第五章 计量资料的统计描述 ppt课件

医学数据处理与 SAS软件应用 Medical data processing and the application of SAS 生物医学工程研究所 Add: 教学八楼三层东 Tel: 82035 Lecturer: 张玉华 Email: 目录 o 第一章 概述 o 第二章 SAS编程基础 o 第三章 建立数据集 o 第四章 数据步程序设计 o 第五章 描述性统计分析与作图 o 第六章 二项分布和 Poisson分布 o 第七章 单组或两组资料均数的比较 o 第八章 方差分析 o 第九章 卡方检验 o 第十章 基于秩次的非参数检验 o 第十一章 相关与回归 数据步 Data 过程步 Proc 资料类型 o 定性数据（ qualitative data） 将事物按其不同的属性加以归类，从而得知每一类事物的数量 . 又称分 类数据 (categorical data) 、计数资料 (counting data) 。男、 女住院病人数、不同职业住院病人数等 n 二项分类数据 （ binary data） 把每一个体分配到两种可能的类别 中的一类里。性别，婚姻状况划为 “已 ”婚或 “未 ”婚。数据输入计算 机时，通常须经过量化处理（即编码）后，再将编码输入。如对性 别指标的编码规则可事先约定男为 0、女为 1。 n 多项分类数据 （ polytomous data） 是对具有多类属性的事物进行 分类所得到的数据。如婚姻状况细分为：未婚、在婚、离异、丧偶 及再婚等；血型。 n 有的属性指标其分类是 无序 的，如婚姻状况、血型、职业、民族等 ，即各类之间不存在等级或程度上的差别，彼此间只有质的差别。 有的属性指标其分类是 有序 的，如病情的多项分类（一般分轻、中 、重、危重等）中，各类之间存在等级或程度上的差别。 资料类型 o 定量数据（ quantitative data） n 通常是使用仪器或某种尺度进行测定或衡 量所取得的数据。如身高、体重、血压等 指标是使用仪器进行测量而得到的数据； 年龄这一指标则是以历法作为尺度，对人 的年龄加以衡量而得到的数据。 n 有时根据研究的需要，可以将定量数据变 换成有序分类数据，即等级化数据。 参数和统计量的区别 o 参数（ parameter） ：指 总体的统计指标 ，如 总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。 多数情况下，总体参数不易知道，但可通过随机 抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量 估计未知的总体参数。 o 统计量（ statistic） ：是指 样本的统计指标 ，如 样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总 体参数，称为参数估计值 。总体参数是固定的常 数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 误差（ error） o 误差 （ error） 是指测量值（实际值）与真值 （理论值）之差。由于医学领域所研究的变 量通常是随机变量，不能保证获得绝对正确 的数据，但所获数据的准确度 （ accuracy） 和可靠度 （ reliability）却是必须考虑的。 o 准确度是指所测得的数据能否真正反映该变 量的实际水平。可靠度是指所测定的数据是 否能重复，如果调换另一位测定者去测定， 是否可以测出相同或相似的结果。 误差（ error）的种类 o 随机误差 (random error, chance error) n 由于研究对象本身具有变异性，在测量工作中，即使仪器 设备在使用前先经过严格校正，但每次测量后进行读数时 也仍然会有误差。实际上不可能取得绝对准确的测定值。 n 随机误差的分布是有一定的规律可循的，所以随机误差的 大小可以通过一定的方法计算出来。通过合理的统计学设 计，可以有效地控制随机误差。 o 偏差（ bias） n 偏差是由 非随机因素 所造成的测定值与真值之间的差别。 n 引起偏差的原因很多，可由于对观察个体的选择不当，测 量器材设备未经校正或测定者操作失误等引起。科学研究 应力求杜绝偏差，否则将会导致统计学推论不可信。 第五章 描述性统计分析与作图 Chapter 5 Statistical description and graphics 第五章 描述性统计分析与作图 5.1 常用统计描述过程 n FREQ 过程 n MEANS过程 n UNIVARIATE过程 5.2 SAS的高级绘图功能 n GSLIDE过程 n GCHART过程 n GPLOT过程 5.3 均数可信区间的估计 5.4 正态性检验 garbage in, garbage out 5.1 常用统计描述过程 n 概述 n FREQ 过程 n MEANS过程 n UNIVARIATE过程 概述 可用于统计描述的 SAS过 程 过 程 主要用途 CHART 用 图 表的方式形象地表示 变 量取 值 及两个以上 变 量之 间 的关系。 