估计和假设检验

估计和假设检验Tag内容描述：<p>1、第三章 总体均数的估计与假设检验 Estimation of Population Mean and Hypothesis Test 1 Content 1. Sampling error and standard error of mean 2. t- distribution 3. Estimation of Population Mean 4. t-test 5. Notice of hypothesis test 6. Normality test and homogeneity of variance test 2 第一节 均数的抽样误差与标准误 3 统计推断：由样本信息推断总体特征 。 样本统计指标 （统计量） 总体统计指标 （参数） 正态（分布）总体： 推断 ！ 说明！ 为说明抽样误差规律，先用一个实例，后 引出理论。 4 图3-1 1999年某市18岁。</p><p>2、第三章 总体均数的估计 与假设检验 第一节 均数的抽样误差与标准误 了解总体特征的最好方法是对总体的 每一个体进行观察、试验，但这在医 学研究实际中往往不可行。 对无限总体不可能对所有个体逐一观 察，对有限总体限于人力、财力、物 力、时间或个体过多等原因，不可能 也没必要对所有个体逐一研究。 借助抽样研究。 欲了解某地2000年正常成年男性血清 总胆固醇的平均水平，随机抽取该地 200名正常成年男性作为样本。 由于存在个体差异，抽得的样本均数 不太可能恰好等于总体均数。 由个体变异和抽样造成的样本统计量 与总体参数的差异。</p><p>3、计量资料的统计推断 总体均数的估计 与假设检验 1 uu均数的抽样误差与标准误均数的抽样误差与标准误 uu t t 分布分布 uu总体均数的估计总体均数的估计 uu t t 检验检验 uu假设检验的注意事项假设检验的注意事项 讲课内容讲课内容 2 第一节第一节 均数的抽样误差与标准误均数的抽样误差与标准误 3 u了解总体特征的最好方法是对总体的每一 个体进行观察、试验，但这在医学研究实 际中往往不可行。 u对无限总体不可能对所有个体逐一观察， 对有限总体限于人力、财力、物力、时间 或个体过多等原因，不可能也没必要对所 有个体逐一研究(如对一。</p><p>4、总体均数的估计和假设检验总体均数的估计和假设检验 Statistical inferenceStatistical inference： Estimation of Parameter andEstimation of Parameter and Hypothesis TestHypothesis Test 内内 容容 n n 均数的抽样误差和标准误均数的抽样误差和标准误 n n t t 分布分布 n n 总体均数的估计总体均数的估计 n n 假设检验假设检验 n n t t 检验和检验和 z z 检验检验 一、均数的抽样误差和标准误一、均数的抽样误差和标准误 1. 1. 统计推断：由样本信息推断总体特统计推断：由样本信息推断总体特 征。征。 2. 2. 抽样误差：抽样误差：。</p><p>5、统计分析 统计描述 统计推断 用统计指标、统计表和统 计图来描述资料的分析规 律及其数量特征 总体参数估计 假设检验 统计推断（statistical inference） 通过样本统计量信息推断相应总体参数的方法。 包括对总体参数的置信推断及参数间差异的假设检 验。 第三章 总体均数的估计与假设检验 总体均数的估计 抽样误差与标准误 t分布 参数的估计 总体 样本 抽样 估计 一、抽样误差与标准误 由于个体变异的存在，在抽样研究中产 生样本统计量之间，样本的统计量和总 体参数之间的差异，称为抽样误差（ sampling error）。 各种参数都有抽样误。</p><p>6、手工计算：一般是通过查界值表获得。 统计软件：直接给出精确的P值 3、确定P值 P 值含义：指在原假设成立的条件下， 观察到的样本差别是由于机遇所致的概率。 也是指由所规定的总体作随机抽样， 获得等于及大于（或等于及小于）现有样本 获得的检验统计量值的概率。 4、作出推断结论（含统计结论和专业结论） 将获得的事后概率P与事先规定的概率进行比 较。 