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数理统计基础

) n XXXL为总体X的样本。概率论、数理统计都是研究随机现象的统计规律性的数学分支。2 总体与样本 &#167。数理统计研究问题的方式。数理统计是以概率论的理论为基础、通过试验所得 数据来研究随机现象的一门数学分支。概率论是数理统计的理论基础。1.1 总体与个体 在数理统计学中。它的分布称为总体分布。

数理统计基础Tag内容描述:<p>1、HaiNan University 第六章 数理统计的基础知识 十九世纪末二十世纪初, 和概率论的发展, 门学科。 真正诞生了数理统计学这 随着近代数学 HaiNan University 第六章 数理统计的基础知识 数理统计学是一门应用性很强的学科。 是研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析 带有随机性的数据, 推断和预测, 供依据和建议。 以便对所考察的问题作出 直至为采取一定的决策和行动提 HaiNan University 第六章 数理统计的基础知识 数理统计不同于一般的资料统计, 侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料 的收集、整理和分析。 由于大量随机现象必。</p><p>2、第 2 章数理统计基础习题解答 第 2 章数理统计基础习题解答 一选择题 一选择题 12 (,) n XXXL为总体X的样本,则不成立的是( B ). 1. 设 A. 每个), 2 , 1(niXiL=与X有相同的分布 B. 每个), 2 , 1(niXiL=是确定的数 C. 12 (,) n XXXL是维随机变量 n D. 12 (,) n XXXL各分量相互独立且同分布 2. 设 12 ( ,) n x xxL是来自总体X的一个样本观测值,则( A ). A. ,1,2, i x in=L为X的个取值 n B. ,1,2, i x i =L n的取值是不确定的 C. ,1,2, i x in=L与X有相同的分布 D. ,1,2, i x in=L与X有相同的数学特征 3. 已知总体 X 服从0, 上的均匀分布(未。</p><p>3、第6章 数理统计的基本概念,第1章至第5章属于概率论范畴; 第6章至第9章属于数理统计范畴。 概率论、数理统计都是研究随机现象的统计规律性的数学分支,但两者研究角度不同。,概率论:从已知分布出发,研究r.v. X 的性质、规律、数字特征等等演绎 数理统计:X 的分布不知道或不完全知道,观察它的取值(采集数据),通过分析数据来推断 X 服从什么分布或确定未知参数归纳,收集、整理数据 统计推断,数理统计,2,6.2 总体与样本,1.总体:研究对象的全体(如:一批灯泡的寿命) 试验的全部可能的观察值 通常指研究对象的某项数量指标,从本质上。</p><p>4、第六章 统计量及其抽样分布,1 引言 2 总体与样本 3 统计量及其分布,1 引言,本书前五章的研究属于概率论的范畴.在那里,随机变量及其概率分布全面描述了随机现象的统计规律性,在概率论很多问题中,情形往往并非如此,试看下面的例子.,【引例 】某公司要采购一批产品,每件产品要么是正品,要么是次品,若设这批产品的次品率为p(一般是未知的),则从该批产品中随机抽取一件,用X表示抽到的次品数,不难看出X服从0-1分布B(1,p),但分布中的参数p是不知道的.显然,p的大小决定了该批产品的质量,它直接影响采购行为的经济效益,故人们对p提出一些问题,比。</p><p>5、第一章 计量经济学的统计学基础,复习数理统计学,问题的提出,首先,假定现在开始选学计量经济学课程的同学们都已经学习过数理统计学了。即便通过了数理统计的学分考试,也意识到数理统计学在大学的数学基础课教学中,属于比较困难的一部分。况且,同学们对数理统计的掌握可能不是很完备的。 其次,大多数人对数学公式、数学符号的健忘,也提醒我们在进一步讨论计量经济学内容之前,必须对数理统计学的基本内容进行一些温习与回顾。,解决问题的思路,1恳请同学们将概率论与数理统计学的书籍拿出来进行复习。 2在老师讲授的内容的同时,加强回。</p><p>6、勤学好问必有所获,第五章 数理统计的概念,数理统计,数理统计,一、数理统计及其任务,数理统计是一门以概率论为基础的应用学科。 它是研究如何有效地收集、 整理、分析带有随机性的数据,以便对所考察的问题作出推断和预测,从而为决策提供依据。