CORR 计 算 变 量 间 的相关系数、偏相关系数和一些 单变 量的描述性 统计 量。 FREQ 生成 单 向和多向的 频 数表和交叉表。 MEANS 对 数 值变 量 计 算 简单 描述性 统计 量，在 OUTPUT窗口 输 出 结 果。 SUMMARY 计 算 单 个 变 量的基本 统计 量，不在 OUTPUT窗口 输 出 结 果，除非加上 命令 PRINT。 TABULATE 用分 类报 表的形式 输 出 满 足用 户 要求的描述性 统计 量。 UNIVARIATE 可以 计 算的描述性 统计 量最多，而且 还 可以用 图 表的形式反映 变 量 值 的分布情况并 对变 量 进 行正 态 性 检验 。 11章 概述 计量资料常用统计指标的 分类 o 位置度量 （描述一组数据的集中趋势，可作为总体的一个代表值） n 均数 mean、中位数 median、众数 mode、几何均数 geometric mean和分位数 percentile o 变异度量 (描述资料的离散趋势 ) n 全距 range 、四分位间距 quartile interval、 方差 variance、 标 准差 standard deviation和变异系数 coefficient of variation o 分布度量 (描述资料的分布形态 ) n 偏度 (skewness)：对称性 对称分布 =0，正偏态分布 0，负偏态分布 0，平阔峰 ; WEIGHT variable ; BY variable-1 . variable-n ; OUTPUT statistic-keywords ; 5.1.1 FREQ 过程 语句说 明 可选语句 必选语句 过程只能使用一个 OUTPUT语句 PROC-Procedure 5.1.1 FREQ 过程 语句说明 1. PROC FREQ 语句 o 格式 ： PROC FREQ option-list; o 常用的选择项有 : n DATA=SAS-dataset (SAS 数据集 ) n PAGE 要求 FREQ每页只输出一张表。否则按 每页行数允许的空间输出几张表。 5.1.1 FREQ 过程 语句说明 2. TABLES 语句 o 格式： TABLES request-list ; o request-list(请求式 ): 由一个或多个由 “*”号联连起来的变量组成。 n 一维频数表：在 TABLES语句中简单地命名这一变量。 例 : PROC FREQ; TABELS X; 产生变量 X的每一水平的一维频数表。 5.1.1 FREQ 过程 语句说明 2. TABLES 语句（续） n 二维频数表：用星号 “*”连接两个变量 第一个变量的值形成表的行 第二个变量的值形成表的列 例： PROC FREQ; TABLES A*B; 产生一个列联表， A的值构成表的行， B的值构 成表的列。 5.1.1 FREQ 过程 语句说明 2. TABLES 语句（续） n n 维列联表：用 “*”联接给定的三个或 n个变量名。 最后一个变量形成表的列 倒数第二个变量的值形成表的行 其它变量的每一级水平 (或水平组合 )形成一层，且 每层都形成分立的列联表。 例： PROC FREQ; TABLES C*A*B; n FREQ过程可有多个 TABLES语句，每个 TABLES语句 也可以有多个请求式。 n 如果没有 TABLES语句， FREQ过程对数据集中的每一 变量都生成一个一维频数表。 TABLES C A B； C=1,1,1,4,4,4,4,4,6,6,6,6 拼图上的奇妙女人 埃斯切尔的不可能的盒子 疯狂的螺帽：你知道直钢 棒是怎样神奇地穿过这两 个看似互成直角的螺帽孔 的吗？ 5.1.1 FREQ 过程 语句说明 2. TABLES 语句（续） n 请求式常用书写方法（左栏与右栏意义） TABLES A*(B C); TABLES A*B A*C; TABLES (A B)*(C D); TABLES A*C A*D B*C B*D; TABLES (A B C)*D; TABLES A*D B*D C*D; TABLES (A-C); TABLES A B C; TABLES (A-C)*D; TABLES A*D B*D C*D; 不要求 5.1.1 FREQ 过程 语句说明 2. TABLES 语句（续） o option-list (选择项列表，在 TABLES 语句 的斜杠（ /）后面使用 ) n 一般选择项 : MISSING：象分析非缺项值那样分析缺项值，且在 百分数计算和其他统计计算时包括缺项值。若没有规定 该选择项，则 FREQ过程产生的列联表中每一变量的缺 项值从表中删除，但缺项的总频数在每个表下面输出。 LIST：不用列联表而是用列表格式打印二维或多维表 格。当需要统计检验和联合测量时，不能使用此选项。 