误差及数据处理
等精度观测 值中误差。分析误差产生的原因。在分析测定过程中误差是客观存在的。我们要了解分析过程中误差产生的原因及出现的。第二章 误差和分析数据处理 &#167。2.1 测定误差及其分类 2.2 有效数字及运算规则 2.3 分析数据的统计处理。误差和分析数据的处理。因此就必须进行误差分析。第二节 分析误差及数据处理。
误差及数据处理Tag内容描述:<p>1、7 测量误差及 数据处理的基本知识 【本章知识要点】 观测条件;等精度观测;非等精度观测;粗差; 系统误差;偶然误差及其特性;多余观测;标准 差;中误差;极限误差;容许误差;相对误差; 误差传播定律;最或是值;改正数;等精度观测 值中误差;算术平均值中误差;权;定权方法; 非等精度观测值精度评定;单位权中误差计算。 7.1 测量误差概述 7.1.1. 误差来源 (仪器、人、环境) 测量中的被观测量客观上多存在一个真实值或理论值, 对该量进行观测得到观测值,观测值 Li与真实值X (或理论值) 之差称为真误差 ,即: i = LiX 7.1.。</p><p>2、误差理论与数据处理第一章 绪论1-1研究误差的意义是什么?简述误差理论的主要内容。答: 研究误差的意义为:(1)正确认识误差的性质,分析误差产生的原因,以消除或减小误差;(2)正确处理测量和实验数据,合理计算所得结果,以便在一定条件下得到更接近于真值的数据;(3)正确组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器和测量方法,以便在最经济条件下,得到理想的结果。误差理论的主要内容:误差定义、误差来源及误差分类等。1-2试述测量误差的定义及分类,不同种类误差的特点是什么?答:测量误差就是测的值与被测量的真值之间的差;按照误差。</p><p>3、3章测量误差及数据处理 u 3.1 测量误差的分类和测量结果的表征 u 3.2 测量误差的估计和处理 u 3.3 测量不确定度 u 3.4 测量数据处理 3.1 测量误差的分类和测量结果的表征 3.1.1 测量误差的分类 根据测量误差的性质,测量误差可分为随机误差、系 统误差、粗大误差三类。 u 1.随机误差 定义: 在同一测量条件下(指在测量环境、测量人员 、测量技术和测量仪器都相同的条件下),多次重复 测量同一量值时(等精度测量),每次测量误差的绝 对值和符号都以不可预知的方式变化的误差,称为随 机误差或偶然误差,简称随差。 随机误差主要由对测量。</p><p>4、误差及数据分析的 统计处理 误差及数据分析的统计处理 定量分析中的误差 误差(Error)与准确度(Accuracy) 1. 误差测定值xi与真实值之差 误差的大小可用绝对误差 E(Absolute Error)和相对误 差 RE (Relative Error)表示。 E = xi 相对误差表示误差占真值的百分率或千分率。 误差及数据分析的统计处理 2. 准确度 (1) 测定平均值与真值接近的程度; (2) 准确度高低常用误差大小表示, 误差小,准确度高。 例1: 分析天平称量两物体的质量各为1.6380 g 和0.1637 g,假 定两者的真实质量分别为1.6381 g 和0.1638 g,则两者称量的 绝对误差分别为:。</p><p>5、1 第2章 测量误差及其分析 2 本章主要内容 1 测量误差的基本知识 2 有效数字 3 系统误差的消弱和消除 4 随机误差的处理 5 粗大误差的剔除 6 测量结果的处理和表示方法 7 测量误差的合成 3 测量误差的基本知识 4 基本名词 真值(True Value) :被测量本身客观存在的实际值。 真值是客观存在,但是不能测量的。 计量和测量中,经常使用“理论真值”、“约定真 值”和“相对真值”的概念。 理论真值:理论上存在、计算推导出来 约定真值: 按照国际公认的单位定义,利用科学技术发展的最高水平 所复现的单位基准。一般以法律形式规定的。 相。</p><p>6、误差和数据处理第一节 定量分析中的误差 定量分析的目的是通过一系列的分析步骤,来获得被测组分的准确含量。但是,在实际测量过程中,即使采用最可靠的分析方法,使用最精密的仪器,由技术最熟练的分析人员测定也不可能得到绝对准确的结果。由同一个人,在同样条件下对同一个试样进行多次测定,所得结果也不尽相同。这说明,在分析测定过程中误差是客观存在的。所以,我们要了解分析过程中误差产生的原因及出现的规律,以便采取相应措施减小误差,并进行科学的归纳、取舍、处理,使测定结果尽量接近客观真实值。一、误差的分类根据误差的。</p><p>7、误差与数据处理(b)0201下列表述中,最能说明随机误差小的是-( )(A) 高精密度(B) 与已知的质量分数的试样多次分析结果的平均值一致 (C) 标准差大(D) 仔细校正所用砝码和容量仪器等 0202以下情况产生的误差属于系统误差的是-( )(A) 指示剂变色点与化学计量点不一致 (B) 滴定管读数最后一位估测不准 (C) 称样时砝码数值记错 (D) 称量过程中天平零点稍有变动 0203下列表述中,最能说明系统误差小的是-( )(A) 高精密度 (B) 与已知的质量分数的试样多次分析结。</p><p>8、力 学 习 题误差及数据处理一、指出下列原因引起的误差属于哪种类型的误差?1 米尺的刻度有误差。2 利用螺旋测微计测量时,未做初读数校正。3 两个实验者对同一安培计所指示的值读数不同。4 天平测量质量时,多次测量结果略有不同。