计量经济学期末课程论文范文2

1经济学方法论课程论文评阅表学号 09040130 班级 09 经一 姓名 成会论文题目 GDP 增长的影响因素分析评分依据 评分标准 得分结构严谨、逻辑严密、层次清晰（35-40）结构合理、符合逻辑、层次分明（30-34 分）结构基本合理、层次比较清晰、文理通顺（17-29 分）有不合理部分、逻辑性不强（9-16 分）结构（40 分）结构混乱、文不对题、或有抄袭现象（0-8 分）见解独特、对问题分析透彻、且非常全面（40-45 分）有自主的见解，对问题的分析比较深入全面（35-39分）能提出自己的见解、分析的深度、广度一般（20-34分）分析比较深入全面（11-19 分）深度和广度（45 分）对问题的分析既无深度，又无广度（0-10 分）格式完全符合规范，字数在 1200 以上（12-15 分）格式比较符合规范字数在 1000 以上（8-11 分）格式基本符合规范，但有个别地方不合规（4-7 分）规范化（15 分）格式完全不规范或字数严重不足（0-3 分）2总 分（100 分）教师签名_目录1、摘要.12、关键词13、文献综述.1（一）经济增长理论1（二）影响因素的分析14、数据收集与模型的建立2（一）数据收集.2（二）模型设计.25、模型估计和检验2（一）模型初始估计3（二）多重共线性检验4（三）异方差检验5（四）序列相关检验.5（五）Granger 因果检验.6（六）显著性和拟合优度检验.66、结论分析和政策建议.6（一）主要结论61、固定资产投资是经济增长的重要原动力.62、劳动力对 GDP 有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道.63、消费需求对经济的拉动作用.63（二）政策建议.77、参考文献.7GDP 增长的影响因素分析摘要：随着十一届三中全会的召开，改革开放的深入发展，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，年平均国内生产总值（GDP）接近 10%。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对 19802010 年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在 19782010 年的 32 年中,我国经济年均增长率高达 9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。4二、数据收集与模型的建立（一）数据收集表 2.1 GDP 增长影响因素模型时间序列表年份 国内生产总值（现价） 年末从业 人员数全社会固定资产投资总额居民消费价格指数（上年=100）1980 4545.6 42361 910.9 107.51981 4891.6 43725 961 102.51982 5323.4 45295 1230.4 1021983 5962.7 46436 1430.1 1021984 7208.1 48197 1832.9 102.71985 9016 49873 2543.2 109.31986 10275.2 51282 3120.6 106.51987 12058.6 52783 3791.7 107.31988 15042.8 54334 4753.8 118.81989 16992.3 55329 4410.4 1181990 18667.8 64749 4517 103.11991 21781.5 65491 5594.5 103.41992 26923.5 66152 8080.1 106.41993 35333.9 66808 13072.3 114.71994 48197.9 67455 17042.1 124.11995 60793.7 68065 20019.3 117.11996 71176.6 68950 22913.5 108.31997 78973 69820 24941.1 102.81998 84402.3 70637 28406.2 99.21999 89677.1 71394 29854.7 98.62000 99214.6 72085 32917.7 100.42001 109655.2 73025 37213.5 100.72002 120332.7 73740 43499.9 99.22003 135822.8 74432 55566.6 101.22004 159878.3 75200 70477.4 103.92005 184937.4 75825 88773.6 101.82006 216314.4 76400 109998.2 101.52007 265810.3 76990 137323.9 104.82008 314045.4 77480 172828.4 105.92009 340903 77995 224598.8 99.32010 368043.2 78203 293679.4 104.5资料来源：中经网统计数据库。（二）模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡5量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。采用的模型如下：y= 1+ 2x1+ 3x2+ 4x3+ui其中，y 代表国内生产总值，x1 代表社会就业人数，x2 代表固定资产投资，x3 代表消费价格指数，u i代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。三、模型估计和检验（一）模型初始估计表 3.1 模型初始估计结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/07/12 Time: 16:33Sample(adjusted): 1980 2010Included observations: 30 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -16197.47 41510.11 -0.390205 0.6996X1 1.683972 0.256065 6.576336 0.0000X2 1.420445 0.054886 25.87979 0.0000X3 -580.7369 355.4395 -1.633856 0.1143R-squared 0.985665 Mean dependent var85805.26Adjusted R-squared 0.984011 S.D. dependent var95097.07S.E. of regression 12024.95 Akaike info criterion21.75092Sum squared resid 3.76E+09 Schwarz criterion 21.93775Log likelihood -322.2638 F-statistic 595.9008Durbin-Watson stat 0.968679 Prob(F-statistic) 0.000000（二）多重共线性检验表 3.2 相关系数矩阵X1 X2 X3X1 1.000000 0.665094 -0.219318X2 0.665094 1.000000 -0.291137X3 -0.219318 -0.291137 1.000000根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除 X3。.表 3.3 修正多重共线性后的模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/07/12 Time: 16:40Sample(adjusted): 1980 20106Included observations: 30 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -79282.79 15704.05 -5.048555 0.0000X1 1.699013 0.263693 6.443158 0.0000X2 1.438325 0.055422 25.95222 0.0000R-squared 0.984193 Mean dependent var85805.26Adjusted R-squared 0.983022 S.D. dependent var 95097.07S.E. of regression 12391.14 Akaike info criterion 21.78199Sum squared resid 4.15E+09 Schwarz criterion 21.92211Log likelihood -323.7299 F-statistic 840.5434Durbin-Watson stat 0.689221 Prob(F-statistic) 0.000000（三）异方差检验表 3.4 ARCH 检验ARCH Test:F-statistic 5.690752 Probability 0.024334Obs*R-squared 5.048272 Probability 0.024651Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 05/07/12 Time: 16:44Sample(adjusted): 1981 2010Included observations: 29 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 49385817 56010198 0.881729 0.3857RESID2(-1) 0.899098 0.376897 2.385530 0.0243R-squared 0.174078 Mean dependent var1.39E+08Adjusted R-squared 0.143489 S.D. dependent var2.41E+08S.E. of regression 2.23E+08 Akaike info criterion41.35408Sum squared resid 1.35E+18 Schwarz criterion 41.44838Log likelihood -597.6342 F-statistic 5.690752Durbin-Watson stat 1.336249 Prob(F-statistic) 0.024334从上表可以得到数据：(n-p)R2=5.048272,查表得 2（p）=5.9915, 7(n-p)R2=5.048272F(2,27)=3.35(显著性水平为 0.05)，表明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合优度量为0.9919，拟合程度很好。四、结论分析和政策建议（一）主要结论1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强, 对GDP 影响很大。但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 会直接影响了经济的增长。3、消费需求对经济的拉动作用消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分，是国民经济的重要支 柱和最主要的组成部分，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。（二）政策建议就业是民生之本，有效促进就业，保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状，应通过多种途径，一方面加强就业培训的投入力度，提高劳动者就业及再就业能力，降低失业率；另一方面，加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动，并通过合理技术壁垒方式，阻止外来流动人员的无序进入。同时，鼓励灵活就业，以减轻就业压力。劳动力的人力资本含量、高技术