,数理统计的任务就是研究有效地收集数据,科学地整理与分析所获得的有限的资料,对所研究的问题, 尽可能地作出精确而可靠的结论。,数理统计研究问题的方式,不是对所研究对象的全体 ( 称为总体)进行观察,而是抽取其中的部分(称为样本)进行观察获得数据(抽样),并通过这些数据对总体进行推断。,。</p><p>7、第三章 数理统计基本知识,3.1 基本术语,3.1.1 总体和及其概率分布 1) 总体:即所研究对象的全体。有时亦称母体, 分有限总体和无限总体,当组成有限总体的个数相当多时,可当作无限总体来处理。 2) 总体概率分布:总体的自身特点,可选择相应的随机变量概率模型来描述。把描述总体随机变量的概率分布叫做总体概率分布。,3) 个体:母体中每一个产品的性质。母体是由若干个个体组成。,3.1.2 样本及其统计参数, 抽样:从总体(或母体)中随机的抽取或组成样本的过程称为抽样。, 经验分布:由一组样本观测值做出的分布称为经验分布。,3.1.3 统。</p><p>8、总体与样本, 统计量, 2-分布,t-分布和F-分布, 关于正态总体的重要定理,第六章 数理统计的基本概念,数理统计是以概率论的理论为基础、通过试验所得 数据来研究随机现象的一门数学分支,应用广泛,内容 丰富。,简 介,我们仅介绍其有关参数估计与参数假设检验等基本 内容。,概率论是数理统计的理论基础,数理统计是概率论的 重要应用。,1、随机样本,定义1 在数理统计中,将所研究对象的全体称为总 体(母体),其中每个对象称为个体。,由于通常关注的是研究对象的某些个数量指标,因此 也称这些数量指标取值的全体为总体,其中每个元素称为 个体.,。</p><p>9、第三章 数理统计基础,1 总体与样本,1.1 总体与个体 在数理统计学中,我们把由全部研究对象所组成的集合称为总体,而把组成总体的每一个对象称为个体。,总体是某一个具有确定概率分布的随机变量。一般也用大写字母X,Y,Z等表示。 我们把由从总体X中随机抽取出的n个个体 所组成的集合称为样本,记作( )。样本中所含的个体数目称为样本容量。,样本具有以下两个特征: 和总体X具有相同的分布, 是一组相互独立的随机变量。 统计学上,往往把具有以上特征的样本称为简单随机样本,当一次抽样完以后,样本( )得到相应的一组观察值( ),我们把。</p><p>10、第一章计量经济学的统计学基础,复习数理统计学,问题的提出,首先,假定现在开始选学计量经济学课程的同学们都已经学习过数理统计学了。即便通过了数理统计的学分考试,也意识到数理统计学在大学的数学基础课教学中,属于比较困难的一部分。况且,同学们对数理统计的掌握可能不是很完备的。其次,大多数人对数学公式、数学符号的健忘,也提醒我们在进一步讨论计量经济学内容之前,必须对数理统计学的基本内容。</p><p>11、四川鑫统领建材科技有限公司四川鑫统领建材科技有限公司 Building Materials Industry 张大康张大康 用技术用技术用技术用技术用技术用技术 应应 Applied Technology 数理统计基础数理统计基础 四川鑫统领建材科技有。</p><p>12、第四章 数理统计的基础知识 从历史的典籍中,人们不难发现许多关于钱从历史的典籍中,人们不难发现许多关于钱 粮、户口、地震、水灾等等的记载,说明人们很粮、户口、地震、水灾等等的记载,说明人们很 早就开始了统计的工作早就开始了统计的工作. 但是当时的统计,只是对但是当时的统计,只是对 有关事实的有关事实的简单记录和整理简单记录和整理,而没有在一定理论,而没有在一定理论 的指导下,作出超越这些数据范围之。</p><p>13、1,统计学认为,总体就是一个随机变量X,它的分布称为总体分布。数理统计的基本问题就是推断总体的分布。,数理统计基础,从总体X中抽取部分个体,称为抽样,即是 对X进行若干次观测,得到的就是n个随机变 量X1,X2, Xn ,称为样本,其中n为样本容 量,样本中的个体称为样品,样本观测值称 为样本值。,Review,2,为使样本具有充分的代表性,常进行简单 随机抽样,即要求:,数理统计基础,样本。</p><p>14、第二十一章 数理统计基础,第一节 简单随机样本 第二节 参数估计 第三节 假设检验,第一节 简单随机样本,一、总体与样本,二、统计量,三、统计量的分布,思考题,答案,答案,答案,课堂练习题,答案,答案,第二节 参数估计,一、参数的点估计,1.样本数字特征法,2.估计量的评选标准,证,二、区间估计,1.置信区间的概念。</p>
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