5.1.1 FREQ 过程 语句说明 2. TABLES 语句（续） n 请求统计分析的选择项 CHISQ: 请求卡方 (2 )检验和基于卡方的有关测量。检 验包括 Pearson卡方、似然比卡方和 Mantel- Haenszel卡方。测量值包括斐 ( phi)系数，列联系数 和克莱姆系数 V(Cramerv )。对于 2*2 表也包括费雪 尔 (Fisher)精确检验。 FISHER：要求对大于 2*2的表进行 Fisher精确检验。 其它：此外还有 CMH、 CMH1、 CMH2、 ALL、 MEASURES、 ALPHA= 等选择项。 5.1.1 FREQ 过程 语句说明 2. TABLES 语句（续） n 请求增加表格信息的选择项 EXPECTED：请求打印在独立 (或齐性 )假设下的期望格频数 DEVIATION：请求打印出各格的格频数和期望值的偏差 CELLCHI2：请求打印出每一格对总 2 (卡方 )统计的贡献 CUMCOL：请求在格中打印累计列百分数 MISSPRINT：要求打印缺项值频数 SPARSE: 使过程打印出在请求表中各个变量水平的所有可能 组合的信息。即使某些水平的组合不在数据中，此选择项影响 在 LIST选择项下的打印输出和输出的数据集 5.1.1 FREQ 过程 语句说明 2. TABLES 语句（续） n 禁止打印选择项（ 请求减少表格信息的选择项 ） NOFREQ： 禁止打印列联表中的格频数。 NOPERCENT：禁止打印列联表中的百分数。 NOROW：禁止打印列联表中各格的行百分数。 NOCOL：禁止打印列联表中各格的列百分数。 NOCUM： 禁止打印一维频数表和用 LIST格式的频数 表的累计频数和累计百分数。 NOPRINT：禁止打印表格，但由 CHISQ、 MEASURES、 CMH和 ALL所指定的统计值例外。 5.1.1 FREQ 过程 打印输出内 容 o 一维频数表，打印下面统计量 : n FREQUENCY 每种值的频数 n CUMULATIVE FREQUENCY 累计频数 n PERCENT 该值占总数的百分数 n CUMULATIVE PERCENT 累计百分数 5.1.1 FREQ 过程 打印输 出 o 二维表 二维表可以以列联表 (缺省 )和清单 (指定 LIST选择 项 )的形式打印。列联表的每个表格包含下列统计量： n FREQUENCY 频数。 n PERCENT 代表该格的频数占总频数的百分数 n ROW PCT 行百分数，该格频数占该行总频数的百分数 n COL PCT 列百分数，该格频数占该列总频数的百分数 n 如指定 CHISQ选择项，对每个二维表打印联合检验和测量。 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1-1 对 101名正常成年女子的血清总胆固醇（ mmol L)含量的 资料作频数表，该表的最低下限为 2.30，组距为 0.3。 资料： 2.35 4.78 3.91 4.15 3.60 4.50 3.30 4.06 4.15 3.58 2.70 4.83 3.92 4.17 3.66 4.52 4.12 3.55 4.59 3.78 5.03 3.26 3.96 3.95 3.29 3.32 3.92 4.19 4.80 4.06 4.52 4.17 5.25 4.95 3.52 4.26 3.78 3.70 2.78 3.26 3.18 5.08 3.57 3.98 3.80 3.86 4.28 4.50 2.91 4.84 4.21 3.95 4.59 4.55 3.51 3.27 4.73 5.26 4.36 4.34 4.61 3.87 3.58 4.13 4.28 4.91 3.95 4.23 3.75 4.57 3.51 3.25 3.84 4.75 4.48 5.35 3.58 2.68 3.41 3.07 3.19 5.13 3.98 3.00 3.84 3.63 3.99 4.33 4.26 3.50 3.68 4.53 4.83 4.13 3.93 3.02 5.71 5.35 4.41 3.87 3.91 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1-1 o 程序： Data prg5_1; Input x; low=2.3; dis=0.3; z=x-mod(x-low,dis); 函数 mod(x,y) ：计算 x/y的余项 . Modulus 取模 商 (x-low)/dis:x所在组段序号 余 (x-low)/dis:x与所在组段下 限的差值 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1-1 （续） Cards; 2.35 4.78 3.91 4.15 3.60 4.50 3.30 4.06 4.15 3.58 2.70 4.83 3.92 4.17 3.66 4.52 4.12 3.55 4.59 3.78 5.03 3.26 