因素方差分析

因素方差分析Tag内容描述：<p>1、多因素方差分析原理 闫玉峰 张万里 陈卫平 多因素方差分析原理 方差分析的基本思想 方差分析的基本假设 方差分析的步骤 方差分析的基本思想 方差分析（ANOVA）是由英国统计学家 R.A.Fisher首创，为纪念Fisher，以F命名 ，故方差分析又称 F 检验 （F test）。用于 推断多个总体均数有无差异。是一种典型 的还原论思想。 方差分析的基本思想 方差分析与t检验的区别 t检验只适宜检验两个平均数之间是否存在 差异。对于一个复杂的问题，t检验只能进 行多组平均数两两之间的差异检验。而方 差分析可以同时检验两个或多个平均数之 间的差异以及。</p><p>2、实习五 方差分析 1.1.了解方差分析的基本思想了解方差分析的基本思想 2.2.掌握掌握常用的方差分析的种类及适用条件常用的方差分析的种类及适用条件 3.3.掌握掌握单因素和双因素方差分析的操作方单因素和双因素方差分析的操作方 法法 4.4.正确解释正确解释输出结果输出结果 实习目的： 方差分析（ANOVA）用 于进行两组及多组间样本 均数的比较。 总变异= 随机变异 + 处理因素导致的变异 总变异 = 组内变异 + 组间变异 方差分析的基本思想是基于变异分解 的原理： 需要证明：组间变异远远大于组内变异，则说明处理因 素的存在，如果两者相差。</p><p>3、第三节 两因素试验的 方差分析 考查两个因素对试验指标的影响情况考查两个因素对试验指标的影响情况 3.1 交叉分组资料（crossover classification） 的方差分析 设试验考察A、B两个因素，A因素分a个水平，B因 素分b个水平 。 所谓交叉分组是指A因素每个水平与B因 素的每个水平都要搭配 ，两者交叉搭配形成ab个水平组 合即处理，试验因素A 、B在试验中处于平等地位 。如果 将试验单元分成 ab 个组，每组随机接受一种处理 ，因而 试验数据也按两因素两方向分组，这种试验数据资料称为 两向分组资料，也叫交叉分组资料。 分无重复观测值和重。</p><p>4、安康学院 两因素有重复方差分析 安康学院 例1：光照与温度的两因素试验 试验问题：昆虫的滞育与环境关系的试验 试验因素A：光照，试验水平：5，10，15 h/d 试验因素B：温度，试验水平：25，30，35 试验处理：光照 温度，AB = 9 种处理 试验重复：每 1 种处理有 4 次重复，n = 4 试验小区：处理 重复 ，N = 9 4 = 36 个 Ho：试验处理间的差异，是随机误差。 2 安康学院 观测值数据表 25 30 35 5 h/d14310189 13810093 12080101 1078376 10 h/d967980 1036176 788361 915967 15 h/d796067 837158 967871 986483 3 安康学院 方差分析表 差异。</p><p>5、第第6 6章章 多因素方差分析多因素方差分析 6.16.1两因素被试间方差分析两因素被试间方差分析 6.26.2三因素被试内方差分析三因素被试内方差分析 6.36.3多因素混合实验设计多因素混合实验设计 单因素方差分析单因素方差分析 vv这种设计只包含一个因素，该因素有两个水平或以这种设计只包含一个因素，该因素有两个水平或以 上水平，单因素设计有多种形式。上水平，单因素设计有多种形式。 vv单因素被试间方差分析单因素被试间方差分析 AnalyzeCompareAnalyzeCompare Mean One-Way ANOVA. Mean One-Way ANOVA. vv单因素方差分析检验因变量在。</p><p>6、Excel进行单因素方差分析步骤1. 调出数据分析命令窗口：1.1 单击下图1中第一个红圈所示箭头，在出现的下拉框中，单击“其他命令”。图11.2 在弹出的对话框中（图2），依次单击“加载项”“分析工具库-VBA”“转到”，如下图2所示。图21.3 在新弹出的对话框中（图3），勾选“分析工具库-VBA”，再单击“确定”图3注：若您当时装office时没有装全，此时可能会提示您的系统缺少一个配置，您只需要根据提示，选中office的安装文件，系统会自动完成配置安装，安装完成后，再进行步骤1.1 1.3即可。2. 数据统计分析，以单因素方差分析为例：2.1完。</p><p>7、本科学生实验报告学号： 姓名： * 学院： 生命科学学院 专业、班级：11级应用生物教育A班实验课程名称： 生物统计学实验 教 师： 孟丽华（教授） 开 课 学 期： 2012 至 2013 学年 下 学期填 报 时 间： 2013 年 5 月 15 日云南师范大学教务处编印一实验设计方案实验序号及名称：实验九:为了选出某物质较为适宜的条件的两因素方差分析检验实验时间2013-05-10实验室睿智楼3幢326（一）、实验目的：1、能够熟练的使用SPSS进行二因素方差分析；2、通过本。</p><p>8、多因素方差分析与多元方差分析的异同方差分析按影响分析指标的因素(也可简单成为 自变量 )个数的多少，分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析方差分析按分析指标（也可简单称为 因变量）的个数多少，分为一元方差分析（即 ANOVOA）、多元方差分析（即，MANOVOA）多自变量多因变量的方差分析，可以简单称为多元方差分析，当然更精确的称为“X因素Y元方差分析”，如二因素二元方差分析。再详细多说两句：多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不。</p><p>9、两因素方差分析一、 两因素方差分析中的基本概念1. 