高斯塞德尔
第三节向量范数和矩阵范数。我们知道 凡是迭代法都有一个收敛问题 有时某种方法对一类方程组迭代收敛 而对另一类方程组进行迭代时就会发散 一个收敛的迭代法不仅具有程序设计简单 适于自动计算 而且较直接法更少的计算量就可获得满意的解 因此。%高斯赛德尔迭代法求方程组的解(矩阵公式求解)。也被称为雅可比迭代法。
高斯塞德尔Tag内容描述:<p>1、L2010091920101109TEP1980,3,L,VYDSPTB第28卷NULL第6期2010年12月江NULLNULL西NULLNULL科NULLNULL学JIANGXINULLSCIENCEVOL28NO6DEC2010NULLNULLCI|10013679201006080704BE“D9涂志军,曹NULL晔,李NULL伟,赵NULL俊2V,NULL2330031K1主要介绍。</p><p>2、functionx,k=GaussSeidel(A,b,x0,eps,M)%高斯赛德尔迭代法求方程组的解(矩阵公式求解)%A为方程组的系数矩阵;b为方程组的右端项%x为线性方程组的解了;x0为迭代初值%eps为误差限;M为迭代的最大次数if nargin=3eps= 1.0e-6;%默认精度M = 10000;%参数不足时默认后两个条件els。</p><p>3、第三节向量范数和矩阵范数,一、向量范数,非负性:,齐次性:,三角不等性:,非负实值函数,1,常用的几种向量范数:,设,1-范数:,2-范数:,-范数:,上述3种向量范数统称为P-范数,2,二、矩阵范数,非负性。</p><p>4、我们知道 凡是迭代法都有一个收敛问题 有时某种方法对一类方程组迭代收敛 而对另一类方程组进行迭代时就会发散 一个收敛的迭代法不仅具有程序设计简单 适于自动计算 而且较直接法更少的计算量就可获得满意的解 因此。</p><p>5、数值分析 程 序 设 计 学院 计算机学院 姓名 袁薪洋 1 实验目的 1熟练掌握C语言程序设计 编程求解问题 2 运用高斯 赛德尔迭代公式求解线性方程组 2 实验内容 用高斯 赛德尔迭代公式求解方程组 10 x1 x2 2x3 7 2 x1。</p><p>6、实验作业 一 本章实验内容 实验题目 Jacobi迭代法 Gauss Saidel迭代法 SOR迭代法 实验内容 利用MATLAB 编制求Ax b的各迭代计算方法的程序 实验目的 了解迭代法的运用性 进行各迭代法数值结果的比较 并找出一个计算量。</p><p>7、研究雅可比迭代法 我们发现在逐个求 的分量时 当计算到 时 分量 都已经求得 而仍用旧分量 计算 由于新计算出的分量比旧分量准确些 求出 马上就用新分量 代替雅可比迭代法中 来求 这就是高斯 赛德尔 Gauss Seidel 迭。</p><p>8、c编的高斯赛德尔迭代法解线性方程组的程序 c编的高斯赛德尔迭代法解线性方程组的程序20XX 12 15 20 19 include math h include stdio h double norm double x double y int n int i 0 double s 0 for i 0 i n i s s。</p><p>9、function x k GaussSeidel A b x0 eps M 高斯赛德尔迭代法求方程组的解 矩阵公式求解 A为方程组的系数矩阵 b为方程组的右端项 x为线性方程组的解了 x0为迭代初值 eps为误差限 M为迭代的最大次数 if nargin 3 eps 1 0e 6 默认精度 M 10000 参数不足时默认后两个条件 elseif nargin 4 M 10000 参数的默认值 e。</p><p>10、精品课件 1 研究雅可比迭代法 我们发现在逐个求 的分量时 当计算到 时 分量 都已经求得 而仍用旧分量 计算 由于新计算出的分量比旧分量准确些 求出 马上就用新分量 代替雅可比迭代法中 来求 这就是高斯 赛德尔 Gauss Seidel 迭代法 2高斯 赛德尔 Gauss Seidel 迭代法 因此设想一旦新分量 精品课件 2 高斯 赛德尔迭代公式如下 5 精品课件 3 其矩阵表示形式为 现将。</p><p>11、生成向量序列 x(k) ,如果第8节雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法,设有方程、一、雅可比迭代法,其中aii0(I=1,2,n ),等效方程式建立了迭代形式,也被称为雅可比迭代法,也称为简单迭代法。 另外,省略形为,上述矩阵A=D-L-U,雅可比反复法能够记述为矩阵形式,该雅可比反复矩阵为B1=BJ=D-1(L U ),即,例如已知的线性方程式Ax=b的矩阵为雅可比反复矩阵, 在雅可比迭。</p><p>12、我们知道,凡是迭代法都有一个收敛问题,有时某种方法对一类方程组迭代收敛,而对另一类方程组进行迭代时就会发散。一个收敛的迭代法不仅具有程序设计简单,适于自动计算,而且较直接法更少的计算量就可获得满意的解。因此,迭代法亦是求解线性方程组,尤其是求解具有大型稀疏矩阵的线性方程组的重要方法之一。,第六章 解线性方程组的迭代法,1,6.1 迭代法的基本思想 迭代法的基本思想是将线性方程组转化为便于迭代的等。</p><p>13、西安财经学院 本 科 实 验 报 告 学 院( 部 ) 统计学院 实 验 室 数学专业实训基地 课 程 名 称 大学数学实验 学 生 姓 名 董童丹(编程)杨媚(实验报告) 学 号 专 业 数学与应用数学0801 教务处制 二0一一年五月四日用雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法解线性方程组实。</p><p>14、数值分析 程 序 设 计 学院:计算机学院 姓名:袁薪洋 1 实验目的: 1熟练掌握C语言程序设计,编程求解问题。 2.运用高斯-赛德尔迭代公式求解线性方程组。 2 实验内容: 用高斯-赛德尔迭代公式求解方程组。 10 x1-x2-2x3=7.2 -x1+10 x2-2x3=8.3 -x1-x。</p>