3.96 3.95 3.29 3.32 3.92 4.19 4.80 4.06 4.52 4.17 5.25 4.95 3.52 4.26 3.78 3.70 2.78 3.26 3.18 5.08 3.57 3.98 3.80 3.86 4.28 4.50 2.91 4.84 4.21 3.95 4.59 4.55 3.51 3.27 4.73 5.26 4.36 4.34 4.61 3.87 3.58 4.13 4.28 4.91 3.95 4.23 3.75 4.57 3.51 3.25 3.84 4.75 4.48 5.35 3.58 2.68 3.41 3.07 3.19 5.13 3.98 3.00 3.84 3.63 3.99 4.33 4.26 3.50 3.68 4.53 4.83 4.13 3.93 3.02 5.71 5.35 4.41 3.87 3.91 Proc freq; tables z; Run; 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1-1 （续） o 程序说明： n 创建数据集 prg5_1，用 low定义最低下限，用 dis定义组距 n 用 mod(x,y)函数 (函数功能是计算 x/y的余项 ) 新建变量 z，该变量就是将原始变量转化成该数 据所在组段的下限的值 n 用 FREQ过程计算下限值的频数，则得到各个组 段的频数。 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1-1 （续） o 运行结果： 第 1列 z的变量 值是各组段的 下限值，从结 果可以看出， 3.8-4.1组段 的频数最多， 向两侧逐渐减 少。 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1-2 （ MISSING、 LIST选择项的应用） 程序： DATA FREQ1; INPUT A B ; CARDS; 1 2 2 1 . 2 . . 1 1 2 1 PROC FREQ; TABLES A *B; TITLE TWO WAY CONTINGENCY TABLE; 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1-2 PROC FREQ; TABLES A *B/MISSING; TITLE TWO WAY CONTINGENCY TABLE WITH MISSING STATEMENT; PROC FREQ; TABLES A *B/LIST; TITLE TWO WAY FREQUENCY TABLE; RUN; 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1- 例 5-1-1-2 输出结果 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1- 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 例 5-1-1-2 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 补充 SCORE为含学生成绩的数据集，用 VFMT.格式把学 生的平均成绩分成 A、 B、 C三等，由 FREQ过程产生 每一分数段的学生人数和占总数的百分数等信息。 DATA SCORE; LENGTH NAME $ 12; INPUT NAME SEX GROUP $ T1-T3 ; V=MEAN(OF T1-T3); CARDS; WANGDONG 1 1 90 70 60 XUEPING 2 2 85 95 88 5.1.1 FREQ 过程 应用实例 补充 PROC FORMAT; VALUE VFMT LOW-|t|给 出了在 H0成立的条件下，出现大于 |t|的概率。 n 符号：给出检验总体均数为 0的假设检验的符号统计量 M的值， Pr=|M|给出在 H0成立的条件下，大于等于 |M|的概率。 n 符号秩：给出检验总体均数为 0的假设检验的符号秩和统计量 S 的值， Pr=|S|给出在 H0成立的条件下，出现大于等于 |S|的 概率。 5.1.3 UNIVARIATE过程 程序实 例 例 5-1-3-2 o UNIVARIATE过程输出用户自己定义的百分 位数，以例 5-1-3-1的数据为例。 o 程序 : proc univariate; var x; freq f; output out=pct pctlpre=p pctlpts=2.5 97.5; proc print data=pct; run; 5.1.3 UNIVARIATE过程 程序实 例 例 5-1-3-2 o 结果说明： n 数据集 pct只有一个观测，而有两个变量，变量名分 别为 “p2_5”和 “p97_5”，其值分别表示 2.5和 97.5分位数的值。 