概率密度函数

概率密度函数Tag内容描述：<p>1、返回上页页下页页目录录 *1 2.5 随机变量函数的分布 已知随机变变量的分布 随机变变量函数的分布 返回上页页下页页目录录 *2 例: 已知 X 的概率分布为 X pk -1 0 1 2 求 Y 1= 2X 1 与 Y 2= X 2 的分布律 解: Y 1 pi -3 -1 1 3 返回上页页下页页目录录 *3 Y 2 pi 1 0 1 4 Y 2 pi 0 1 4 返回上页页下页页目录录 *4 总结：求解一维离散型随机变量函数的分布律 设 r.v. X 的分布律为 随机变量Y=g(X)的分布律为 如果有若干个 的值相等，那么必须把相应 的概率 相加后合并成一项。 返回上页页下页页目录录 *5 已知r.v.( X ,Y )的概率分布, g(x, 。</p><p>2、大连民族学院数 学 实 验 报 告课程： 数理统计 实验题目: 统计图及概率密度与分布函数作图 系别： 理学院 专业： 信息与计算科学 姓名： 历红影 班级： 信息102班 指导教师： 董莹 完成学期： 2012 年 11 月。</p><p>3、数理统计实验,实验二 概率分布(密度函数)、分布函数的数值计算,一、实验目的与要求 1.理解密度函数、分布函数等基本概念； 2.会利用MATLAB软件计算概率分布(密度函数)、分布函数的数值； 3.会利用MATLAB软件画频率分布表、直方图、箱线图等图表。,一、用MATLAB计算二项分布,计算服从参数为n，p 的二项分布的随机变量在0,x取值的概率。,当随机变量Xb(n,p)时，命令为,计算服从参数为n，p 的二项分布的随机变量取值x的概率。,解,Example1 在一级品率为0.2的大批产品中，随机地抽取20个产品，求其中有2个一级品的概率。,clear Px=binopdf(0:20。</p><p>4、第四章 概率密度函数的估计,概率密度估计的基础知识 参数估计理论 极大似然估计（MLE） 贝叶斯估计（或称最大后验估计） 贝叶斯学习 非参数估计理论 密度估计 Parzen窗估计 K近邻估计（KNE）,4-1 概率密度估计的基础知识 贝叶斯分类器中只要知道先验概率、条件概率或后验概概率 P(i),P(x/i), P(i /x)就可以设计分类器了。现在来研究如何用已知训练样本的信息去估计P(i),P(x/i), P(i /x) 一参数估计与非参数估计 参数估计：先假定研究的问题具有某种数学模型，如正态分布，二项分布，再用已知类别的学习样本估计里面的参数。 非参数估计：。</p><p>5、MATLAB中关于常见的概率分布密度函数的语句及格式MATLAB中关于常见的概率分布密度函数的语句及格式normpdf(x,mu,sigma) 正态分布密度函数。uifpdf(x,a,b) 均匀分布（连续）密度函数exppdf(x,a) 指数分布密度函数geopdf(x,p) 几何分布密度函数 binopdf(x,n,p) 二项分布密度函数poisspdf9x,n) 泊松分布密度函数 unidpdf(x,n) 均匀分布（离散）密度函数 chi2pdf(x,3) X2分布密度函数fpdf(x,m,n) F分布密度函数tpdf(x,n) t分布密度函数一、常见连续分布的密度函数MATLAB实现1正态分布x=-8:0.1:8; y=normpdf(x,0,1); figure(1);plot(x,y); grid。</p><p>6、2.4 连续型随机变量及其概率密度函数,一、连续型随机变量的概念 定义2.8 设随机变量X的分布函数为 ，若存在非负可 积函数 ，使得对于任意实数 ，都有 （215） 则称X为连续型随机变量， 称 为X的概率密度函数 （Probability Density Function），简称概率密度或密度. 由定义可知，连续型随机变量X的分布函数 在x点的函 数值等于其概率密度函数 在区间 上的积分 类似于离散型随机变量，连续型随机变量 的概率密度 函数具有如下基本性质：,（1）（非负性） 对任意的实数 ， 0； （2）（规范性） （216） 反过来，若已知一个函数 满足上述性质。