如假设 H0：=0 即山区成年男子的平均脉搏数与一般成年 男子的平均脉搏数0相等。 H1：0 即山区成年男子的平均脉搏数与一般成年 男子的平均脉搏数0不相等。 a=0.05 Pa 时，统计结论：。</p><p>7、第3章 总体均数的区间估计 和假设检验 目 录 q 第五节 均数的 u 检验 q 第二节 t 分布 q 第三节 总体均数的区间估计 q 第四节 假设检验的意义和基本步骤 q 第一节 均数的抽样误差与标准误 q 第六节 均数的 t 检验 q 第八节 型错误和型错误 q 第九节 应用假设检验应注意的问题 q 第七节 两总体方差的齐性检验和t检验 学习要求 w掌握：抽样误差的概念和计算方法 w掌握：总体均数区间的概念，意义和计算方法 w掌握：假设检验的基本步骤及思路 w掌握：u检验和t检验的概念，意义，应用条件和计 算方法 w熟悉：第一类错误和第二类错误的概念和意。</p><p>8、参数估计计和 假设检验设检验 技术术 第一节节 参数估计计 一、点估计计 1定义义： 把直接用来估计计未知参数 的统计统计 量 称为为参数 的点估计计量，简简称点估计计或估计计量 设设 是样样本的一组观测值组观测值 ，则则 是参数 的 估计值计值 2评评价估计计量好坏的准则则 (1)无偏性 (2)一致性 (3)有效性 点估计计是直接用样样本估计计量作为总为总 体未知参数的估计计量 ；该该方法简简便、直观观，但无法提供误误差程度的准确信息 二、区间间估计计 1定义义： 区间间估计计是通过样过样 本来估计总计总 体参数可能位于的区间间 设设。</p><p>9、均匀分布的参数估计与假设检验问题均匀分布的参数估计与假设检验问题摘要在1般的教科书上，对于母体在正态分布情形下，对参数的估计与检验问题作了详细的介绍，当母体为非正态分布时，对参数的估计尤其是区间估计与检验问题很少涉及。均匀分布是常用的分布，本文系统讨论了在均匀分布母体下，参数的估计与检验问题。对于点估计问题，讨论了估计的优良性质；对于区间估计问题，讨论了估计的精度；关于参数的检验问题，首先建立检验用的统计量及其分布，由此导出检验的方法。这些问题的讨论具有广泛的实际背景，因此也具有1定的应用价值。关。</p><p>10、数学毕业论文-均匀分布的参数估计与假设检验问题 均匀分布的参数估计与假设检验问题摘要在1般的教科书上，对于母体在正态分布情形下，对参数的估计与检验问题作了详细的介绍，当母体为非正态分布时，对参数的估计尤其是区间估计与检验问题很少涉及。均匀分布是常用的分布，本文系统讨论了在均匀分布母体下，参数的估计与检验问题。对于点估计问题，讨论了估计的优良性质；对于区间估计问题，讨论了估计的精度；关于参数的检验问题，首先建立检验用的统计量及其分布，由此导出检验的方法。这些问题的讨论具有广泛的实际背景，因此也具有1定。</p><p>11、莀蚈袀膄蒃蒀螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁芁莇蚄袇芀葿蒇螂艿腿蚂螈艿莁蒅肇芈蒄螁羃芇薆薄衿芆芅蝿螅袃莈薂蚁羂蒀螇羀羁膀薀袆羀节螆袂罿蒄蚈螈羈薇蒁肆羇芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄肅膁蒈蚀肄芃蚃罿肃莅蒆羅肂薈螂袁肁芇薄螇肁荿螀蚃肀蒂薃羁聿膁螈袇膈芄薁螃膇莆螆虿膆蒈蕿肈膅芈莂羄膅莀蚈袀膄蒃蒀螆膃膂蚆蚂膂芅葿羁芁莇蚄袇芀葿蒇螂艿腿蚂螈艿莁蒅肇芈蒄螁羃芇薆薄衿芆芅蝿螅袃莈薂蚁羂蒀螇羀羁膀薀袆羀节螆袂罿蒄蚈螈羈薇蒁肆羇芆蚇羂羇荿蒀袈羆蒁蚅螄肅膁蒈蚀肄芃蚃罿肃莅蒆羅肂薈螂袁肁芇薄螇肁荿螀蚃肀蒂薃羁聿膁螈袇膈芄薁螃膇莆螆虿膆蒈蕿。</p><p>12、二、配对样本t检验 配对设计(paired design)定 义:将受试对象按某些重要特征相 近的原则配成对子，每对中的两 个个体随机地给予两种处理，称 为随机配对设计。 配对设计资料三种情况： 配对两个受试对象 A，B处理。 同一受试对象或同一样本的两个部分 A，B处理。 同一受试对象处理（实验或治疗）前 后比较，如对高血压患者治疗前后、 运动员体育运动前后的某一生理指标 进行比较，这种配对称为自身对比 (self-contrast)。 