n 这两个数值说明链球菌咽喉炎患者潜伏期的 双侧 95 的参考值范围 为 18 102天。（百分位数法 ） 5.2 SAS的高级绘图功能 o 概述 o GSLIDE过程 o GCHART过程 o GPLOT过程 o 其他 SAS绘图方法 其他 SAS绘图方法 o 用 ASSIST视窗中的 Graphics对话框 o Analysis菜单中的级联菜单 Interactive Data Analysis o Analysis菜单中的级联菜单 Analyst,打 开数据集后，用 Graph菜单 概述 功能简介 SAS软件中的 graph模块具有极强的绘图 功能。它可以将统计分析的结果绘制成平滑 的曲线图、精美多彩的条形图、直方图、三 维图、等高 (等值 )图以及各种立体几何图 形，从而使结果生动形象。 概述 GRAPH 模块中的过程 概述 GRAPH 模块中的语句 5.2.1 GSLIDE过程 o gslide过程可产生一页彩色报表，包括正 文、标题和脚注；并可选择文字的字体、大 小和颜色。 o 语句组成 proc gslide 选择项 ; titlen 标题内容 ; footnoten 脚注内容 ; note 正文的注解 ; 5.2.1 GSLIDE过程 语句说明 1.proc gslide o 格式： proc gslide 选择项 ; o 常用的选择项有： n gout=输出文件名：可以把图形存入某文件中； n border：所画的边框框住所有的报表内容（包括标题、脚 注在内）； n frame：只框住正文，标题与脚注在框外。 n cframe=red：将文本边框的颜色定为红色。也可定义为 blue、 green等颜色。 n Lframe=n：规定文本边框的线型 n； n的取值范围为 1 46，默认值为 1。 n wframe=m：规定文本边框的线型粗细，单位为像素点。 5.2.1 GSLIDE过程 语句说明 2. titlen、 footnoten和 note语句 o 这些语句均为可选语句，可根据设置产生标题 、脚注和注释等内容。其中 n指定产生标题或 脚注的行。在一个程序中，可有多个 title或 footnote语句。 o 注意： title和 footnote语句可出现在程序的 任何位置，而 note语句则只能出现在 proc gslide语句之后，即只能出现在过程内部。 5.2.1 GSLIDE过程 语句说明 2. titlen、 footnoten和 note语句 o 这些语句可选择以下选择项： n c=red|green|blue|yellow|white：规定 正文的颜色。 n f=字型：规定正文字型，可为 swiss、 italic、 script等。 n j=c：对齐方式为居中。（ j=L为标题左对齐， j=R为标题右对齐）。 n h=2cm：表示 “注解 ”的高度为 2厘米。 font justify 5.2.1 GCHART过程 功能 简介 GCHART过程可产生水平条形图或垂直条 形图 (直方图 )、圆形图、星形图、区域图 等，用以显示变量值的分布或变量之间的相 关程度。 5.2.1 GCHART过程 语句 组成 proc gchart 选择项 ; *主语句 hbar 变量表 ; *水平条形图 vbar变量表 ; *垂直条形图 block变量表 ; *区域图 pie变量表 ; *圆形图 star变量表 ; *星形图 axisn; *定义坐标轴 by 变量表 ; legendn; *插图的注解 patternn; *图案模型 titlen 标题名称 ; *标题内容 footnoten 脚注 ; *脚注内容 note 注解 ; *内容说明 至少要有 一个语句 任选语句 5.2.1 GCHART过程 语句说明 1. proc gchart语句 o 格式： proc gchart 选择项 ; o 可用选择项有： n data=sas数据集名。 n gout=文件名：表示图形以指定的文件名保存。 5.2.1 GCHART过程 语句说明 2. hbar和 vbar语句 o 格式 ： hbar 变量表 ; vbar 变量表 ; o 常用选项： n discrete：画出不连续、不累积的条形图。 n type=freq|cfreq(累积频数 ) |percent|cpercent(累积百分比 ) |sum(另一变量的和 )|mean(另一变量的均值 ) 默认值 : type=freq n sumvar=变量：通常用于计算均值、和。默认为计算和。 n midpoints=值：指定中点值，一般用系统约定值。 n levels=n：将区间变量的数据分为 n组。 5.2.1 GCHART过程 语句说明 2. hbar和 vbar语句 n group=变量：给变量的每个值画一组条形。 n subgroup=变量：变量必须是离散型，而且 将每一条形分为几段，每段的长度表示该变量 的一个取值所对应的频率、和等。 n ascending|descending：在每一组内，升 序 |降序排列条形。