 关键词。</p><p>2、第五章 大数定律和中心极限定理（1）大数定律切比雪夫大数定律设随机变量X1，X2，相互独立，均具有有限方差，且被同一常数C所界：D（Xi）<C(i=1,2,),则对于任意的正数，有特殊情形：若X1，X2，具有相同的数学期望E（XI）=，则上式成为伯努利大数定律设是n次独立试验中事件A发生的次数，p是事件A在每次试验中发生的概率，则对于任意的正数，有伯努利大数定律说明，当试验次数n很大时，事件A发生的频率与概率有较大判别的可能性很小，即这就以严格的数学形式描述了频率的稳定性。辛钦大数定律设X1，X2，Xn，是相互独立同分布的随机变量序列。</p><p>3、3 协方差及相关系数,前面我们介绍了随机变量的数学期望和方差，对于二维随机变量（X，Y），我们除了讨论X与Y的数学期望和方差以外，还要讨论描述X和Y之间关系的数字特征，这就是本讲要讨论的,协方差和相关系数,设X和Y为两随机变量，若E X-E(X)Y-E(Y) 存在，则称之为随机变量X和Y的协方差,记为Cov(X,Y) ，即, Cov(X1+X2,Y)= Cov(X1,Y) + Cov(X2,Y。</p><p>4、1,概率论与数理统计,2,第一章概率论的基本概念,样本空间、随机事件频率和概率等可能概型条件概率事件的独立性,3,随机试验,确定性现象：结果确定不确定性现象：结果不确定,自然界与社会生活中的两类现象,4,例：向上抛出的物体会掉落到地上（确定）打靶，击中靶心（不确定）买了彩票会中奖（不确定）,5,6,概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的学科。,7,对随机现象做一次观察、记录、实验统称为随机试验。</p><p>5、2019/3/25,1,概率论与数理统计,2,概率论与数理统计是研究随机现象 数量规律的一门学科。,3,第一章 概率论的基本概念 1.1 随机试验 1.2 样本空间 1.3 概率和频率 1.4 等可能概型（古典概型） 1.5 条件概率 1.6 独立性 第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量及其分布 2.3 随机变量的分布函数 2.4 连续型随机变量及其概率密度 2.5 随机变量的函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布 3.4 相互独立的随机变量 3.5 两个随机变量的函数的分布,4,第四章 随机变量的数字特征 4.1 。</p><p>6、浅谈概率论 摘要 概率论是集中研究概率及随机现象的数学分支 是研究随机性或不确定性等现象的数学 概率论主要研究对象为随机事件 随机变量以及随机过程 对于随机事件是不可能准确预测其结果的 然而对于一系列的独立。</p><p>7、二、主要内容,三、典型例题,第三章 多维随机变量及其分布 习 题 课,一、重点与难点,1.重点,二维随机变量的分布,有关概率的计算和随机变量的独立性,2.难点,条件概率分布,随机变量函数的分布,定 义,联 合 分 布 函 数,联 合 分 布 律,联 合 概 率 密 度,边 缘 分 布,条 件 分 布,两 个 随 机 变 量 的 函 数 的 分 布,随 机 变 量 的 相 互 独 立 性,定 义,性 质,二 维 随 机 变 量,推 广,二、主要内容,二维随机变量,(1) 定义,二维随机变量的分布函数,且有,(2) 性质,(3) n 维随机变量的概念,二维随机变量 ( X,Y ) 的分布律也可表示为:,二维。</p><p>8、17.06.2020,.,1,概率论与数理统计,.,2,概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科。,.,3,第一章概率论的基本概念1.1随机试验1.2样本空间1.3概率和频率1.4等可能概型（古典概型）1.5条件概率1.6独立性第二章随机变量及其分布2.1随机变量2.2离散型随机变量及其分布2.3随机变量的分布函数2.4连续型随机变量及其概率密度2.5随机变量的函数的分布第三章多维随机变量。</p><p>9、概率论,概率论总目录,第1章随机事件与概率第2章随机变量及其分布第3章多维随机变量及其分布第4章随机变量的数字特征第5章大数定理与中心极限定理,第1章随机事件与概率,1.1随机事件及其运算1.2随机事件的概率1.3概率。</p><p>10、概率作业参考答案（2011 年）第一章 概率论的基本概念 基本概念、古典概型一 填空题1 ；2 互为对立 ； 3 互不相容 ；4 ；5 。CBABA10289C2.0,二选择题1 C ； 2 D ； 3 C ； 4 B ； 5 C 。