</p><p>7、第三章 随机变量与概率分布,随机变量及其种类 概率分布 正态分布 二项分布,随机变量及其种类,随机变量（random variable） 在一定范围内随机取值的变量 以一定的概率分布取值的变量 分类 离散型(discrete)随机变量：只取有限个可能值（通常为整数） 例：发病个体数，产仔数 连续型(continuous)随机变量：在一定范围内可取无限个可能值（实数） 例：产奶量，体长，日增重,概率分布,概率函数(probability function) 随机变量取某一特定值的概率函数（离散型随机变量） 概率密度函数(probability density function) 随机变量取某一特定值的密。</p><p>8、第四章 概率密度函数的非参数估计,4.1 基本思想,4.1 基本思想,令R是包含样本点x的一个区域，其体积为V，设有n个训练样本，其中有k个落在区域R中，则可对概率密度作出一个估计：,相当于用R区域内的平均性质来作为一点x的估计，是一种数据的平滑。,有效性,当n固定时，V的大小对估计的效果影响很大，过大则平滑过多，不够精确；过小则可能导致在此区域内无样本点，k=0。 此方法的有效性取决于样本数量的多少，以及区域体积选择的合适。,收敛性,构造一系列包含x的区域R1, R2, ，对应n=1,2,，则对p(x)有一系列的估计：,当满足下列条件时，pn(x)。</p><p>9、1,第二章,二、概率密度函数的性质,一 、概率密度函数的概念,第五节,连续性随机变量,三、连续型随机变量的分布函数,2,离散型随机变量的可能值可以一一列举出来，,但,另一类随机变量它们的可能取值不止有限个或可列个，,其取值是充满某一个区间，,即不能用分布列表示X 的,取值及其概率。,因此通过所谓概率密度来描述这类随机,变量的统计规律性。,本节将要用到由定积分变上限确定的函数及其,导数，,还要用到指数函数及图形特点等知识。,一、概率密度函数的概念,3,对于随机变量X，若存在非负函数,使对任意实数,则称X为连续型随机变量，,为X的。</p><p>10、2019/7/28,1,山东工商学院计算机学院,第 二讲 分布的概率密度函数与分布函数,2019/7/28,2,山东工商学院计算机学院,主要内容,概率密度函数与分布函数概述 常见分布的概率密度函数与分布函数,2019/7/28,3,山东工商学院计算机学院,4.1 概率密度函数与分布函数概述,2019/7/28,4,山东工商学院计算机学院,2019/7/28,5,山东工商学院计算机学院,2019/7/28,6,山东工商学院计算机学院,4.2 常见分布的概率密度 函数与分布函数 1 Poisson分布,2019/7/28,7,山东工商学院计算机学院,功能：计算在x出，参数是的泊松分布的概率，其中x， 可以是标量、向量。</p><p>11、1,(2)说明,知识回顾,(1)定义,分布函数主要研究随机变量在某一区间内取 值的概率情况.,2,即任一分布函数处处右连续.,(3)性质,3,离散型随机变量的分布函数,(4)重要公式,4,思路 首先利用分布函数的性质求出常数 a, b, 再用已确定的分布函数来求分布律.,解,练习,5,6,从而 X 的分布律为,7,2.3 连续型随机变量的概率密度,连续型随机变量的概念与性质,一些常用的连续型随机变量,8,一、连续型随机变量的概念与性质,定义 如果对于随机变量X 的分布函数F(x)，存在 非负函数 f (x)，使得对于任意实数 x，有,则称 X 为连续型随机变量，其中函数 f (x) 。</p><p>12、今天在网上找到了一些概率密度函数的总结，怕以后找不到就先转到这里，呵呵 统计工具箱函数 -1 概率密度函数 函数名 对应分布的概率密度函数 betapdf 贝塔分布的概率密度函数 binopdf 二项分布的概率密度函数 chi2。</p><p>13、第三章 概率密度函数的估计 3.1 引言 贝叶斯决策： 已知)( i P和)|( i px，对未知样本分类（设计分类器） 实际问题： 已知一定数目的样本，对未知样本分类（设计分类器） 怎么办？ 一种很自然的想法： ? 首。</p><p>14、第四章正态分布,4.1正态分布的概率密度与分布函数,正态分布是最常见因而也是最重要的分布:,1.很多随机现象可以用正态分布描述或近似描述；,近似计算；,和近似地服从正态分布；,4.数理统计中:(1)某些常用分布是由正态。</p>