归因疾病负担2010

归因疾病负担研究 中国 CDC卫生统计研究室陶庄2010-3归因疾病负担的两类方法o 直接分类研究（ categorical attribution）o 反事实分析（理想对照）（ counterfactual analysis）直接分类研究（ categorical attribution）直接分类研究o 完整而系统的分类o 所有类的合集是全集，而交集是空集o ICDo 危险因素的评估并不适合反事实（ counterfactual）分析人群归因分值（ Population attributable fraction， PAF）反事实场景（counterfactual scenario）多级暴露水平o 生理学风险因子（ Physiological risk factors），如血压，血脂等，其暴露 -反应曲线为 J型或 U型；o 行为风险因子（ Behavioural），如吸烟，水果蔬菜摄入量，其暴露 -反应曲线为 J型或单调上升；o 环境风险因子（ Environmental risk factors），其暴露 -反应曲线为单调上升；o 社会学 “风险因子 ”（ Socioeconomic “risk factors”），如收入，形态更加复杂。 不同的剂量 反应曲线人群归因分值（ Population attributable fraction， PAF）潜在影响分值（ Potential impact fraction， PIF）反事实场景（counterfactual scenario）PAF与 PIF的关系o PAF以 0暴露或其它恒定暴露水平为反事实场景，是一种理想的状态，很多情况下不现实；o PIF可使用多种暴露水平作为反事实场景，特别适合在正常生理指标上使用，也经常应用于干预中的不同阶段测算；o 当以 0暴露或其它恒定暴露水平为反事实场景，且此时 RR即是以该对照估出时， PIF就是 PAF，故， PAF是 PIF的一个特例。关于 PIF的例子（ 1）o 研究某地区腹泻死亡归因于水、卫生设施和卫生饮用因素的研究。现实情况为：n 现实场景 1：该地区有卫生设施且安全饮用的地区占 68%，其相应的 RR=6.9；n 现实场景 2：该地区有卫生设施但没有安全饮用的地区占 7%，其相应的 RR=8.7；n 现实场景 3：该地区没有卫生设施且没有安全饮用的地区占 25%，其相应的 RR=11。o 其反事实场景为：场景 1占 95%，场景 2占5%。关于 PIF的例子（ 2）反事实场景的暴露类型o 理论最小风险（ theoretical minimum risk），理论上来自人群的最低风险，通常使用零暴露；o 假想可能最小风险（ plausible minimum risk）；o 现实可能最小风险（ feasible minimum risk），从其他人群获得；o 费效最小风险（ cost-effective minimum risk）。PIF的其它问题o 可加性问题；o 几个指标的联合的 PIF可归因的危害（ Attributed harms ）o 死亡率或发病率： AM=PIFM（死亡率）o 负担： AB=PIFB（疾病负担）o 成本： AC=PIFC（成本）o （不同的项目对应不同的 PIF，一般不同）可避免的疾病负担（ avoidable burden）o 如果控制了以前相应的危险因素后，现在可以避免的疾病负担，称归因疾病负担（attributed burden）。o 如果控制了现在相应的危险因素后，将来可以避免的疾病负担，称可避免的疾病负担（avoidable burden） 。RR的计算 原则上不能以 OR替代 RR目标人群的不同暴露水平发病情况 基本定义的求法 o 如果 R1=A1/B1和 R2=A2/B2分别为两个人群的发病率，那么此时可以定义一个 R1和 R2的原因对照（ causal contrast）： 目标人群的替代反事实替代（ counterfactual）替代的效果 o 在应用中，使用反事实，需要注意混杂因素（confounder）造成的影响，这主要表现在，所选择的替代人群与目标人群不在某些影响因果关系的方面不齐同 ，那么此时就会发生混杂（ confounding） RR的其它估计方法o 纵向监测数据，通过模型获得，如 COX比例危险模型等；o 横断面数据等，可通过生态学研究获得；o Mata分析。变量间的相关性原因网络图（ Causes-Web）远端原因 近端原因 病理生理 原因 疾病产出D1D3D2P3P2PA3PA2P1O2PA1 O1远端原因（ Distal Causes）是指社会学原因，如教育等；近端原因（Proximal Causes）是指行为和环境因子；病理生理原因（ Physiological and patho-physiological