三解答题1 （1） ；（2） 4321AA 4321432143214321 AAA；2 （1） 当 时， 取最大值 ；B)(P6.0（2） 当 时， 取最小值 。33 （1） ；（2） 。 4 （1） ；（2） 。001594C2015942015C4 。87 条件概率 全概率公式 贝叶斯公式一 填空题1 ； 2 ； 3 ； 4 ； 5 （添加条件 ） 。5.07232.0(|)(|)PAB二选择题1 C ； 2 B ； 3 D ； 4 A ； 5 A 。三解答题1 ； 2。</p><p>11、概率论引例：不做大量重复的试验，就下列事件直接分析它的概率：掷一枚均匀硬币，出现“正面朝上”的概率是多少？（答案： ）12掷一枚骰子，出现“正面是 3”的概率是多少？出现“正面是 3 的倍数”的概率是多少？出现“正面是奇数”的概率是多少？（答案： ）1,6本班 52 名学生，其中女生 24 人，现任选一人，则被选中的是男生的概率是多少？被选中的是女生的概率是多少？（答案： ）7,131、等可能事件的概率：基本事件：一次试验可能出现的每一个结果（事件 ）称为一个基本事件。A投掷硬币出现 2 种结果叫 2 个基本事件，通常试验中的某。</p><p>12、概率论复习,主讲：翁刚杰,第一章随机事件与概率,大纲要求：理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系与运算。了解概率的统计定义和公理化定义，掌握概率的基本性质。会计算古典概型的概率和几何概型的概率。,重点知识结构图,典型例题,例1-9： 某人忘记了一个电话号码的最后一位数字，因此只能试着随意地拨这位数，试求他拨号不超过三次就能接通电话的概率是多少?若记得最后一位是奇数，则此概率又是多少?,例1-10：房间中有4个人，试问没有2个人的生日在同一个月份的概率是多少?,解,例1-7：已知10个电子管中有7个正品和。</p><p>13、概率论实验报告姓名：赵 彬学号：10011154班级：机自 06一、实验目的：1. 掌握正态分布的有关的基本计算方法2. 掌握正态分布在实际问题处理中的应用3. 掌握 MATLAB 软件在概率计算中的应用和相关函数的调用二、实验要求：掌握综合使用 MATLAB 的命令解决实际问题的方法三、问题一:1.问题叙述:某公司准备通过招聘考试招收 320 名职工，其中正式工 280 名，临时工 40 名。已知考试总人数是 1821 人，其中满分是 400 分。考后统计数据显示，考试平均成绩 =166 分，360 分以上的高分考生有 31 人。王瑞在这次考试中得了 256 分，问他能否被录。</p><p>14、1,河南理工大学精品课程 概率论与数理统计,2.2、离散型随机变量及其分布律,定义1 全部可能取值为有限个或可列无限个的随 机变量称为离散型随机变量.,描述一个离散型随机变量X必须且只需知道:X的所 有可能取的值以及X取每个可能值的概率.,一、概念,二、概率分布及其性质,设离散型随机变量X所有可能取值为 , 且X取各个可能值的概率为,2,河南理工大学精品课程 概率。</p><p>15、- 1 -广东商学院华商学院试题纸2011-2012 学年第 一 学期 考试时间共 分钟-一、选择题（每题 3 分，共 5 题，共 15 分）1.设 A,B 为两随机事件，且 ，则下列式子正确的是（ ）BA（A） ; （B）()(P()P(A;（C） （D）| )(B2.设 ，则 ( ).(),(),()aBbPAc)PA(A) (B) (C) (D) 1abba3已知 ， 是两个随机事件，且知 ， ，则 的最大值是（ ）A()0.5()0.8B()PABA. 0.5 B. 0.8 C. 1 D. 0.34. 设每次试验成功的概率为 ，重复进行试验直到第 次才取得成功的概率为（ ） )0(pnA B1()np。</p><p>16、第五章保险形态的分类 保险形态分类的意义与方法保险形态分类的标准保险业务的种类 第一节保险形态分类的意义与方法 一 保险形态分类的意义目的 在于阐明保险的外延 探讨保险关系的表现及其具体内容 意义 确定保险学。</p><p>17、,1,概率论与数理统计,作业交两面内容全学的页码,.,2,1990年，美国Parade展示杂志“AskMarilyn”专栏的主持人玛莉莲莎凡收到了一名读者的提问：假设你正在参加一个游戏节目，你被要求在三扇门中选择一扇。其中一扇后面有一辆汽车，其余两扇后面则是山羊。你选择了一扇门，假设是一号门，然后知道门后面有什么的主持人开启了另一扇后面有山羊的门,假设是三号门。他然后问你:“你想选择二号吗。</p>