误差及分析数据的统计处理

误差及分析数据的统计处理Tag内容描述：<p>1、误差及数据分析的 统计处理 误差及数据分析的统计处理 定量分析中的误差 误差(Error)与准确度(Accuracy) 1. 误差测定值xi与真实值之差 误差的大小可用绝对误差 E(Absolute Error)和相对误 差 RE (Relative Error)表示。 E = xi 相对误差表示误差占真值的百分率或千分率。 误差及数据分析的统计处理 2. 准确度 (1) 测定平均值与真值接近的程度; (2) 准确度高低常用误差大小表示, 误差小，准确度高。 例1： 分析天平称量两物体的质量各为1.6380 g 和0.1637 g，假 定两者的真实质量分别为1.6381 g 和0.1638 g，则两者称量的 绝对误差分别为：。</p><p>2、第二章 误差及分析数据的统计处理 1 分析化学中的误差 分析的核心是准确的量的概念，凡是测量就有误差，减少测量误差是分析工作的重点之一。 1.1真值（xT） 1. 纯物质的理论真值： 如纯NaCl中Cl的含量，一般情况下真值是未知的。 2计量学真值： 如国际计量大会确定的长度、质量、物质的量单位（如米、千克等）； 标准参考物质证书上给出的数值;有经验的人用可靠方法多次测定的平均值，确认消除系统误差。 3相对真值：认定精确度高一个数量级的测定值作为低一级测量值的真值。（如标准试样（在仪器分析中常常用到）的含量） 1.2 平均值（）。</p><p>3、第二章 误差及分析数据的统计处理,主要内容： 定量分析中的误差 分析结果的数据处理 有效数字及其运算规则 提高分析结果准确度的方法,凡是测量就有误差，误差只能减小，不能完全消除。 分析数据必须按一定规则进行记录、处理和运算。 分析结果必须按一定要求表示。,2-1 定量分析中的误差 要求掌握: 1.准确度与精密度的概念、表示方法及其之间的关系。 2.误差、偏差计算。 3.误差的分类、判断及减免方法。,一、准确度与精密度 1. 准确度与误差 准确度：分析结果与真实值之间接近的程度。 准确度用误差来衡量。误差有绝对误差与相对误差： 。</p><p>4、第二章 误差及分析数据的统计处理,2.1 定量分析中的误差 2.2 分析结果的数据处理 2.3 误差的传递 2.4 有效数字及其运算规则 2.5 标准曲线的回归分析,误差：指测定值xi与真值 之差。,2.1 定量分析中的误差,准确度：指测定平均值与真值 接近的程度，用误差表示。,2.1.1 误差与准确度,例1：用分析天平称量两物体， 比较结果的准确度。,A物体. x =1.6380g， =1.6381g,B物体. x =0.1637g， =0.1638g,= -0.006%,-0.06%,Ea=1.6380-1.6381= - 0.0001g,Ea=0.1637-0.1638= - 0.0001g,p7,例2: 滴定的体积误差,例3: 万分之一天平称量的质量误差,P27习。</p><p>5、第二章 误差及分析数据的统计处理 第二章 误差及分析数据的统计处理 2 1 定量分析中的误差 定量分析的任务是准确测定试样中组分的含量 但是 即使是技术很熟练的分析工作者 用最完善的分析方法和最精密的仪器 对同一。</p><p>6、第2章 误差及分析数据的统计处理 一 选择题 22分 1 下列表述中 最能说明偶然误差小的是 A 高精密度 B 与已知含量的试样多次分析结果的平均值一致 C 标准偏差大 D 仔细校正所用砝码和容量仪器等 2 以下是有关系统误差的叙述 错误的是 A 误差可以估计其大小 B 误差是可以测定的 C 它对分析结果的影响比较恒定 D 在同一条件下重复测定中 正负误差出现的机会相等 3 下列说法正确的是 A。</p><p>7、2020/7/23,1,第二章 误差及分析数据的统计处理,Analytical Chemistry,CSLG,课程网址：毕博网络教学平台,2020/7/23,2,2.1 定量分析中的误差 2.2 分析结果的数据处理 2.3 误差的传递 2.4 有效数字及其运算规则 2.5 标准曲线的回归分析,目录,第2章 误差及分析数据的统计处理,2020/7/23,3, 误差的产生 准确度和误差 精密度与偏差。</p><p>8、第一节量化分析中的误差、一、误差分类及发生原因二、误差的表示方法三、提高分析结果精度的方法四、随机误差二分类：按来源(1)方法误差：方法不正确发生(2)试剂误差：试剂中含有被检成分或不纯成分的发生(3)机器误差：机器不正确发生(4)操作误差：操作方法不正确发生(2) 随机误差特征：1)没有单向性(大小，正负不定)2)不能消除(原因不确定)，但(测定次数)3)分布遵循统订学规则(正态概率分布)，在随。</p><p>9、2020/9/5,第2章 误差及分析数据的统计处理,2-1 定量分析中的误差 2-2定量分析数据的评价 2-3有效数字及其运算规则,2020/9/5,基本要点： 1. 了解误差产生的原因及其表示方法； 2. 理解误差的分布及特点； 3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。,2020/9/5,分析方法的分类 （回顾）,定性、定量、结构分析根据分析化学任务 无机分析与有机分析根据分析对象 化。</p><p>10、第3 讲 第2章 误差及分析数据的统计处理 3-1,2-3 有效数字及其运算规则,2.3.1 有效数字 2.3.2 修约规则 2.3.3 运算规则 2.3.4 应用,第3 讲 第2章 误差及分析数据的统计处理 3-2,2.3.1 有效数字,是指在分析工作中实际上能测量到的数字。,1. 有效数字的位数 包括所有准确数字和一位可疑数字 例：滴定读数20.30mL，最多可以读。</p><p>11、误差及分析数据的统计处理,Errors and statistical Treatment of Analytical Data,第二章,2.1 定量分析中的误差,2.2 分析结果的数据处理,2.3 误差的传递（自学）,2.4 有效数字及其运算规则,2.5 标准曲线的回归分析,主要内容,2.1 定量分析中的误差,2.1.1 误差(Error)与准确度(Accuracy),相对误差表示误差占真值的百。</p>