5 天平的两臂不完全相等。6 用伏特表多次测量某一稳定电压时,各次读数略有不同。7 在单摆法测量重力加速度实验中,摆角过大。二、区分下列概念1 直接测量与间接测量。2 系统误差与偶然误差。3 绝对误差与相对误差。4 真值与算术平均值。5 测量列的标准误差与算术平均值的标准误差。三、理解精密度、准确度。</p><p>9、误差标题,第二章 误差和分析数据处理 2.1 误差及其表示方法 2.2 提高分析结果准确度的方法 2.3 可疑值的舍弃与保留 2.4 有效数字及运算法则,误差-误差表示1,2.1误差及其表示方法,分析人员用同一种方法对同一个试样进行多次分析,即使分析人员技术相当熟练,仪器设备很先进,也不可能做到每一次分析结果完全相同,所以在分析中往往要平行测定多次,然后取平均值代表分析结果,但是平均值同真实值之间还可能存在差异,因此分析中误差是不可避免的, 如何尽量减少误差,误差所允许的范围有多大,误差有何规律性,这是这一章所要学习的内容, 。</p><p>10、第二章 误差和分析数据处理 (Errors in Quantitative Analysis and Statistical Data Treatment ),2.1 测定误差及其分类 2.2 有效数字及运算规则 2.3 分析数据的统计处理,2.1 测定误差及其分类,2.1.1 准确度和精密度 1. 误差和准确度 真值(xT):某一物理量本身具有的客观存在的真实数值,通常未知。 测量值(x):以某种方法测得的某物理量的数值。 准确度(accuracy):测量值是真值的接近程度,(在一定测量精度的条件下多次测定的平均值与真值的接近程度)。,绝对误差(absolute error, Ea):测量值x与真值xT的差值。 Ea = x - xT 相对误。</p><p>11、误差和分析数据的处理,定量分析的任务是准确测定试样中 组分的含量,因此分析结果必须具 有一定的准确度。,误差是客观存在,必须对分析结果进行评价,21 有关的基本概念,一、误差及其产生原因,(一) 误差的定义,分析结果与真实值之间的差值。,a. 在一定条件下是恒定的,误差的符号 偏向同一方向,(二) 误差的分类,1. 系统误差,(1) 特 点,单向性,b. 重复测定,重复出现,c. 其大小、正负可以测定出来,因而是 可以校正的。,(可测误差),(2) 产生原因,a. 方法误差选择的分析方法不够完善;,例如:重量分析法中沉淀的溶解损失,b. 仪器误差仪器本身。</p><p>12、误差分析与数据处理,Contents,系统误差和偶然误差,准确度、精确度、精密度,综述,被测量的真值和试验所得的给出值总存在一定的差异,这就是测量误差。而误差的存在使我们对客观事物的认识受到不同程度的歪曲,因此就必须进行误差分析。 另一方面,一般原始的测试技术都是参差不齐的,需运用数学方法加以精选、加工,以求获得可靠、真正反映事物内在本质的结论,这就是要进行数据处理。 误差分析和数据处理是判断科学实验和科学测试结果质量和水平的主要手段。,系统误差 在相同条件下,对同一对象进行多次测量,有一种绝对值和符号不变,或。</p><p>13、第一章 绪论,授课教师:闫宁环,第一章 绪论,目 录,化学分析技术概论及基础知识 分析误差及数据处理,在任何一项分析工作中,用同一个分析方法,测定同一个样品,虽然经过多次测定,测定结果并不是完全一致的,这说明在测定过程汇总有误差。作为分析员,最基本的素质就是要了解产生误差的原因及表示方法,尽可能将误差减小到最小,提高分析的准确度。,第二节 分析误差及数据处理,第二节 分析误差及数据处理,一、基础概念,1、准确度与误差 2、精密度与误差 3、误差的种类和来源 4、准确度与精密度的关系,准确度是指测定结果与真实值之间的符。</p><p>14、项目二 误差与分析数据处理技术,药分教研室 赵丽,知识目标 1.了解定量分析误差的来源、分类和减免方法。 2.了解准确度和精密度,掌握误差和偏差的概念及其表示方法。 3.了解有效数字的概念,掌握其修约和运算规则,以及可疑值的取舍方法。 技能目标 学会对误差的种类进行判断,掌握对定量分析结果进行处理的方法。,模块一 定量分析结果的衡量 模块二 误差的判断与减免方法 模块三 有效数字与数据处理技术,模块一 定量分析结果的衡量,误差的表征准确度与精密度,一、准确度与误差,准确度表示测定值(x)与真实值(xT)接近的程度。,EaxxT,相对误。</p><p>15、误差和分析数据的处理,定量分析的任务是准确测定试样中组分的含量,因此分析结果必须具有一定的准确度。,误差是客观存在,必须对分析结果进行评价,21有关的基本概念,一、误差及其产生原因,(一)误差的定义,分析结果与真实值之间的差值。,a.在一定条件下是恒定的,误差的符号偏向同一方向,(二)误差的分类,1.系统误差,(1)特点,单向性,b.重复测定,重复出现,c.其大小、正负可以测定出来,因而是可。</p><p>16、第二章环境分析监测中的误差和数据处理 第一节 误差理论与应用第二节 有效数字及其在环境分析监测中的应用第三节 分析结果的统计与评价 第一节 误差理论与应用 一 误差与准确度二 偏差和精密度三 准确度和精密度的关系四 误差的传递与分配五 提高分析测试准确度的方法 第一节 误差理论和应用 一 误差与准确度1 绝对误差和相对误差准确度 测量值与真值符合的程度 用绝对误差和相对误差表示 绝对误差绝对误差。</p>