例1-1(pp1)：四种疗法治疗缺铁性贫血后红细胞增加数服用A药，则A2,否则A=1；服用B药，则B2,否则B=1疗法X总体均数AB疗法1(一般疗法)0.8 ，0.9 ，0.7m1111疗法2(一般疗法+A药)1.3，1.2，1.1m2121疗法3(一般疗法+B药)0.9，1.1，1.0m1212疗法4(一般疗法+A药B药)2.1，2.2，2.0m2222两因素Stata数据输入格式xab10.81120.91130.71141.32151.22161.12170.91281.1129112102.122112.22212222命令 anova x a b a*b其中a 表示A药疗效的主。</p><p>10、SPSS多因素方差分析对小白鼠喂以三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？区组号营养素1营养素2营养素3150.1058.2064.50247.8048.5062.40353.1053.8058.60463.5064.2072.50571.2068.4079.30641.4045.7038.40761.9053.0051.20842.2039.8046.20SPSS软件版本：18.0中文版。统计操作:1、建立数。</p><p>11、IT知识型人才激励因素的方差与回归分析本篇论文目录导航： 【题目】IT公司知识型员工激励问题探究【第一章】IT知识型新员工激励制度构建绪论【第二章】IT企业知识型工作人员激励基本问题【第三章】IT企业知识型人才激励因素问卷设计【4.1 - 4.3】知识型员工激励因子分析【4.4 4.5】IT知识型人才激励因素的方差与回归分析【4.6】IT知识型新员工激励存在的问题及原因分析【5.1 - 5.3】IT企业知识型新员工激励机制【5.4】IT企业知识型新员工激励机制的配套措施【结论/参考文献】IT知识型人员激励体系建设研究结论与参考文献四、方差分析本部。</p><p>12、熟练使用SPSS进行双因素方差分析试验内容:试验 例 某厂医务室测定了10 名氟作业工人工前、工中及工后4 个小时的尿氟浓度（ mol/L）, 结果如下表，问氟作业工人在这三个不同时间的尿氟浓度有无差别 。表1 尿氟浓度测试结果编号工前工中工后190.53142.1287.38288.43163.1765.27347.3763.1668.434175.80166.33210.545100.01144.75194.75646.32126.3365.27773.69138.96200.028105.27126.33100.01986.32121.06105.271060.0173.6958.951. 数据录入。以变量x 表示尿氟浓度，变量g 表示时间（工前、工中或工后），可设1 为工前，2 为工中，3 为工。</p><p>13、例 为了考察蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度对血清中白蛋白和球蛋白化验结果的影响，蒸馏水的PH取4个水平，硫酸铜溶液浓度取三个水平。在不同的水平组合下各做一次试验，共进行12次试验，其结果见下表。试选择蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度的最佳组合。,双因素无重复析因试验方差分析,1. 单击 “开始” “程序” SPSS for windows SPSS10.0 for windows type in data OK 单击 “Variable View”( 在第一列输入因变量( 含量比 ） 、因素A（ PH值 ）因素 B（ 浓度 ） ；单击“ Data View ”。,2. SPSS输入数据格式: 3列12行,因素A取值有4个，。</p><p>14、2007.01,1,单因素方差分析的SPSS实现,2007.01,2,SPSS单因素方差分析过程名,2007.01,3,1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA,例1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。,2007.01,4,2007.01,5,n行2列 （指标变量、分组变量）,数据格式,2007.01,6,Analyze Compare Means One-。</p><p>15、熟练使用SPSS进行双因素方差分析试验内容:试验 例 某厂医务室测定了10 名氟作业工人工前、工中及工后4 个小时的尿氟浓度（ mol/L）, 结果如下表，问氟作业工人在这三个不同时间的尿氟浓度有无差别 。表1 尿氟浓度测试结果编号工前工中工后190.53142.1287.38288.43163.1765.27347.3763.1668.434175.80166.33210.545100.01144.75194.75646.32126.3365.27773.69138.96200.028105.27126.33100.01986.32121.06105.271060.0173.6958.951. 数据录入。以变量x 表示尿氟浓度，变量g 表示时间（工前、工中或工后），可设1 为工前，2 为工中，3 为工。</p><p>16、第九章 两因素及多因素 方差分析,本章内容,9.1 两因素方差分析中的基本概念 9.2 固定模型 9.3 随机模型 9.4 混合模型 9.5 两个以上因素的方差分析 9.6 缺失数据的估计 9.7 变换,9.1 两因素方差分析中的基本概念,9.1.1模型类型 交叉分组设计(cross over design)：假设A药物 有a水平，B药物有b水平，有ab个剂量混合，每组重复n次。共有abn名病人参加实验。 对于两因素交叉分组设计的实验要采用两因素方差分析 固定模型：两因素实验中，两个因素都是固定因素时； 随机模型：两因素实验中，两个因素都是随机因素时； 混合模型：两因素实验中，。</p>