默认：变量值的顺序 n autoref：对横轴画格线。 n axis=值： X坐标轴的刻度。 其余的选项还有许多，且可以选择圆形图、星形图 等，选择的图形不同，可用的选择项也不同。 5.2.1 GCHART过程 程序实例 例 5-2-2-1 data prg5_9; input x y; cards; 1 1 2 4 3 9 4 16 5 25 6 36 7 49 -1 1 -2 4 -3 9 -4 16 -5 25 -6 36 -7 49 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 ; proc gslide; title1 c=blue f=centxi First c=green line Title; title3 c=black f=swiss SAS c=black histogram plot; proc gchart; vbar x y; run; 5.2.1 GCHART过程 程序实例 例 5-2-2-1 程序说明：程序中分别绘制变量 x的 y的垂 直条图，并添加了两个标题 “First Line Title”及 “SAS histogram plot”,分别 指定了不同的颜色及字体。 5.2.1 GCHART过程 程序实例 例 5-2-2-2 下表给出了两种脱落牙再植的 4种不同效果 ，要求绘制百分条图，以比较其不同的再植 效果在各种脱落牙中所占的比例 . 效 果 嵌入性脱位牙 脱落牙 成功 24 20 良好 12 7 较 好 12 13 失 败 4 10 合 计 52 50 5.2.1 GCHART过程 程序实例 例 5-2-2-2 程序： data p1; input level type$ freq; cards; 1 1 24 1 2 20 2 1 12 2 2 7 3 1 12 3 2 13 4 1 4 4 2 10 proc gchart; hbar type/subgroup=level ascending sumvar=freq ; run; 5.2.1 GCHART过程 程序实例 例 5-2-2-2 o 程序说明： n 本程序中字符型变量 type表示两种脱落牙，用 level 1-4表示不同的再植结果，分别绘制两种 脱落牙的水平条形图，在每个水平条形图中，以 不同的种植效果作为 subgroup，并有 ascending选项使其按效果由好到差排列，每种 种植效果的频数作为 sumvar计算其和。 n 在程序中，用户也可以根据需要添加标题及脚注 等，以使显示结果更加清楚明了。 5.2.1 GCHART过程 程序实例 例 5-2-2-2 5.2.1 GPLOT过程 功能简 介 gplot过程在坐标系上可产生一对变量的散 点图或曲线图。如果用户不定义坐标系及其 刻度，系统则采用默认 (内定 )的指标。 5.2.1 GPLOT过程 语句组 成 proc gplot 选择项 ; /*主语句 * plot y*x; /*绘图语句。可画各对变量的散点图、曲线图 * bubble y*x=z; /*气泡图。按 z值在 (x,y)处画圆。 z负画虚线圆 * plot2 y*x /*与 POLT配对。但两语句的横坐标应相同，以便把 两条 曲线合成为一图，左右显示两个不同的纵坐标 * bubble2 y* x= z; /*与 plot2作用相似，并把纵轴也画在右边 * By 变量 ; /*对 by后面的变量的每个值画一幅图 * symboln; /*指定画图的连线，默认为 +号 * patternn; /*指定图案花纹 * titlen; footnoten; note; 5.2.1 GPLOT过程 语句组成 1.proc gplot语句 o 常用选项： n data=数据集名 n gout=文件名：输出图形存入指 定文件。 n uniform：同一个程序中，图形 的坐标刻度相同。 5.2.1 GPLOT过程 语句组成 2.plot 语句 o 格式 ： plot y*x / option-list; o 功能 ： 绘图语句，主要绘制线图、散点图等，可根据设置的选择 项不同而绘制不同的图形。 o 常用的选择项 ： n overlay：同一坐标系中重迭 n个图；但只标注首变量的名字及 变量标签。 n grid：给坐标系画网格。 n frame：给坐标系画出边框。 n haxis=axisn(或值 )：定义横轴刻度 (如 haxis=10 to 100 by 10)。若 haxis=axisn，则用先前定义的 axisn刻度。 n vaxis=axisn(或值 )：与 haxis意义相同，对纵轴定义刻度。 n hminor=n(或 vminor=n)：在横轴 (或纵轴 )两个粗刻度内 再细分为 n段。 5.2.1 GPLOT过程 语句组成 3. symboln 语句 o 格式 ： symboln; o 功能：指定画图的连线，默认 “+” o 选择项： n i=join：表示用最简单的连线和折线画图。 n i=n