H0：d =0 H1：d 0 0.05 其中 式中d为每对数据的差值， 为差值的样本均数， Sd为差值的标准差， 为差值样本均数的标。</p><p>13、1,计量资料的统计推断 总体均数的估计 与假设检验,2,均数的抽样误差与标准误 t 分布 总体均数的估计 t 检验 假设检验的注意事项,讲课内容,3,第一节 均数的抽样误差与标准误,4,了解总体特征的最好方法是对总体的每一 个体进行观察、试验，但这在医学研究实 际中往往不可行。 对无限总体不可能对所有个体逐一观察， 对有限总体限于人力、财力、物力、时间 或个体过多等原因，不可能也没必要对所 有个体逐一研究(如对一批罐头质量检查)。 借助抽样研究。,5,欲了解某地18岁男生身高值的平均水平， 随机抽取该地10名男生身高值作为样本。 由于。</p><p>14、第四节 抽样误差与假设检验,一、抽样误差的概念,（一）均数的抽样误差与标准误 在医学科研中常采用抽样研究的方法，由于存在个体差异，样本均数一般不恰好等于总体均数，这种由个体变异产生的、由抽样误差造成的样本均数与样本均数以及样本均数与总体均数之间的差异( )称为均数的抽样误差。抽样误差在抽样研究中是不可避免的。但有一定的规律可循，我们可以用特定的指标来描述抽样误差的大小。 用样本信息来推断相应总体的特征，这一过程称为统计推断。 统计推断包括两方面的内容：参数估计和假设检验,为了与反映观察值离散程度的标准差相。</p><p>15、数值变量统计分析,集中趋势和离散趋势的描述,统计推断,均数的抽样误差及t分布的特点,总体均数的估计,假设检验,第十六章 总体均数的估计和两均数的假设检验,复习几个概念： 计量资料：测定每个观察单位某项指标量的大小得到的数 据 （资料）。 总体： 研究对象（某项变量值）的全体。 样本： 总体中随机抽取的一部分研究对象的某项变量值。 统计量：从样本计算出来的统计指标。 参数： 总体的统计指标叫总体参数。,统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指。</p><p>16、第7章 统计假设检验和区间估计,统计假设检验概要,单正态总体的统计检验,两正态总体的统计检验,需要说明的问题,正态总体的区间估计,(1)小概率原理(实际推断原理)认为概率很小的事件在一次试验中实际上不会出现,并且小概率事件在一次试验中出现了,就被认为是不合理的.,(2)基本思想 先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了, 表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没。</p><p>17、第7章 统计假设检验和区间估计,统计假设检验概要,单正态总体的统计检验,两正态总体的统计检验,需要说明的问题,正态总体的区间估计,(1)小概率原理(实际推断原理)认为概率很小的事件在一次试验中实际上不会出现,并且小概率事件在一次试验中出现了,就被认为是不合理的.,(2)基本思想 先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了, 表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没。</p><p>18、一、使用INSIGHT模块 二、使用“分析家” 三、使用TTEST过程,3.2总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现,二、使用“分析家” 1. 总体均值的置信区间 【例3-4】在“分析家”中求【例3-1】中每箱药材平均重量在95%置信水平下的置信区间。,步骤如下： 1) 在“分析家”模块中打开数据集Mylib.yczl； 2) 选择菜单“Statistics”“Hypothesis Tests” “One Sample t test for a Mean（单样本均值t - 检验）”；,3) 在打开的“One Sample t test for a Mean”对话框中设置均值的置信区间。 结果表明，药材的平均重量以95%的概率位于50.08千克至5。</p>