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随机信号

第二章随机信号的时域分析信号是个随时间、空间、或其它某个参量变化的。通常遇到最多的是时间信号。信号是个随时间、空间、或其它某个参量变化的。人们用统计学方法建立了随机信号的数学模型→随机过程。

随机信号Tag内容描述:<p>1、第二章 随机信号的时域分析,信号是个随时间、空间、或其它某个参量变化的,携带某种信息的物理量。通常遇到最多的是时间信号,是随时间变化的物理量。,因此,人们用统计学方法建立了随机信号的数学模型随机过程。,确定信号幅度、相位均随时间做有规律的、已知的变化。可以用确定的时间函数来描述。可以准确的与测其未来的变化。 随机信号幅度、相位均随时间做无规律的、未知的、随机的变化。无法用确定的时间函数来描述。无法。</p><p>2、6 4窄带高斯过程包络平方的概率分布 在实际应用中 常在高频窄带滤波器的输出端接入一个平方滤波器 在平方滤波器输出端得到包络的平方 平方律检波器 S t 高频窄带系统 平方律检波器 X t 6 4 1窄带高斯噪声包络平方的。</p><p>3、中北大学信息与通信工程学院 主讲 郝慧艳电话 13803494326 随机信号分析 一 课程的重要性 信号可以分为确知信号和随机信号两大类 每次观测所得结果都相同 都是时间t的一个确定的函数 具有确定的变化规律 每次观测所。</p><p>4、随机信号试验,实验一:Matlab的基本应用,例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。x=0:0.5:360*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x); 例1-2 求方程 3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根。p=3,7,9,0,-23; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根,例1-3 求积分quad(x.*log(1+x),0,1) 例1-4 求解线性方程组。a。</p><p>5、s t 在 范围内满足狄利赫利条件 s t 只有有限个极值点和有限个第一类间段点 确定信号的频谱 回顾 首先对确定性时间信号的傅立叶变换作一下简单回顾 设s t 是时间 0 T 上的 非周期 信号 其傅立叶变换存在的 条件是 d。</p><p>6、1.1已知高斯随机变量X的概率密度,求它的数学期望和方差。解:根据数学期望与方差定义:令,代入上式并整理与前面以一样同样变换,即令,整理后查数学手册的积分表,可得:令及,利用上式的积分结果,可得可见高斯变量的概率密度分布由它的数学期望和方差唯一决定。1.2随即变量,其中为随机变量,、为常数且0,求与的相关系数解:根据数学期望的定义,若,则先求协方差,再求相关系数将,代入,并由概率密度性质,消去,得到同理,将,代入,并由概率密度性质,消去则有有前两式联立,解得,可见,当与呈线性关系,且0时,二者的相关系数。</p><p>7、卡尔曼滤波器的介绍假设我们要研究的对象是一个房间的温度。我们也把温度的偏差看成是高斯白噪声。好了,现在对于某一分钟我们有两个有关于该房间的温度值:你根据经验的预测值(系统的预测值)和温度计的值(测量值)。下面我们要用这两个值结合他们各自的噪声来估算出房间的实际温度值。假如我们要估算 k时刻的是实际温度值。 首先你要根据 k-1时刻的温度值,来预测 k时刻的温度。 因为你相信温度是恒定的,所以你会得到 k时刻的温度预测值是跟 k-1时刻一样的, 假设是 23度,同时该值的高斯噪声的偏差是 5度(5是这样得到的:如果 k-1。</p><p>8、本 科 实 验 报 告 实验名称 利用反函数法产生瑞利分布的随机数 画出产生的随机序列波形 相关函数和功率谱密度随机过程的模拟与特征估计 典型时间序列模型分析 学 员 龚 琪 学 号 201204014029 年 级 2012级 专 业。</p><p>9、Harbin Institute of Technology 实验报告 课程名称 随机信号分析 院 系 电信学院 班 级 姓 名 学 号 指导教师 郑 薇 实验时间 2014年 11月 哈尔滨工业大学 实验一 各种分布随机数的产生 实验目的 在很多系统仿真的过程中 需要产生不同分布的随机变量 利用计算机可以很方便地产生不同分布的随机变量 各种分布的随机变量的基础是均匀分布的随机变量 有了均匀分布。</p><p>10、1 108 2 2随机信号的分析 游锦仪广东理工职业学院工程技术系 2 108 2 2 1概率与随机变量 1 随机现象 1 概率的定义 定义 在一定条件下 对某种现象进行实际观察时 所得结果不能预先完全地确定 而只能是多种可能结果中的一种 3 108 2 随机试验在一定安排下 观察并分析随机现象的全过程称为随机试验 记为E 4 108 随机试验具有以下特征 它可在相同条件下重复进行 试验的全部可能。</p><p>11、随机信号分析练习1 1.让函数被证明是随机变量的分布函数。找出下列概率: 2.假设联合密度函数为 , 拜托。 3.假设二维随机变量的联合密度函数为 搜索:(1)边缘密度, (2)条件概率密度, 4.假设离散随机变量的可能值为,取每个值的概率为,然后设置随机变量。 (1)可能的值 (2)确定y的分布 (3)寻求。 5.假设两个离散随机变量的联合概率密度为: 试着找出:(1)所有与它们无关的值。 (2。</p><p>12、1 随机信号分析 教学组 随机信号分析 教学组 随机信号分析随机信号分析 西安电子科技大学西安电子科技大学 综合业务网国家重点实验室综合业务网国家重点实验室 刘祖军 副教授刘祖军 副教授 Email liuzujun 2 随机信。</p><p>13、1 熟悉并练习使用下列Matlab 的函数 给出各个函数的功能说明和内部参数的意义 并 给 出至少一个使用例子和运行结果 1 rand m n 生成 m n 随机矩阵 其元素在 0 1 内 例 y rand 2 3 y 0 9649 0 9706 0 4854 0 1576 0 9572 0 8003 2 randn m n 产生随机数数组或矩阵 其元素服从均值为 0 方差为 1 的正态分布 例。</p><p>14、随机信号大作业随机信号大作业 021151 班 02115091 薛雪歌 第一章上机题 设有随机初相信号 X t 5cos t 其中相位是在区间 0 2 上均匀分 布的随机变量 试用 Matlab 编程产生其三个样本函数 解 由 Matlab 产生的三个样本函数如下图所示 程序源代码 clc clear m unifrnd 0 2 pi 1 10 for k 1 3 t 1 0 1 10 X 5。</p>
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